這款新型單插槽 CPU 為節能型部署解鎖了新機遇。

NVIDIA 在本周 COMPUTEX 上重點展示了其全新的Grace CPU C1，并獲得多家主要原始設計制造商合作伙伴的大力支持。

不斷擴展的 NVIDIA Grace CPU 產品線，包括功能強大的 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片和旗艦版 Grace Blackwell 平臺，正在為應對高要求 AI 工作負載的大型企業帶來顯著的效率與性能提升。

隨著 AI 不斷快速發展，在為從大語言模型到復雜仿真等應用設計數據中心時，能效已成為一個關鍵因素。

NVIDIA Grace 架構正幫助直接應對這一挑戰。

集成了 36 個 NVIDIA Grace CPU 和 72 個 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVIDIA Grace Blackwell 機架級系統，正被大型云提供商應用于加速 AI 訓練和推理，包括復雜推理和物理 AI 任務。

NVIDIA Grace 架構現在有兩種主要配置：雙 CPU Grace 超級芯片和全新的單 CPU Grace CPU C1。

C1 版本正在邊緣、電信、存儲和云部署中獲得大量關注，在這類部署中，最大化提高性能功耗比至關重要。

據介紹，與傳統 CPU 相比，Grace CPU C1 實現了 2 倍的能效提升，在分布式環境和功耗受限的環境中，這是一項至關重要的優勢。

Foxcon、Jabil、Lanner、MiTAC Computing、Supermicro 和 Quanta Cloud Technology 等領先制造商都在推動這一趨勢，利用 Grace CPU C1 的功能來開發系統。

在電信領域，NVIDIA Compact Aerial RAN Computer 將 Grace CPU C1 與 NVIDIA Ada Lovelace GPU 和 NVIDIA ConnectX-7 相結合，作為分布式 AI-RAN 平臺正日益受到關注，其可滿足蜂窩基站部署的功耗、性能和尺寸要求。

NVIDIA Grace 還在存儲解決方案中找到用武之地，WEKA 和 Supermicro 正部署該系統，以提高性能和內存帶寬。

對現實世界的影響

NVIDIA Grace 的優勢不僅限于理論方面，在現實世界部署中，也具有明顯優勢：

?？松梨谡褂?Grace Hopper 進行地震成像，通過處理大規模數據集以獲得次表層特征和地質構造方面的洞察。

Meta 正在部署 Grace Hopper 用于廣告投放與過濾，通過使用 CPU 與 GPU 之間高帶寬的 NVIDIA NVLink-C2C 互聯技術，實現對海量推薦數據表的高效管理。

德克薩斯高級計算中心正在其 AI 和仿真系統中使用 Grace CPU，以推動研究進展。