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能源浪費難管控、碳排核算太復雜?安科瑞能碳管理平臺一招破局!

曹華偉 ? 來源:jf_02934312 ? 作者:jf_02934312 ? 2025-05-22 10:07 ? 次閱讀

一、企業能源與碳排放管理的 “荊棘叢”

在全球積極推動可持續發展與 “雙碳” 目標的大背景下,企業在能源與碳排放管理方面的表現,不僅關乎自身的運營成本與長期競爭力,更對全球生態環境有著深遠影響。然而,眾多企業在這條綠色發展之路上,正深陷重重困境。
1.能源數據:破碎的拼圖
企業內部的能源數據猶如散落在各處的拼圖碎片,難以整合。不同部門、不同設備的能源數據,存儲于各自獨立的系統中,缺乏統一的采集與管理平臺。生產部門記錄設備用電,行政部門統計辦公區域能耗,這些數據彼此孤立,企業管理者無法從整體上把握能源消耗狀況,更難以基于數據做出科學決策。這種數據分散的局面,就像試圖用一堆零散的拼圖去還原完整畫面,不僅耗費大量時間精力,結果往往也不盡人意。
2.能耗 “黑洞”:設備的隱形浪費
設備能耗狀況不明,成為企業能源管理的一大痛點。許多企業對設備的實際能耗缺乏精準監測,不清楚哪些設備能耗過高,哪些時段能源浪費嚴重。老舊設備可能因老化而能耗飆升,卻未能及時被發現與改造;一些設備在低負荷運行時,能源利用效率低下,但企業卻未采取有效措施進行優化。這些看不見的能耗 “黑洞”,不斷吞噬著企業的能源成本。
3.碳排放核算:復雜的迷宮
碳排放核算流程繁瑣復雜,堪稱一座難以走出的迷宮。不同行業的碳排放計算方法各異,涉及眾多復雜的參數與公式。制造業要考慮生產工藝、原材料使用等因素,服務業則需關注辦公活動、交通運輸等環節。而且,隨著碳排放標準的日益嚴格與更新,企業需要不斷調整核算方法,確保數據的準確性與合規性。稍有不慎,就可能導致核算結果偏差,面臨違規風險。
4.能源成本:高懸的利劍
能源成本持續攀升,如同高懸在企業頭頂的一把利劍。隨著能源價格的波動,企業的運營成本也隨之起伏。尤其是對于高耗能企業而言,能源支出在總成本中占據相當大的比重。高昂的能源成本壓縮了企業的利潤空間,削弱了其在市場中的競爭力。為了降低成本,企業不得不四處尋找節能降耗的方法,但往往因缺乏有效的管理手段而收效甚微。
5.政策合規:緊迫的緊箍咒
在政策合規方面,企業面臨著巨大壓力。各國政府紛紛出臺嚴格的能源與碳排放政策法規,對企業的能源消耗與碳排放提出明確要求與限制。企業需要密切關注政策動態,確保自身運營符合相關標準。一旦違規,將面臨罰款、限產等嚴厲處罰。然而,政策的頻繁更新與各地標準的差異,讓企業在合規之路上舉步維艱,時刻擔心觸碰到政策紅線。
二、安科瑞微電網能碳管理平臺:破局利器(采購/詢價:安科瑞曹經理137/7441/3253)
面對企業在能源與碳排放管理中的諸多困境,安科瑞微電網能碳管理平臺應運而生,宛如一把利劍,精準斬斷重重荊棘,為企業開辟出一條綠色、高效的發展新路徑。該平臺深度融合物聯網、大數據、人工智能等前沿技術 ,為企業提供全方位、一體化的能源與碳排放管理解決方案,助力企業實現能源的精細化管控與碳排放的有效降低。

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平臺架構:穩固的數字化基石
安科瑞微電網能碳管理平臺采用先進的分層分布式架構,由感知層、網絡層、數據層和平臺層協同構成。感知層宛如平臺的 “觸角”,部署著各類智能傳感器、物聯網儀表以及邊緣計算網關,它們緊密貼合生產一線,實時采集水、電、氣、熱等各類能源數據以及碳排放信息,不放過任何一個細微的數據變化。網絡層則如同 “信息高速公路”,承擔著數據傳輸的重任,通過 5GLoRa、NB - IoT 等多種通信方式,將感知層采集到的數據安全、高效地傳輸至云端,確保數據的及時送達。數據層宛如 “智能中樞”,整合了分布式存儲、實時流處理和 AI 算法引擎,對多源異構的數據進行清洗、建模與深度分析,為平臺的智能決策提供堅實的數據支撐。平臺層則是用戶與平臺交互的窗口,以直觀的 Web 頁面展示、便捷的 APP 和小程序等多種方式,為用戶呈現豐富的管理功能與精準的數據洞察,讓能源管理觸手可及。
核心功能:全方位的管理 “工具箱”
該平臺以 “能源管理為基礎、碳管理為核心”,精心打造了七大核心功能模塊,為企業能源與碳排放管理提供了一套完備的 “工具箱”,滿足企業多樣化的管理需求。

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能耗全景監控:支持電、氣、熱等多能源類型數據的實時采集,如同為企業安裝了無數雙 “智能眼睛”,能夠按區域、部門、設備進行分級計量,讓能源消耗無處遁形。同時,通過桑基圖、樹狀圖等直觀的可視化方式呈現能源流向,清晰展示能源從源頭到終端的流轉路徑,幫助企業精準識別能源損耗環節,深度挖掘節能潛力,為節能決策提供直觀依據。
能效對標與優化:依據國家標準(如 GB/T 2589)精確計算單位產品能耗,將企業能耗水平與行業標桿進行對標,讓企業清晰了解自身在行業中的能效地位。運用先進的 AI 算法對設備運行參數進行智能優化,針對中央空調、空壓機等高耗能設備,實現動態調優,使設備始終運行在最佳能效狀態,有效降低能耗,提升能源利用效率。

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碳排放全生命周期管理:全面覆蓋范圍一(直接排放)、范圍二(間接排放)的碳盤查與核算,為企業碳排放情況建立精準 “檔案”。支持產品碳足跡追蹤,詳細記錄產品從原材料采購、生產加工、運輸銷售到最終使用與廢棄處理的整個生命周期中的碳排放,讓企業對產品碳排放有更清晰的認識。同時,提供碳配額分解與交易管理功能,助力企業積極應對碳市場挑戰,合理配置碳資產,實現碳減排與經濟效益的雙贏 。
智能預測與調度:巧妙結合氣象數據與歷史負荷信息,借助機器學習技術,精準預測企業的冷熱需求,如同擁有 “能源預測大師”。基于預測結果,實現 “源網荷儲” 的協同優化,對分布式電源、儲能系統、電網和負荷進行智能調度,確保能源供需平衡。支持削峰填谷、需量控制等策略,在用電高峰期減少負荷,降低用電成本;在低谷期合理存儲能源,提高能源利用效率,有效降低企業用能成本與碳強度。
多級協同管理:為園區提供區域級碳排放監測與減排進度跟蹤功能,讓園區管理者對整個區域的碳排放情況一目了然,賦能政府進行動態監管,推動區域綠色發展。對于集團型企業,支持跨地域能碳數據聚合,實現總部對分子公司的精細化考核,促進集團整體能源與碳排放管理水平的提升,形成上下協同、共同推進的良好局面。

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技術優勢:創新驅動的核心競爭力
安科瑞微電網能碳管理平臺憑借其卓越的技術優勢,在眾多能碳管理平臺中脫穎而出,成為企業信賴的選擇。
AI 深度賦能:采用鯨魚優化算法、深度神經網絡等前沿 AI 技術,如同為平臺注入了強大的 “智能大腦”。實現負荷預測、設備調優與多目標調度的智能化,使平臺能夠根據實時數據和變化趨勢,快速做出精準決策,優化能源管理策略,提升管理效率與效果。
多源數據融合:整合工業互聯網、氣象信息、電網數據等多源數據,構建高精度預測模型。打破數據孤島,讓不同來源的數據相互融合、相互補充,為平臺提供更全面、更準確的信息,從而實現更精準的能源預測與管理決策,提升能源管理的科學性與可靠性。
靈活部署與擴展:支持公有云 / 私有云部署,企業可根據自身需求與實際情況自由選擇,為企業提供了極大的便利。同時,兼容多種通訊協議,能夠與企業現有的各類系統無縫對接,滿足不同規模企業的多樣化需求,具備良好的擴展性,可隨著企業的發展不斷升級與完善。
數據安全保障:嚴格遵循《信息安全技術 網絡安全等級保護基本要求》(GB/T 22239),采用區塊鏈存證與分級防護技術,為數據安全保駕護航。區塊鏈存證確保數據的不可篡改與可追溯性,分級防護從網絡、系統、應用等多個層面構建安全防護體系,有效抵御外部攻擊,保障數據安全與系統穩定運行,讓企業無后顧之憂。
三、實戰見真章:成功案例剖析
某大型制造園區,在引入安科瑞微電網能碳管理平臺前,能源與碳排放管理問題重重。園區內企業眾多,能源數據分散在各個企業和部門,缺乏統一的管理與分析,難以掌握整體能源消耗情況。設備老化,能耗居高不下,部分高耗能設備的能源利用效率僅為 50% 左右 。而且,碳排放核算復雜,人工核算不僅耗時費力,還容易出現誤差,導致園區在碳市場交易中處于劣勢。

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現場圖片


引入安科瑞微電網能碳管理平臺后,該園區的能源與碳排放管理狀況得到了極大改善。平臺通過智能傳感器和物聯網儀表,實時采集園區內的能源數據,將分散的數據整合到統一的平臺上,實現了能源數據的集中管理與可視化展示。借助 AI 算法,對設備能耗進行分析與優化,為高耗能設備制定個性化的節能策略。通過調整設備運行參數、優化生產流程等措施,使高耗能設備的能源利用效率提升40% 以上 。利用平臺的碳排放核算功能,實現了碳排放的精準核算與全生命周期管理。通過碳配額分解與交易管理,園區在碳市場中實現了碳資產的增值。
經過一年的運行,該園區取得了顯著的效益。能源成本降低了 20%,每年節省電費、燃氣費等能源支出達 500 萬元。碳排放減少了 15%,提前完成了年度碳減排目標,在碳市場交易中獲得了額外的收益。生產效率提升了 10%,設備的穩定運行與能源的合理調配,減少了生產中斷時間,提高了生產效率,為園區帶來了更多的經濟效益。
四、踏上綠色轉型高速路
安科瑞微電網能碳管理平臺,無疑是企業突破能源與碳排放管理困境的得力助手。它憑借全面的數據采集與整合、精準的能耗監控與分析、高效的碳管理以及智能的預測與調度等功能,為企業提供了一站式的能源與碳排放管理解決方案。通過引入該平臺,企業不僅能夠降低能源成本、減少碳排放,還能提升生產效率與管理水平,增強自身的市場競爭力 。在 “雙碳” 目標的引領下,綠色發展已成為企業的必然選擇。安科瑞微電網能碳管理平臺將助力企業在這條綠色之路上加速前行,實現可持續發展的美好愿景。讓我們攜手共進,借助科技的力量,為地球的綠色未來貢獻自己的力量。

審核編輯 黃宇

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