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阿里AI科技語音交互技術,已實現在85分貝工業噪聲下將語音轉換為文字

Qp2m_ggservicer ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-03 16:05 ? 次閱讀
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近日,阿里巴巴機器智能技術實驗室消息,其正研發在高工業噪聲環境下的語音識別及傳輸技術,以后,眾多車間工人將告別“通訊靠吼”的境況,簡單的交流言語會轉換成文字,讓彼此心領神會。

圖:阿里巴巴工程師正在調試AI語音識別系統

根據《職業性噪聲聾診斷標準》等相關標準,噪聲大于等于85分貝便可認定為噪聲作業環境,工人需有所防護。

阿里巴巴AI語音工程師許先生介紹,很多中小型工廠車間的噪聲都在90分貝以上。而工人很少佩戴防護器具。

在金華一家小型印刷廠,車間噪聲接近90分貝。一位工人說,他每天工作10個小時左右,工廠接單多,他和同事須時刻交流、協同調適印刷機。“帶上防護耳罩就聽不見同事說話。”

浙江省疾控中心4月25日公布職業病數據顯示,近10年來,浙江省新發5924例職業病中,職業性噪聲聾占29.21%。浙江省疾控中心環境與職業衛生所副所長張美辨表示,工人長期接觸超85分貝噪聲易患職業性噪聲聾。

2018年1月,國家安全監管總局網站公布的2015、2016年全國職業病報告來看。職業性噪聲聾已成“塵肺病”之后的第二大職業病。

圖:在高噪聲環境下,阿里巴巴工程師正在測試語音識別設備

要預防職業性噪聲聾并不容易。

阿里巴巴AI語音工程師許先生表示,大多數中小制造企業沒經驗和能力考慮降噪。最現實的,還是給工人戴防護耳罩,但又不便于交流。

許工程師介紹,他們研究的語音交互技術,已實現在85分貝工業噪聲下,將一米處正常音量語音轉換為文字。

圖:高噪聲語音交互系統構想圖

語音轉換都在云端完成,只要有網絡并配上類似智能音箱的語音終端,便可構建局域性的語音文字轉換和傳輸系統。

“轉換為文字的信息,可指定傳輸至手機等帶顯示屏設備。只要一部手機,一個語音終端,便可組建高噪聲語音交互系統。”許工程師說表示他和同事的語音測試仍在繼續,“85分貝還是太安靜,按照預期,要在95分貝噪音下識別語音。”

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:GGAI 前沿 | 阿里AI科技正終結“耳聾工廠”:85分貝噪聲下仍可識別語音

文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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