麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造出了第一個(gè)可以在識(shí)別音樂(lè)類型等聽(tīng)覺(jué)任務(wù)上模擬人類表現(xiàn)的模型。

該模型由許多信息處理單元組成，通過(guò)輸入大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練此模型，以完成特定的任務(wù)。研究人員利用該模型來(lái)闡明人腦是如何執(zhí)行同樣的任務(wù)的。

Josh McDermott說(shuō)：“這些模型第一次給我們提供一個(gè)能夠執(zhí)行對(duì)人類有意義的感官任務(wù)的機(jī)器系統(tǒng)，并且是在人類的水平等級(jí)上進(jìn)行這項(xiàng)工作。”他是麻省理工學(xué)院大腦和認(rèn)知科學(xué)系的神經(jīng)科學(xué)Frederick A.和Carole J. Middleton的助理教授，也是這項(xiàng)研究的資深作者。 “從歷史上看，這種感官的處理方式很難理解，部分原因是我們沒(méi)有一個(gè)非常明確的理論基礎(chǔ)，也沒(méi)有一個(gè)很好的方法來(lái)對(duì)可能正在發(fā)生的事情進(jìn)行開(kāi)發(fā)建模。”

這項(xiàng)研究發(fā)表在4月19日的《Neuron》雜志上，這項(xiàng)研究也證明了人類的聽(tīng)覺(jué)皮層排列在在一個(gè)等級(jí)分明的組織中，就像視覺(jué)皮質(zhì)一樣。在這種類型的排列中，感官信息經(jīng)過(guò)連續(xù)的處理，基本信息處理得更早，而像單詞含義一樣的更高級(jí)特征在后期處理。

麻省理工學(xué)院研究生Alexander Kell和斯坦福大學(xué)助理教授Daniel Yamins是論文的主要作者。其他作者是麻省理工學(xué)院前訪問(wèn)學(xué)生Erica Shook和前麻省理工學(xué)院博士后Sam Norman Haignere。

大腦建模：模型學(xué)會(huì)了像人類一樣準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)80年代首次出現(xiàn)時(shí)，神經(jīng)科學(xué)家們希望這種系統(tǒng)可以用來(lái)模擬人腦。然而，來(lái)自那個(gè)時(shí)代的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，無(wú)法建立足夠大的模型來(lái)進(jìn)行一些實(shí)際任務(wù)，如物體識(shí)別或語(yǔ)音識(shí)別等。

在過(guò)去的五年里，隨著計(jì)算能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行這些困難的現(xiàn)實(shí)任務(wù)已經(jīng)成為一種可能，而且它們已經(jīng)成為許多工程應(yīng)用程序中的標(biāo)準(zhǔn)方法。與此同時(shí)，一些神經(jīng)科學(xué)家對(duì)這些系統(tǒng)是否能夠來(lái)模擬人腦進(jìn)行了重新審視。

Kell說(shuō)：“這對(duì)于神經(jīng)科學(xué)來(lái)說(shuō)是一個(gè)激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)，因?yàn)槲覀兛梢詣?chuàng)造出可以代替人類來(lái)執(zhí)行某些工作的系統(tǒng)，然后我們可以對(duì)這些模型進(jìn)行測(cè)試并將它們與大腦進(jìn)行比較。”

麻省理工學(xué)院的研究人員訓(xùn)練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行兩個(gè)聽(tīng)覺(jué)任務(wù)，一個(gè)涉及語(yǔ)音，另一個(gè)涉及音樂(lè)。在語(yǔ)音任務(wù)中，研究人員給模型提供了成千上萬(wàn)的兩秒鐘長(zhǎng)的錄音。任務(wù)是識(shí)別音頻中單詞。在音樂(lè)任務(wù)中，該模型被要求識(shí)別那些兩秒鐘音樂(lè)片段的類型。每個(gè)片段還包括背景噪音，使任務(wù)更加現(xiàn)實(shí)也更加困難。

在完成了成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，模型學(xué)會(huì)了像人類一樣準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)。

Kell說(shuō)：“這個(gè)想法是隨著時(shí)間的推移，模型在任務(wù)中變得越來(lái)越好。希望它正在學(xué)習(xí)一些一般的東西，所以如果你給模型輸入一種它以前從未聽(tīng)過(guò)的新聲音，它會(huì)做得很好，這已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)中得到了證明。”

該模型還傾向于在人類最容易犯錯(cuò)誤的片段上犯錯(cuò)誤。

組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理單元可以以多種方式組合在一起，形成可以影響模型的性能的不同模型結(jié)構(gòu)。

麻省理工研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這兩項(xiàng)任務(wù)的最佳模型是將處理分為兩組階段。第一階段是在任務(wù)之間共享的，但在此之后，它分成兩個(gè)分支，用于進(jìn)一步的分析：一個(gè)用于語(yǔ)音處理任務(wù)，另一個(gè)用于音樂(lè)處理任務(wù)。

分級(jí)的證據(jù)：初級(jí)聽(tīng)覺(jué)皮層和其他有區(qū)別

然后，研究人員用他們的模型對(duì)一個(gè)長(zhǎng)期存在的關(guān)于聽(tīng)覺(jué)皮層結(jié)構(gòu)的問(wèn)題進(jìn)行了探索：它是否分級(jí)。

在分級(jí)系統(tǒng)中，一系列的大腦區(qū)域在流經(jīng)系統(tǒng)的感官信息上執(zhí)行不同類型的計(jì)算。有證據(jù)表明，視覺(jué)皮層有相同類型的組織結(jié)構(gòu)。前期的區(qū)域，被稱為初級(jí)視覺(jué)皮質(zhì)，對(duì)簡(jiǎn)單的特征如顏色或方向做出反應(yīng)。后端的區(qū)域則執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，如對(duì)象識(shí)別。

然而，很難測(cè)試這種類型的組織是否也存在于聽(tīng)覺(jué)皮層中，部分原因是沒(méi)有一個(gè)好的模型來(lái)對(duì)人類的聽(tīng)覺(jué)行為進(jìn)行復(fù)制。

McDermott說(shuō)：“我們認(rèn)為，如果我們可以構(gòu)建一個(gè)和人類執(zhí)行同樣任務(wù)的模型，我們就能夠比較將模型不同階段的不同部分與大腦進(jìn)行比價(jià)，這樣可以得到一些證據(jù)來(lái)證明大腦中的一些部分是否是分級(jí)的組織。”

研究人員發(fā)現(xiàn)，在他們的模型中聲音的基本特征，如頻率在早期階段更容易被提取。當(dāng)信息在神經(jīng)網(wǎng)上不斷向后傳輸?shù)倪^(guò)程中，一些基本特征越來(lái)越難提取，而更高層次的信息，例如詞的含義變得更容易提取。

為了驗(yàn)證模型階段是否可以復(fù)制人類聽(tīng)覺(jué)皮層處理聲音信息的方式，研究人員使用了功能性磁共振成像(fMRI)來(lái)測(cè)量大腦處理真實(shí)聲音時(shí)聽(tīng)覺(jué)皮層的不同區(qū)域。然后，他們比較了在處理相同的聲音時(shí)，大腦和模型的區(qū)別。

他們發(fā)現(xiàn)，模型的中間階段與大腦初級(jí)聽(tīng)覺(jué)皮層的活動(dòng)相似性最高，隨后的網(wǎng)絡(luò)與初級(jí)皮質(zhì)以外的活動(dòng)相呼應(yīng)。研究人員說(shuō)，這為聽(tīng)覺(jué)皮層以一種類似于視覺(jué)皮層的分級(jí)方式排列提供了證據(jù)。

McDermott說(shuō)：“我們非常清楚地看到，初級(jí)聽(tīng)覺(jué)皮層和其他所有東西之間的區(qū)別。”

作者現(xiàn)在打算開(kāi)發(fā)一種可以執(zhí)行其他類型的聽(tīng)覺(jué)任務(wù)的模型，例如特定聲音的發(fā)聲位置定位，來(lái)探討這些任務(wù)是否可以通過(guò)本文中發(fā)現(xiàn)的思路來(lái)完成，或者說(shuō)其他的一些任務(wù)通過(guò)對(duì)人腦進(jìn)行研究，以獲得新的思路。