作為一款本地AI圖象識別開發(fā)板，BW21-CBV-Kit它能夠獨自運行目標識別模型。2.4GHz+5GHz的雙頻Wi-Fi，提供高性能的無線傳輸能力，讓圖象傳輸更加流暢。豐富的接口，搭配著AI識別，可以擴展出無限可能。

BW21-CBV-Kit支持Arduino的開發(fā)方式，可以簡單實現(xiàn)一些DIY想法，例如：人臉識別、手勢識別、物品識別等。

這次小安給大家?guī)淼氖?a href="http://m.xsypw.cn/tags/oled/" target="_blank">OLED屏顯示

用料

BW21-CBV-Kit x 1 0.96 寸 OLED顯示屏 128x64 (SSD1306) x 1

前言

該示例將使用 I2C 通信協(xié)議和 Adafruit 庫在 OLED 顯示屏上展示文本、形狀和位圖圖像。

實現(xiàn)流程

將 0.96 英寸 OLED 顯示屏連接到電路板的 I2C_SDA 和 I2C_SCL。

BW21-CBV-Kit 電路連接圖：

在 "文件"->"示例"->"AmebaWire"->"OLED_SSD1306 "中打開示例。

在本例中，將使用 0x3D 作為地址。

如果地址不適合，可以運行 I2CScanner 查找 OLED 地址，方法是導航至"文件" -> "示例" -> "AmebaWire" -> "I2CScanner"。

編譯并上傳到 BW21-CBV-Kit，然后按下重置按鈕。 首先會顯示 Realtek 徽標，然后是形狀、文本和動畫。下面是一些示例。

如果要更改 OLED 顯示屏上顯示的位圖圖像，可以準備一張圖片/照片，并根據所使用的 OLED 顯示屏調整圖像大小。

照片大小調整工具https://resizeimage.net/ 圖像轉換為數組工具：https://javl.github.io/image2cpp/

代碼參考

[1] Adafruit_SSD1306 庫和示例來自： https://github.com/adafruit/Adafruit_SSD1306 [2] 從 Adafruit_GFX 庫獲取： https://github.com/adafruit/Adafruit-GFX-Library/tree/master