作者:吳敏達(dá)
IBM 科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家
我們都知道,現(xiàn)在市面上有很多熱門的智能體方案,這些方案的特點(diǎn)是簡單易用,能夠處理各種任務(wù),確實(shí)很方便。但它們的一個(gè)主要缺點(diǎn)是,它們大多是通用型的智能體,并不是為企業(yè)量身定制的。這就像是一個(gè)萬能工具,看起來什么都能做,但在企業(yè)環(huán)境中使用時(shí),往往會(huì)遇到水土不服的問題。另外,很多通用型智能體在企業(yè)級(jí)治理、準(zhǔn)確性和可靠性方面存在挑戰(zhàn)。
IBM 的智能體方案與這些通用型智能體有很大的不同:
首先,IBM 更加注重企業(yè)的特定需求,致力于打通企業(yè)的上下游流程,真正為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。IBM 的智能體不僅僅是一個(gè)工具,更是一個(gè)能夠與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成的解決方案。
其次,IBM 擁抱開源技術(shù),利用開源的力量來增強(qiáng)智能體的能力。同時(shí),IBM 還增加了許多企業(yè)級(jí)的功能,使其更加適應(yīng)企業(yè)的需求。
IBM 智能體解決方案及實(shí)際應(yīng)用
舉例來說,在 IBM 采購智能體解決方案可以分為幾個(gè)部分:銷售智能體、庫存智能體、供應(yīng)商智能體和訂單智能體。這些智能體通過協(xié)調(diào)工作,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化管理。
比如說,銷售智能體可以從企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中獲取銷售數(shù)據(jù),進(jìn)行銷售預(yù)測;庫存智能體可以查看現(xiàn)有庫存情況;供應(yīng)商智能體可以從互聯(lián)網(wǎng)獲取供應(yīng)商信息,并了解最新的采購政策;訂單智能體可以自動(dòng)生成訂單郵件和文本,并與訂單系統(tǒng)對(duì)接。
我們利用這個(gè)平臺(tái)幫助企業(yè)解決了很多問題。舉個(gè)例子,在銷售預(yù)測和自動(dòng)補(bǔ)貨方面,我們的智能體可以幫助零售公司更好地管理庫存和銷售。想象一下,一個(gè)有 1000個(gè) SKU、500家門店的零售公司,通過智能體的幫助,可以大大提高銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性和補(bǔ)貨的效率。
在制造業(yè)也是如此。我們最近在汽車制造業(yè)中應(yīng)用了類似的智能體,幫助企業(yè)收集和處理大量信息,包括銷售、倉儲(chǔ)、供應(yīng)商、IT 和財(cái)務(wù)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。這些智能體可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),縮短采購時(shí)間,提高生產(chǎn)力。
目前,IBM 內(nèi)部已經(jīng)全面利用了 watsonx Orchestrate 來構(gòu)建自己的智能體。比如說,大家可能已經(jīng)聽說過的“Ask IBM”、“Ask HR”、“Ask IT”、“Ask Sales”等等,這些都是我們智能體的應(yīng)用。通過這些智能體,我們的工作變得更加便捷和高效。
總的來說,IBM 的 AI 智能體不僅僅是一個(gè)簡單的知識(shí)庫或者場景應(yīng)用,而是一個(gè)能夠產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值的綜合系統(tǒng)。我們希望通過這些智能體,幫助企業(yè)提高效率,降低成本,實(shí)現(xiàn)更智能的管理。
IBM 如何幫助企業(yè)和合作伙伴抓住 Agentic AI 的機(jī)遇?
首先,當(dāng)客戶還沒有完全明確他們的需求時(shí),我們會(huì)推薦 IBM 已經(jīng)成熟的智能體應(yīng)用場景。IBM 在 HR、銷售、采購和客服這四個(gè)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn),這些場景在我們內(nèi)部已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證。如果客戶不確定從哪里開始,這四個(gè)領(lǐng)域是最有可能帶來顯著業(yè)務(wù)價(jià)值的。
其次,我們通過車庫創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(Client Engineering)和合作伙伴,組織工作坊,與客戶一起探討適合他們的應(yīng)用場景。合作伙伴的參與可以豐富企業(yè)的業(yè)務(wù)場景,提供更多的解決方案。
在選擇智能體應(yīng)用場景時(shí),我們考慮兩個(gè)維度:準(zhǔn)確率和復(fù)雜度。對(duì)于需要高準(zhǔn)確率的場景,比如訂單金額查詢或庫存數(shù)量,這些場景必須非常準(zhǔn)確,否則無法使用。而高復(fù)雜度的場景,如智能自動(dòng)補(bǔ)貨,則適合有一定數(shù)據(jù)治理和 AI 經(jīng)驗(yàn)的成熟客戶。
對(duì)于剛開始接觸智能體的客戶,我們建議從低復(fù)雜度或低準(zhǔn)確率要求的場景入手,逐步過渡到高復(fù)雜度和高準(zhǔn)確率的場景。
此外,IBM 在 AI 智能體的管理和運(yùn)維方面也有很強(qiáng)的能力。我們的主要產(chǎn)品包括 watsonx Orchestrate 和 watsonx.ai,同時(shí)我們也在加強(qiáng)對(duì)智能體的治理和監(jiān)控。watsonx.governance 和 Instana 已經(jīng)支持智能體的監(jiān)管,幫助企業(yè)全面了解智能體的運(yùn)行情況。
綜上所述,IBM 提供了一整套完整的解決方案,非常適合企業(yè)級(jí)用戶。通過這些措施,我們幫助企業(yè)和合作伙伴抓住 Agentic AI 的機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化。
5月 21-22日,我們將在上海舉辦“AI 智能體構(gòu)建工作坊”。基于 watsonx 平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)教學(xué),兩天即可掌握企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用。歡迎您一起加入,解鎖 AI 智能體構(gòu)建秘籍,開啟智能體新篇章!
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
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原文標(biāo)題:智能體元年,IBM 怎么看 AI 智能體?
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