AI時代,日益復雜的網絡環境正給運維帶來嚴峻挑戰。業務系統卡頓、異常流量難溯源、故障定位如大海撈針等問題頻發,傳統運維手段已難應對海量數據洪流的需求。
針對行業痛點,曙光網絡正式發布網絡流量回溯分析平臺SUNA,具備數據采集、數據存儲、數據回溯、協議分析、應用識別、會話分析、溯源取證等領先能力,為破解“黑盒運維”困局提供國產化解決方案。
核心升級,打造“一張圖”運維體系
SUNA產品突破在于將傳統運維的“盲人摸象”升級為“全局透視”,創新性打造“一張圖”運維體系,以“拖拉拽”的方式,將全網設備、鏈路、業務拓撲動態建模,完整可視化展示業務數據流向,使運維人員看得見、看得懂、會操作。
同時,綜合廣大客戶實際需求,SUNA深度打磨四大核心功能,助力網絡管理降低運維難度、提升運維效率、支持決策優化、增強信息化安全。
“放大鏡”——全流量可視化:
提供流量多維可視、應用與業務可視能力,通過熱力圖、趨勢圖、柱狀圖、餅圖等多種方式呈現,將“黑盒”網絡轉化為透明、可追溯的決策依據;
“攝像頭”——網絡健康監控:
實時監測網絡運行狀況、端到端延遲、異常流量、設備性能狀態等指標,為業務的穩定、安全、連續性運行提供關鍵支撐;
“時光機”——原始流量溯源:
原始通訊數據全流量保存,實現數據包級溯源取證,為難以復現的網絡故障提供回溯分析依據,助力安全防護;
“探測器”——實時監測預警:
實時監控訪問行為、流量、主機、應用性能,從而實現對潛在威脅的早發現、早預警、早處置。
深入場景,多行業成功落地
科學管理助力校園帶寬調度
在教育領域,某高校部署SUNA后構建起全流量監測體系,完整掌握校園網流量負載、流量成分。通過歷史流量分析優化,為網絡管理和規劃提供量化數據支撐。
智能運維實現電力行業降本增效
某電力企業在不同區域有多個運營節點,傳統運維工具無法及時觸達。SUNA“一張圖”運維體系將全網資產、網絡組件、業務組件集中呈現,實現一站式、可視化的業務監控與運維管理,單節點減少2-3名運維人員。
全量數據透視破解異常通聯盲區
在某企業內網中,SUNA系統及時捕捉到TOP1異常數據達2.6GB,較次位高3個數量級,溯源發現未經授權的機構爬蟲IP;在某數據中心,SUNA系統通過端口業務量關聯分析,識別出未經授權的端口使用情況;在某單位內網,SUNA系統借助白名單機制,檢測非法遠程運維請求。
大幅提升網絡質量故障排查效率
某高校在用餐時段經常性出現刷卡失效問題,阻塞點在網絡線路和業務系統之間定位困難,通過SUNA平臺中丟包率、RTT 時延、重傳率三個數據結合分析,鏈路穩定,業務穩定在高并發時出現問題,從以往需協調各方 2-3 天排查處理到 30 分鐘快速確定問題。
目前,曙光網絡全棧產品與解決方案已在科教、電力、金融、政府、企業、醫療等行業廣泛應用。SUNA將繼續以“全量透視、智能決策、快速處置”能力重塑網絡運維范式,為AI時代構建“看得清、管得住、防得牢”的智能網絡基座。
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原文標題:曙光網絡發布流量回溯平臺SUNA:破解網絡運維“黑盒”難題
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