近日，小編參加了多場(chǎng)與生物醫(yī)藥以及人工智能相關(guān)的主題活動(dòng)，一個(gè)直觀的感覺是：醫(yī)療的確是人工智能一個(gè)非常好的切入點(diǎn)。針對(duì)這個(gè)問題，入圍億歐網(wǎng)“上海50家代表性AI企業(yè)”名單的上海森億醫(yī)療科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“森億智能”）有更加切身的體會(huì)，森億智能聯(lián)合創(chuàng)始人馬漢東認(rèn)為，醫(yī)療的本質(zhì)和數(shù)據(jù)之間現(xiàn)在有一個(gè)變化——人工智能可以把原來(lái)醫(yī)院里無(wú)法被信息系統(tǒng)直接利用的海量（非）結(jié)構(gòu)化內(nèi)容自動(dòng)化地處理出來(lái)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可看”的目標(biāo)之外實(shí)時(shí)生成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能應(yīng)用模型，“現(xiàn)今的醫(yī)療實(shí)踐大部分以經(jīng)驗(yàn)作為基礎(chǔ)，所以這是我認(rèn)為醫(yī)療領(lǐng)域能夠成為人工智能一個(gè)切入點(diǎn)的邏輯基礎(chǔ)”。

森億智能聯(lián)合創(chuàng)始人 馬漢東

持相同觀點(diǎn)的還有同樣入圍“上海50家代表性AI企業(yè)”名單的上海傅利葉智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“傅利葉智能”）CEO顧捷，他說：“如今的醫(yī)療設(shè)備變得更加智能、更有感知力，為什么以前做不到呢？主要是礙于傳感器技術(shù)、計(jì)算速度以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的限制，現(xiàn)在傳感器能夠大規(guī)模地生產(chǎn)和制造，它可以搜集大量的數(shù)據(jù)，這就給人工智能提供了許多‘彈藥’。”

傅利葉智能創(chuàng)始人 顧捷

以上只是從數(shù)據(jù)層面對(duì)人工智能+醫(yī)療（以下簡(jiǎn)稱醫(yī)療AI）所做的簡(jiǎn)單闡釋。事實(shí)上，自從這一輪人工智能熱潮襲來(lái)之時(shí)，醫(yī)療就被認(rèn)為是人工智能落地的“第一只靴子”。與互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的影響是顛覆性的。

根據(jù)CB Insights2017年8月發(fā)布的《人工智能全局報(bào)告》顯示，醫(yī)療健康是人工智能最熱的投資領(lǐng)域，從2012年至今已經(jīng)有270起交易。當(dāng)然，數(shù)據(jù)只能代表一個(gè)行業(yè)發(fā)展的大勢(shì)，大眾更關(guān)心的是跟自己利益相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用。那么在張江，醫(yī)療AI又有哪些“先鋒力量”呢？

“醫(yī)療健康是人類最大的剛需”

眾所周知，中國(guó)是人口大國(guó)。近年來(lái)，隨著社會(huì)進(jìn)步和健康意識(shí)的漸漸覺醒，人們對(duì)于提升醫(yī)療技術(shù)、延長(zhǎng)壽命、增強(qiáng)健康的需求更加迫切，但在實(shí)踐過程中，醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)務(wù)人員培養(yǎng)成本過高、藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高、診斷不容犯錯(cuò)等問題長(zhǎng)期存在。

相對(duì)于生命本身的復(fù)雜性，人類對(duì)醫(yī)療健康的理解仍然非常粗淺，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)也不能完全有效地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，但這些并不妨礙我們對(duì)人工智能寄予厚望。至少在一點(diǎn)上，人工智能比人類更加“拿手”，那就是完成一些數(shù)據(jù)密集、繁瑣冗余的工作，它可以將醫(yī)生從繁重的工作壓力中解放出來(lái)并幫助他們減少誤診率、提高準(zhǔn)確率，甚至能夠探索出新的診療方案或找到新型、有效的藥物。

業(yè)內(nèi)有一個(gè)共識(shí)是，當(dāng)下人工智能的快速發(fā)展主要得益于算法、算力和數(shù)據(jù)的進(jìn)步，尤其是大數(shù)據(jù)的爆發(fā)。海量數(shù)據(jù)的集成可以說是本輪人工智能爆發(fā)的核心因素，而在醫(yī)療領(lǐng)域，從基因、分子結(jié)構(gòu)到細(xì)胞、器官、系統(tǒng)和人體，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。據(jù)IDC Digital預(yù)測(cè)，截至2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬(wàn)億GB，預(yù)計(jì)約80%數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

一直以來(lái)，醫(yī)生在診斷和決策的過程中，主要依賴于固有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。森億智能市場(chǎng)總監(jiān)楚舒宇在接受采訪時(shí)也強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)，他說：“在醫(yī)療的每一個(gè)環(huán)節(jié)都涉及到?jīng)Q策的問題：到底應(yīng)該把這種疾病診斷成什么？診斷完以后又該采取哪一種治療方式……以往，這些環(huán)節(jié)主要依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，但他們的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是需要時(shí)間不斷積累的。”人工智能的出現(xiàn)正好填補(bǔ)了醫(yī)生的知識(shí)“盲點(diǎn)”，可以針對(duì)大量、重復(fù)、有跡可循的數(shù)據(jù)，針對(duì)確定性、隨機(jī)性和混沌的本質(zhì)，針對(duì)動(dòng)態(tài)演變推出新的知識(shí)，助力于信息統(tǒng)計(jì)、推理決策、監(jiān)督反饋等方面的工作。

在采訪中，顧捷談及進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的初衷：“相對(duì)于工業(yè)機(jī)器人這樣一個(gè)已經(jīng)擁有50到100年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)，我們當(dāng)下所在的是一個(gè)非常蓬勃的市場(chǎng)——康復(fù)機(jī)器人除了產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值之外，還可以產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值，畢竟健康是每個(gè)人最大的剛需，也是永遠(yuǎn)的剛需。”

關(guān)于應(yīng)用場(chǎng)景 張江結(jié)出“碩果”

根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)最新發(fā)布的《2018年中國(guó)人工智能行業(yè)研究報(bào)告》中，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型嘗試有6大類：

01

語(yǔ)音錄入病例

高效記錄病患溝通；助推醫(yī)療信息化；牙科、B超、CT、病理科等領(lǐng)域有相對(duì)清晰的訴求。

02

醫(yī)療影像分析

病灶識(shí)別與標(biāo)注；減少醫(yī)生重復(fù)性工作；輔助醫(yī)生降低誤診概率；幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的罕見病癥；對(duì)影像本身的數(shù)字化程度、有效數(shù)據(jù)量、臨床路徑等都有苛刻要求。

03

綜合型診療

在最近舉行的2018國(guó)際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上，楚舒宇代表森億智能進(jìn)行答辯，他分享了一個(gè)“人工智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)”，這個(gè)系統(tǒng)有效利用醫(yī)院已有的病例大數(shù)據(jù)，在醫(yī)生診斷治療的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)給出科學(xué)的決策意見。目前，該決策系統(tǒng)主要應(yīng)用在臨床科研、患者服務(wù)、輔助診療領(lǐng)域，以臨床科研為例，可以提高300%的決策效率。

談到張江發(fā)展AI的環(huán)境，楚舒宇認(rèn)為：“就從我的個(gè)人體會(huì)而言，園區(qū)對(duì)于人工智能的每一個(gè)節(jié)奏踩得都比全國(guó)的普遍節(jié)奏要快一點(diǎn)，我們?cè)诎l(fā)展的過程中，受到了園區(qū)各方面的關(guān)懷和相應(yīng)的指導(dǎo)，這些對(duì)我們來(lái)說都很有幫助。當(dāng)然，我們也希望將來(lái)有更多的資源和配套政策可以支持這樣一個(gè)創(chuàng)新的行業(yè)。”

04

身體健康管理

健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)、疾病發(fā)生預(yù)測(cè)、全方位管理健康；有賴于生命大數(shù)據(jù)、行為及環(huán)境因素、人工智能等諸多領(lǐng)域的探索進(jìn)步。

05

醫(yī)療機(jī)器人

機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等 。目前實(shí)踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種：

一是能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的可穿戴型機(jī)器人，也稱為“智能外骨骼”。顧捷所帶領(lǐng)的傅利葉智能就是以外骨骼機(jī)器人著長(zhǎng)。上個(gè)月底，他們研發(fā)的上肢康復(fù)機(jī)器人Fourier M2正式出口美國(guó)巴洛神經(jīng)外科研究所，這是中國(guó)第一臺(tái)取得美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)許可證（FDA）的康復(fù)機(jī)器人，也是中國(guó)康復(fù)機(jī)器人首次出口美國(guó)。

顧捷告訴小編：“這款機(jī)器人涉及到的人工智能技術(shù)包括感知技術(shù)——內(nèi)部的傳感器可以感知環(huán)境的變化和患者的意圖；其次是計(jì)算，涉及到各種算法，包括觸覺反饋的算法、交互技術(shù)的算法等等。未來(lái)我們還將添加數(shù)據(jù)挖掘的算法，生成處方；最后是執(zhí)行。這就涉及到幫助患者去完成一些任務(wù)動(dòng)作。”

二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人，以IBM開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

06

醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)

降低發(fā)生候選藥物所需時(shí)長(zhǎng)；技術(shù)成熟后有望在新藥研發(fā)領(lǐng)域每年降低280億美元成本。

“效率是藥物研發(fā)的關(guān)鍵。”據(jù)楚舒宇介紹，在藥物研發(fā)方面，森億智能會(huì)通過對(duì)藥企的自有數(shù)據(jù)，包括臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，以求找到一些有價(jià)值的結(jié)果給到藥企。

醫(yī)療插上AI的翅膀 即將騰飛

“醫(yī)療人工智能本身只是一個(gè)增量的市場(chǎng)，它不是硬核的東西，甚至可以說是‘可有可無(wú)’，你可以去‘蹭熱點(diǎn)’，但是只有把數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值深度整合到產(chǎn)業(yè)流程中去，才能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的價(jià)值。”馬漢東分享觀點(diǎn)時(shí)如是說。森億智能在今后一段時(shí)間的工作都將是挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，楚舒宇指出：“我們的slogan是‘洞察數(shù)據(jù)、智領(lǐng)醫(yī)療’。從國(guó)際的發(fā)展來(lái)看，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是（AI）行業(yè)發(fā)展的一個(gè)大趨勢(shì)。森億希望在各種各樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式中，把這方面的業(yè)務(wù)扎得更深，更好地迎接下一個(gè)時(shí)代。”

顧捷領(lǐng)銜的傅利葉智能則是從另外一個(gè)維度出發(fā)，為的是“讓身體不便的人重新站起來(lái)，邁開步伐”。他說：“目前我們的產(chǎn)品主要是針對(duì)兩種類型的患者：一是那些有先天性疾病的腦損傷患者，二是后天導(dǎo)致骨關(guān)節(jié)損傷、存在肢體障礙的患者，比如說骨折了需要做一些訓(xùn)練，穿上我們的機(jī)器人就可以在上面做一定的恢復(fù)訓(xùn)練。這只是我們的一款產(chǎn)品，未來(lái)我們將打造一個(gè)生態(tài)，針對(duì)不同的部位和關(guān)節(jié)，形成對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。”

醫(yī)療插上人工智能的翅膀，究竟是跟風(fēng)競(jìng)逐，還是錦上添花？主要還在于是不是有一群懂行的人在做“老實(shí)事”。