從研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的先進(jìn)機(jī)器人到倉庫的計(jì)算機(jī)視覺，技術(shù)正在對(duì)制造業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響。

有趣的是，自2001年以來，日本機(jī)器人制造商FANUC就一直在經(jīng)營著一家“熄燈工廠”，在無人監(jiān)督的情況下，由機(jī)器人制造加工生產(chǎn)機(jī)器人。

到底什么是“熄燈工廠”？“熄燈工廠”是指在無人看管的情況下，工廠自主運(yùn)行的生產(chǎn)過程。“工廠機(jī)器人”完全取代了人的工作，甚至可以在沒有照明的黑暗環(huán)境中自主運(yùn)行。

雖然這聽起來可能是未來主義，但“熄燈工廠”成為現(xiàn)實(shí)已經(jīng)超過15年了。

“FANUC副總裁Gary Zywiol說：”它不僅熄燈，還關(guān)掉了空調(diào)和暖氣。“

想象一下這個(gè)新的世界，機(jī)器人幫助人類處理所有物理工作，而你只需要看著眼前最前沿和技術(shù)和最先進(jìn)的工廠就好。

如今，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司正在轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥砉S。

位于中國的東莞市電話零件制造商長(zhǎng)盈精密技術(shù)公司創(chuàng)建了一家無人工廠。工廠中的所有產(chǎn)品：從機(jī)械加工設(shè)備到無人運(yùn)輸卡車到倉庫設(shè)備均由計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人操作。而技術(shù)人員只需要通過中央控制系統(tǒng)監(jiān)控這些機(jī)器的活動(dòng)。

曾經(jīng)需要約650名工人來維持工廠的正常運(yùn)行，隨著機(jī)器人手臂的延伸，已經(jīng)將人力需求減少到不到十分之一，只有六十名工人。該公司總經(jīng)理表示，其目標(biāo)是將來將該數(shù)量減少至20個(gè)。

隨著工業(yè)技術(shù)的日趨發(fā)展，這一波的自動(dòng)化和數(shù)字化的被標(biāo)記為“ 工業(yè)4.0，”第四次產(chǎn)業(yè)革命。

那么，工廠的未來是什么？

為了回答這個(gè)問題，我們深入研究了制造過程的8個(gè)不同步驟，以了解它們是如何開始改變的。

產(chǎn)品研發(fā)：找到平臺(tái)讓研發(fā)人才更民主的方式，AI幫助材料科學(xué)的方法，以及怎么樣能讓明天的產(chǎn)品方案變成AR或VR耳機(jī)。

資源計(jì)劃和采購：按需分散式制造和區(qū)塊鏈項(xiàng)目正致力于解決供應(yīng)商整合復(fù)雜性的問題。

運(yùn)營技術(shù)監(jiān)控和機(jī)器數(shù)據(jù)：了解為未來工廠提供支持的IT堆棧和平臺(tái)。隨著工廠數(shù)字化，未來，我們將看到大數(shù)據(jù)背后更大的預(yù)測(cè)能力。

勞動(dòng)增強(qiáng)和管理：AR，可穿戴設(shè)備和外骨骼賦予了工廠車間的人力能力。

加工，生產(chǎn)和組裝：模塊化設(shè)備和3D打印機(jī)等定制機(jī)器使制造商能夠滿足更多種類的需求。

質(zhì)量保證（QA）：了解計(jì)算機(jī)視覺如何監(jiān)測(cè)設(shè)備，以及軟件和區(qū)塊鏈技術(shù)如何更快地發(fā)現(xiàn)問題（并執(zhí)行召回）。

倉儲(chǔ)：在機(jī)器人和視覺追蹤的幫助下，相比人工倉庫，越來越多的倉庫變?yōu)椤跋魝}庫”。

運(yùn)輸及供應(yīng)鏈管理：遠(yuǎn)程信息處理，物聯(lián)網(wǎng)和和自動(dòng)駕駛汽車將為制造商提供更高效的產(chǎn)品。

制造商預(yù)測(cè)未來五年制造業(yè)的總體效率將以每年7倍的速度增長(zhǎng)。盡管美國的制造業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的11.7％，雇用了8.5％的美國人，但其仍然是數(shù)字化程度相對(duì)較低的領(lǐng)域——這意味著自動(dòng)化和軟件改進(jìn)的空間很大。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)正在發(fā)生深刻變化，幾乎每一個(gè)制造業(yè)的垂直領(lǐng)域，從汽車到電子產(chǎn)品再到藥品都有影響。轉(zhuǎn)變時(shí)間和技術(shù)會(huì)因行業(yè)而異，但每個(gè)垂直行業(yè)的大多數(shù)步驟都會(huì)有所改進(jìn)。

回到上文所說的未來工廠制造過程的8個(gè)不同步驟，本文將詳細(xì)介紹它們是如何開始改變的：

1、產(chǎn)品研發(fā)

從藥品生產(chǎn)到工業(yè)設(shè)計(jì)，規(guī)劃階段對(duì)批量生產(chǎn)至關(guān)重要。在各個(gè)行業(yè)，設(shè)計(jì)師、化學(xué)家和工程師都在不斷地進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

測(cè)試和迭代是研究和開發(fā)的本質(zhì)。這個(gè)設(shè)計(jì)看起來正確嗎？這個(gè)復(fù)合物符合我們的需要嗎？大規(guī)模生產(chǎn)的性質(zhì)使得最后一分鐘的重新設(shè)計(jì)代價(jià)高昂。而藥物，技術(shù)，航空航天等各大公司每年都會(huì)投入數(shù)十億美元用于研發(fā)。

在科學(xué)研發(fā)的世界中，人才遍布全球。然而，全世界也缺乏科技研發(fā)人才。

當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)科學(xué)和金融領(lǐng)域未開發(fā)的人才網(wǎng)絡(luò)時(shí)，像Kaggle、Quopopia和MulnAI這樣的平臺(tái)正在民主化“定量”工作并補(bǔ)償他們的合作者。

民主化“定量”工作的概念也已經(jīng)在制藥研發(fā)領(lǐng)域取得了成功。像科學(xué)交易所這樣的按需科學(xué)平臺(tái)目前正在跨研發(fā)垂直領(lǐng)域開展工作，并允許企業(yè)通過外包研發(fā)來解決人才匱乏的問題。

雖然研發(fā)科學(xué)人才似乎對(duì)制造過程不是必不可少的，但他們對(duì)于提供最新和最偉大的技術(shù)，特別是在高科技制造業(yè)方面越來越關(guān)鍵。

公司正在探索機(jī)器人技術(shù)、3D打印和人工智能作為改善研發(fā)過程和減少投產(chǎn)時(shí)不確定性的途徑。但是假設(shè)檢驗(yàn)的過程還有改進(jìn)的余地，并且壓縮迭代時(shí)間將轉(zhuǎn)化為更快更好的發(fā)現(xiàn)。

機(jī)器人和3D打印加速了垂直產(chǎn)品的開發(fā)

根據(jù)最近的一項(xiàng)行業(yè)調(diào)查，加速產(chǎn)品開發(fā)是使用3D打印的公司的首要任務(wù)。此外，57%的3D打印工作已進(jìn)入新產(chǎn)品開發(fā)的第一階段（即概念和原型的證明）。

3D打印已經(jīng)成為任何設(shè)計(jì)工作室的主要內(nèi)容。在訂購數(shù)千個(gè)物理部件之前，設(shè)計(jì)人員可以通過3D打印查看未來產(chǎn)品的外觀。

同樣，機(jī)器人技術(shù)可以使垂直方向上的試驗(yàn)和錯(cuò)誤的自動(dòng)化。

例如，在合成生物學(xué)研發(fā)方面，機(jī)器人技術(shù)對(duì)Zymergen和銀杏Bioworks等公司產(chǎn)生巨大影響，這些公司從酵母微生物中制造出定制的化學(xué)物質(zhì)。通過尋找完美的微生物同時(shí)測(cè)試多達(dá)4000種不同的變種，這意味著需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)工作。

使用自動(dòng)移液管系統(tǒng)和機(jī)器人手臂，液體處理機(jī)器人允許高通量實(shí)驗(yàn)以更快的速度和更少的人為誤差到達(dá)獲勝組合。

下面是用于轉(zhuǎn)移樣品的機(jī)器人基因測(cè)試儀Counsyl（左）和Zymergen的移液機(jī)器人（右），用于自動(dòng)化微生物培養(yǎng)測(cè)試。

除了生物技術(shù)之外，材料科學(xué)在計(jì)算和電子學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

值得注意的是，英特爾和三星等芯片制造商是全球最大的研發(fā)支出者之一。隨著半導(dǎo)體變得越來越小，在納米尺度下工作需要的精度超出了人的能力，這時(shí)候機(jī)器人就成為了首選。

可以說，未來的科學(xué)工具將越來越自動(dòng)化和精確地處理微尺度精度。

AI正在加速材料科學(xué)的發(fā)現(xiàn)

舉世聞名的美國電學(xué)家和發(fā)明家托馬斯·愛迪生說過:“我并沒有失敗,我只是發(fā)現(xiàn)了10000種行不通的方式”。

盡管研發(fā)工作的數(shù)字化程度和軟件支持力度低于人們預(yù)期（美國國家科學(xué)院稱開發(fā)新材料往往是開發(fā)新產(chǎn)品的最長(zhǎng)階段），但愛迪生的精神依然存在于今天的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室中。科學(xué)方法的更好數(shù)字化對(duì)于開發(fā)新產(chǎn)品和材料，然后大規(guī)模制造這些材料至關(guān)重要。

目前，AI初創(chuàng)公司最熱門的交易領(lǐng)域是醫(yī)療保健，因?yàn)楣緦I用于藥物發(fā)現(xiàn)管道。制藥公司正在向追蹤藥物研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司（如遞歸制藥公司和twoXAR）并注入現(xiàn)金。而在其他地方取得成功也只是一個(gè)時(shí)間問題。

一家從事化學(xué)和材料科學(xué)工作的公司Citrine Informatics（下左圖）在其龐大的材料數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行AI，并聲稱它可以幫助企業(yè)在50％的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)研發(fā)和制造。同樣，Deepchem（右圖）開發(fā)了一個(gè)用于將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于化學(xué)的Python庫。

簡(jiǎn)而言之，各行各業(yè)的制造商，工業(yè)、生物技術(shù)，藥物，汽車，電子或其他物質(zhì)產(chǎn)品都依靠機(jī)器人自動(dòng)化和3D打印來提升競(jìng)爭(zhēng)力，并加強(qiáng)產(chǎn)品推出的反饋環(huán)節(jié)。

在3D打印領(lǐng)域，初創(chuàng)公司正在開發(fā)或商業(yè)化復(fù)雜材料。MarkForged等公司采用碳纖維復(fù)合材料，其他類似BMF的公司正在開發(fā)具有罕見納米結(jié)構(gòu)和奇特物理特性的復(fù)合材料。

當(dāng)然，未來的制造商還將依靠智能軟件來做研發(fā)。

增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)“抽象”建模過程

目前，所有類型的制造商都依靠計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）軟件進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。在未來的制造過程中，增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)可以在研發(fā)中發(fā)揮更大的作用，并且可以有效地將工業(yè)設(shè)計(jì)人員的桌面PC“抽象出來”，從而可能消除對(duì)3D打印物理模型的需求。

Autodesk是AutoCAD的軟件開發(fā)商，它是未來原型和協(xié)作技術(shù)的領(lǐng)頭羊。該公司對(duì)3D打印等尖端技術(shù)進(jìn)行投資并不陌生，其中包括與健康人工智能創(chuàng)業(yè)公司Atomwise合作開展“機(jī)密項(xiàng)目”。最近，Autodesk在制作AR / VR游戲引擎方面的探索預(yù)示著其更大的作用。

Autodesk的游戲引擎Stingray增加了對(duì)HTC Vive和Oculus Rift耳機(jī)的支持。此外，游戲和VR引擎制造商Unity已宣布與Autodesk建立合作伙伴關(guān)系，以提高互操作性。

同樣，蘋果公司已經(jīng)想到將AR / VR與3D打印相結(jié)合的設(shè)計(jì)過程。通過使用CB Insights數(shù)據(jù)庫，我們發(fā)現(xiàn)了一項(xiàng)蘋果專利，該專利設(shè)想AR將“計(jì)算機(jī)生成的虛擬信息”疊加到現(xiàn)有對(duì)象的真實(shí)世界視圖上，有效地允許工業(yè)設(shè)計(jì)人員對(duì)現(xiàn)有或未完成的對(duì)象進(jìn)行3D打印“編輯”。

據(jù)悉，該專利預(yù)計(jì)通過“半透明眼鏡”使用AR，此外“配備相機(jī)的移動(dòng)設(shè)備”暗示在iPhone上使用ARKit的潛在3D打印機(jī)會(huì)。

康奈爾大學(xué)的一位研究人員最近展示了在3D打印過程中使用AR / VR進(jìn)行素描的能力。最終，人機(jī)界面可以非常無縫，可以實(shí)時(shí)雕刻3D模型。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)將研究AR和VR，并測(cè)試它如何與3D打印以及傳統(tǒng)原型堆棧結(jié)合使用。

2.資源規(guī)劃和采購

一旦產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成，下一步就是計(jì)劃如何在生產(chǎn)規(guī)模上進(jìn)行生產(chǎn)。通常情況下，這需要收集零部件供應(yīng)商，基礎(chǔ)材料制造商和合同制造商的網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)。但尋找供應(yīng)商并獲得信任是一個(gè)困難且耗時(shí)的過程。

例如，真空吸塵器制造商Dyson花費(fèi)了兩年的時(shí)間尋找供應(yīng)商推動(dòng)汽車行業(yè)的新舉措：“無論您是戴森還是豐田，需要18個(gè)月的時(shí)間才能開發(fā)大燈”，該項(xiàng)目的工作人員說道。

在2018，裝配線是如此少，他們集成了幾乎實(shí)時(shí)的零件流入和裝配線。例如，本田位于英國的裝配廠只保留了一個(gè)小時(shí)的零部件準(zhǔn)備就緒。在BrxIT之后，該公司報(bào)告了在邊境的來往零件的更長(zhǎng)的滯留量，并且說每15分鐘的延遲意味著每年損失850000英鎊。

因此，我們研究了技術(shù)如何改善這一復(fù)雜的采購流程。

分散式零件制造

分散式制造可能是一項(xiàng)即將發(fā)生的變化，可幫助制造商處理零部件訂單的需求。

分布式或分散式制造采用與IT協(xié)調(diào)的地理上分散的設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。零件訂單，尤其是用于制作中等或小批量產(chǎn)品（如3D打印零件）的零件訂單可以使用分布式制造平臺(tái)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)。

像Xometry和Maketime這樣的公司提供按需增材制造和數(shù)控銑削（一種從板塊上雕刻物體的減法方法），通過它的車間網(wǎng)絡(luò)完成零件訂單。

Xometry的網(wǎng)站允許用戶簡(jiǎn)單地上傳3D文件，并獲取3D打印甚至零件注塑的報(bào)價(jià)。目前，該公司允許按需定制多達(dá)1萬個(gè)注塑件，因此可以處理大型制造商完成的構(gòu)建。

Xometry并不是唯一一家提供印刷服務(wù)的公司：UPS也在接受這項(xiàng)服務(wù)，為 60個(gè)地點(diǎn)的3D打印塑料部件（如噴嘴和支架）提供服務(wù)，并利用其物流網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)提供訂單。

隨著大規(guī)模定制的出現(xiàn)，對(duì)零部件供應(yīng)商的分散式網(wǎng)絡(luò)的依賴也會(huì)隨之消失。

區(qū)塊鏈用于資源跟蹤

企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）軟件通過客戶關(guān)系管理（CRM）跟蹤從原材料采購到資源分配。

然而，一家制造企業(yè)可能擁有如此眾多不同的ERP系統(tǒng)和孤立的數(shù)據(jù)，具有諷刺意味的是，ERP“堆棧”（旨在簡(jiǎn)化事物）本身可能會(huì)變成一團(tuán)亂七八糟的軟件。

事實(shí)上，最近普華永道的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，許多大型工業(yè)制造商擁有多達(dá)100個(gè)不同的ERP系統(tǒng)。

區(qū)塊鏈和分布式賬本技術(shù)（DLT）項(xiàng)目旨在將來自公司各種流程和利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)整合到通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。許多巨頭正在試行區(qū)塊鏈項(xiàng)目，旨在降低其孤立數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜性和差異性。

例如，去年，英國航空公司測(cè)試了區(qū)塊鏈技術(shù)，以維護(hù)航班信息的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，并阻止出現(xiàn)在機(jī)場(chǎng)監(jiān)視器，航空公司網(wǎng)站和客戶應(yīng)用程序中的相互沖突的航班信息。

在跟蹤零部件和原材料的采購時(shí)，區(qū)塊鏈可以管理不同流入工廠的情況。通過區(qū)塊鏈，隨著產(chǎn)品在從制造到銷售的整個(gè)供應(yīng)鏈中轉(zhuǎn)換，交易可以記錄在永久分散的記錄中，從而節(jié)省時(shí)間，減少成本和人為錯(cuò)誤。

3.操作技術(shù)：監(jiān)控和機(jī)器數(shù)據(jù)

據(jù)推測(cè)，制造業(yè)的未來將看起來像一個(gè)巨大的，自我維持的網(wǎng)絡(luò)物理生物體，只是間歇性地需要人為干預(yù)。但是在各個(gè)行業(yè)，制造過程在我們到達(dá)之前還有很長(zhǎng)的路要走。

根據(jù)精益生產(chǎn)指標(biāo)（以整體設(shè)備效率或OEE衡量），世界一流的制造基地的理論產(chǎn)能達(dá)到85％。然而，平均工廠只有大約60％，這意味著在這方面還有很大的改進(jìn)空間。

工業(yè)4.0的成熟首先需要基本的數(shù)字化。近些年，我們將看到一波機(jī)器變得更加數(shù)字化。未來20年，數(shù)字化將轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性維護(hù)和真實(shí)預(yù)測(cè)性智能。

如今，按小時(shí)供電（或基于性能的合同）在制造業(yè)中相當(dāng)常見，特別是在半導(dǎo)體，航空航天和國防等關(guān)鍵任務(wù)領(lǐng)域。此概念可追溯到20世紀(jì)60年代，當(dāng)時(shí)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)制造商如通用電氣航空公司，勞斯萊斯和普惠公司開始銷售“推力小時(shí)”，而不是一次性發(fā)動(dòng)機(jī)銷售。這讓發(fā)動(dòng)機(jī)制造商擺脫了商品的陷阱，專注于高利潤(rùn)維護(hù)和數(shù)字平臺(tái)。如今，通用電氣積極追蹤發(fā)動(dòng)機(jī)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，因?yàn)橹挥邪l(fā)動(dòng)機(jī)正常工作才能獲得報(bào)酬。

盡管保證了正常運(yùn)行時(shí)間，機(jī)器的所有者負(fù)責(zé)優(yōu)化使用情況（就像購買噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)仍然需要將它們良好使用的航空公司一樣）。總之，工廠所有者仍然“擁有”機(jī)器鏈之間的輸出風(fēng)險(xiǎn)。

如果不對(duì)每一步進(jìn)行數(shù)字化處理，效率顯而易見。但是，制造商要承擔(dān)啟動(dòng)數(shù)字化處理的負(fù)擔(dān)。

另一方面，傳統(tǒng)的車間有著幾十年生產(chǎn)的舊機(jī)器。除了成本的提高外，傳感器跟蹤溫度和振動(dòng)并沒有考慮舊機(jī)器的情況，從而延長(zhǎng)了校準(zhǔn)周期和功效。

當(dāng)Harley-Davidson的制造工廠經(jīng)歷了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的改造后，該公司的總經(jīng)理Mike Fisher說，傳感器使設(shè)備更加復(fù)雜，而且它們本身就很復(fù)雜，不過隨著復(fù)雜性也相應(yīng)的帶來了機(jī)遇。

從初始數(shù)字化到預(yù)測(cè)

簡(jiǎn)而言之，運(yùn)營技術(shù)（或OT）與傳統(tǒng)IT類似，但針對(duì)“無鋪墊地區(qū)”量身定制。典型IT棧包括臺(tái)式機(jī)，筆記本電腦以及用于知識(shí)工作和專有數(shù)據(jù)的連接性，OT管理直接控制或監(jiān)測(cè)物理設(shè)備。

對(duì)于制造商來說，OT堆棧通常包括：

連接的制造設(shè)備（通常配備改裝后的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器）

監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)和人機(jī)界面（HMI），為運(yùn)營分析人員提供工業(yè)監(jiān)控

可編程邏輯控制器（PLC），這是在工廠機(jī)器上抓取數(shù)據(jù)的加固型計(jì)算機(jī)

3D打印機(jī)（增材制造）和計(jì)算機(jī)數(shù)控（CNC）機(jī)器，用于減制造（如減少塊）

從某種意義上說，IT和OT是同一個(gè)技術(shù)堆棧令牌的兩個(gè)方面，而且隨著制造業(yè)得到更好的數(shù)字化，邊界將繼續(xù)模糊。

今天，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器的“大腦”在可編程邏輯控制器（PLC）中，成為堅(jiān)固耐用的計(jì)算機(jī)。像西門子，ABB，施耐德和羅克韋爾自動(dòng)化等工業(yè)巨頭都提供高價(jià)位的PLC，但對(duì)于小型制造公司來說，這些可能是不必要的支出。

隨著數(shù)字化變得無處不在，技術(shù)效率提升的下一波浪潮將是預(yù)測(cè)分析。今天圍繞物聯(lián)網(wǎng)的敘述表明，每個(gè)傳送帶和機(jī)器人執(zhí)行器都會(huì)有一個(gè)傳感器，但并非所有的工廠功能都具有相同的價(jià)值。

在每件事物上都加入物聯(lián)網(wǎng)傳感器并不是萬能的。反過來，使用更小數(shù)量的更專業(yè)、高精度的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，也可以創(chuàng)造更多的價(jià)值。例如，Augury使用人工智能的傳感器來偵聽機(jī)器并預(yù)測(cè)故障。

具有成本意識(shí)的工廠負(fù)責(zé)人將認(rèn)識(shí)到，高度精確的傳感器將比不必要的物聯(lián)網(wǎng)提供更高的投資回報(bào)率。

邊緣的新建筑

計(jì)算在“邊緣”完成，或者更接近傳感器，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中的一種新趨勢(shì)。

像Saguna Networks這樣的公司專門研究邊緣計(jì)算（接近收集點(diǎn)），而像Foghorn Systems這樣的公司則進(jìn)行霧計(jì)算（想象一個(gè)像LAN一樣在現(xiàn)場(chǎng)完成的低懸云計(jì)算）。這兩種方法都可以讓關(guān)鍵任務(wù)設(shè)備安全運(yùn)行，而無需將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆疲@一過程可以節(jié)省大量帶寬。

在不久的將來，AI和硬件的進(jìn)步將使我們更加了解IOT，而這些數(shù)據(jù)都與云計(jì)算無關(guān)。

這一點(diǎn)很重要，因?yàn)閺亩唐趤砜矗@意味著農(nóng)村工廠不需要發(fā)送10000條機(jī)器信息來傳遞“我很好”，這會(huì)花費(fèi)昂貴的帶寬和計(jì)算資源。相反，他們可以將異常情況發(fā)送給中央服務(wù)器，并主要處理本地決策。

此外，云計(jì)算的延遲在制造業(yè)方面有很大的不利因素。任務(wù)關(guān)鍵型系統(tǒng)（如連接的工廠）無法承受將數(shù)據(jù)包發(fā)送到離線云數(shù)據(jù)庫的延遲。這與太晚切斷電源引發(fā)的物理損壞毫無區(qū)別。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，邊緣計(jì)算為自主工廠鋪平了道路。支撐邊緣的AI軟件將成為允許工廠機(jī)器獨(dú)立作出決策的基礎(chǔ)設(shè)施。

總之，在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用更多計(jì)算的設(shè)備正準(zhǔn)備迎來新的分散式工廠設(shè)備浪潮。

網(wǎng)絡(luò)安全是重中之重

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)悖論是，工廠承擔(dān)著重大的下行風(fēng)險(xiǎn)，但幾乎沒有投資保護(hù)：最近一項(xiàng)調(diào)查中 ，28％的制造商表示，由于過去一年的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊導(dǎo)致收入損失，但只有30％的高管表示他們會(huì)增加IT支出。

網(wǎng)絡(luò)攻擊可能對(duì)重工業(yè)造成毀滅性影響，在重工業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)可能會(huì)受到影響。WannaCry勒索軟件襲擊導(dǎo)致歐洲雷諾日產(chǎn)汽車工廠關(guān)閉。2014年，一次復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致德國鋼鐵廠發(fā)生物理損壞，當(dāng)停電導(dǎo)致高爐無法正常關(guān)閉。

因此，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域不斷增長(zhǎng)的一部分，許多創(chuàng)業(yè)公司如 Bayshore Networks 正在提供物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)（連接不同協(xié)議的連接傳感器），允許跨垂直行業(yè)的制造商監(jiān)控他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。Xage 等其他基于網(wǎng)關(guān)的安全公司甚至使用區(qū)塊鏈的防篡改分類賬，因此工業(yè)傳感器可以安全地共享數(shù)據(jù)。

同樣，添加連接的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象和工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）傳感器已經(jīng)在端點(diǎn)處引發(fā)了新的漏洞。

為了解決這個(gè)問題，Mocana 和 Rubicon Labs等公司正在IP和設(shè)備層面開發(fā)安全通信產(chǎn)品。

此外，一些最活躍的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全投資者開始對(duì)OT計(jì)算感興趣。戴爾（其中包括工業(yè)IoT網(wǎng)關(guān)）以及谷歌，通用電氣，三星和英特爾等公司在這一領(lǐng)域最為活躍。

安全地管理ICS和IIoT系統(tǒng)將繼續(xù)成為投資的關(guān)鍵領(lǐng)域，特別是黑客攻擊之后的破解證明了OT的脆弱性。

4.勞動(dòng)強(qiáng)化和管理

在最近的一篇關(guān)于家具制造商斯蒂爾的生產(chǎn)線的文章中，人們被描述為僅僅存在于指導(dǎo)自動(dòng)化技術(shù)。

Steelcase的“視覺表”是電腦化工作站，指導(dǎo)逐步指導(dǎo)，消除組裝家具時(shí)的人為錯(cuò)誤。使用聲音提示和頭頂掃描儀跟蹤裝配，如果步驟不正確，系統(tǒng)不會(huì)讓工作人員繼續(xù)。掃描儀還允許非現(xiàn)場(chǎng)操作工程師實(shí)時(shí)分析進(jìn)度。

在紐約人寫了一篇關(guān)于Steelcase公司的勞動(dòng)管理，“十年前，工業(yè)機(jī)器人輔助工人。現(xiàn)在，工人協(xié)助他們的機(jī)器人。”

制造業(yè)看起來在短時(shí)間內(nèi)急劇變化。正如一位退休的西門子高管最近所說：“工廠里的人員需要比以前更熟練。西門子今天沒有高中畢業(yè)生的工作。“

更好的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)物理技術(shù)都可以提高工人的效率和人力。以下是 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR），可穿戴設(shè)備以及外接衣服等新興技術(shù)的應(yīng)用情況。

AR和手機(jī)正在數(shù)字化說明手冊(cè)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將能夠提高產(chǎn)業(yè)工人的技能。

除了傳遞工廠性能指標(biāo)和分配工作的免提“瀏覽器”之外，AR還可以分析復(fù)雜的機(jī)器環(huán)境，并使用計(jì)算機(jī)視覺來繪制機(jī)器的零件，例如實(shí)時(shí)視覺手冊(cè)。這使得諸如現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)之類的高技能勞動(dòng)力成為“可下載”技能（與The Matrix無異）。

Daqri和Atheer是資金雄厚的耳機(jī)制造商，專注于工業(yè)環(huán)境。Upskill的Skylight平臺(tái)（下圖） 使用Google Glass，Vuzix，ODG和Realwear耳機(jī)為工業(yè)勞動(dòng)力提供AR。該公司從波音和通用電氣公司等公司的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資中募集了近5000萬美元。

許多AR制造商設(shè)想這種技術(shù)像一個(gè)免提“互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器”一樣工作，使工作人員能夠看到相關(guān)信息的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Realwear的可穿戴顯示器不像Daqri耳機(jī)那樣追求真正的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，但即使是眼角的小型顯示器也相當(dāng)強(qiáng)大。

其他像Scope AR在使用移動(dòng)和iPad攝像頭的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)中也采用類似的工作，使用AR來突出顯示工業(yè)設(shè)備上的部件并實(shí)時(shí)連接到支持專家。這節(jié)省了飛出人們修理損壞的設(shè)備的成本。

Parsable與移動(dòng)電話配合使用，是一個(gè)工作流平臺(tái)，可提供任務(wù)并將數(shù)據(jù)收集數(shù)字化，這些工作通常是在工業(yè)環(huán)境中使用鉛筆和紙張完成的。

在機(jī)器人持續(xù)不斷的競(jìng)爭(zhēng)壓力的領(lǐng)域，制造組織將投資技術(shù)，將人類努力數(shù)字化到每個(gè)動(dòng)作。

安全技術(shù)將成為危險(xiǎn)工作的標(biāo)準(zhǔn)

外骨骼技術(shù)終于在工廠車間成為現(xiàn)實(shí)，這可以大大減少重復(fù)性工作的物理損失。這里的創(chuàng)業(yè)公司正在制造可穿戴的高科技裝備，承擔(dān)工人四肢和背部的負(fù)擔(dān)。

下面看到的Ekso仿生學(xué)公司正在福特汽車公司的密歇根州裝配工廠試用其EksoVest套裝，而使用該套裝的工人們?cè)谌粘Ｐ枨笾袌?bào)告的頸部壓力較小。EksoVest減少了重復(fù)運(yùn)動(dòng)帶來的磨損，并且與其他競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品不同，它不需要電池或機(jī)器人就能提供升降輔助。Ekso的首席技術(shù)官已經(jīng)表示，長(zhǎng)期戰(zhàn)略是在最終進(jìn)入動(dòng)力外骨骼之前讓工人習(xí)慣這種技術(shù)。

Sarcos是另一家知名的外匯制造商，從Schlumberger，Caterpillar和微軟等企業(yè)以及GE的風(fēng)險(xiǎn)投資公司中融資。Sarcos更專注于遙控機(jī)器人和動(dòng)力外骨骼，可重復(fù)提升200磅。達(dá)美航空公司最近表示，它將加入Sarcos的技術(shù)顧問組來試驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)。

在類似的領(lǐng)域中，Strong Arm Technologies公司開展姿態(tài)測(cè)量和電梯輔助可穿戴設(shè)備。胳膊可在受傷或事故風(fēng)險(xiǎn)之前進(jìn)行干預(yù)的預(yù)測(cè)能力，并被定位為以勞動(dòng)為重點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)。

人類仍然需要從事一些危險(xiǎn)的工作，但可穿戴設(shè)備和外骨骼將增強(qiáng)了人類的工作能力，同時(shí)也提高安全性。

5.加工，生產(chǎn)和裝配

自動(dòng)化首先會(huì)出現(xiàn)沉悶和危險(xiǎn)的工作。

大規(guī)模生產(chǎn)流水線中的許多人類工作已經(jīng)被自動(dòng)化擠出。像工業(yè)機(jī)器人和3D打印這樣的網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)在現(xiàn)代工廠中越來越普遍。機(jī)器人與人類一起變得更便宜，更準(zhǔn)確，更安全，更普遍。

消費(fèi)者的口味也擴(kuò)大了，制造商正試圖跟上日益增長(zhǎng)的定制化和多樣化的需求。

工業(yè)4.0的愿景是一個(gè)完全智能的工廠，其中聯(lián)網(wǎng)機(jī)器和產(chǎn)品通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行通信，不僅是原型和組裝特定系列產(chǎn)品，還會(huì)基于消費(fèi)者反饋和預(yù)測(cè)信息對(duì)這些產(chǎn)品進(jìn)行迭代。

模塊化生產(chǎn)支持定制

在我們進(jìn)入一個(gè)人類很少與制造業(yè)無關(guān)的世界之前，模塊化設(shè)計(jì)可以幫助現(xiàn)有工廠變得更加靈活。

模塊化使得工廠可以更加流線化地進(jìn)行定制，而不像傳統(tǒng)的流水線一樣。模塊化可以以更小的部件或模塊的形式出現(xiàn)，這些更小的部件或模塊進(jìn)入更加可定制的產(chǎn)品。它可能是設(shè)備，例如機(jī)器人和機(jī)器上的可交換末端執(zhí)行器，允許更多種類的加工。

目前，大規(guī)模生產(chǎn)已經(jīng)在為滿足消費(fèi)者對(duì)更大定制化和多樣化的需求而進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。BCG 調(diào)查顯示，90％的汽車制造商表示，他們預(yù)計(jì)到2030年模塊化生產(chǎn)線的設(shè)置將與最終裝配相關(guān)。模塊化設(shè)備將允許更多型號(hào)脫離相同生產(chǎn)線。

創(chuàng)業(yè)公司正在利用模塊化部件。

Seed-stage公司Vention根據(jù)需要定制工業(yè)設(shè)備。從Vention的模塊化部件中選擇，公司需要做的就是上傳他們想要的設(shè)備的CAD設(shè)計(jì)，然后等待3天發(fā)送專門的工具或機(jī)器人設(shè)備。許多現(xiàn)有的工廠都有可以通過簡(jiǎn)單的cobot（協(xié)同機(jī)器人）臂或定制機(jī)器完成的零星工作，隨著各地的工廠都在尋找提高效率的方法，這些解決方案將獲得動(dòng)力。

模塊化生產(chǎn)將影響任何提供更多產(chǎn)品定制的行業(yè)。例如，個(gè)性化醫(yī)療 正在推動(dòng)對(duì)更小和更有針對(duì)性的批次的需求。在醫(yī)藥制造業(yè)中，模塊化使得加工商能夠生產(chǎn)各種產(chǎn)品，并且更快地進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

機(jī)器人技術(shù)可以自動(dòng)完成一次性工作

工業(yè)機(jī)器人技術(shù)負(fù)責(zé)侵蝕制造業(yè)工作，這些工作幾十年來一直在下降。正如美國銀行美林證券的一份報(bào)告所解釋的：“漫長(zhǎng)的機(jī)器人，短小的人類。”

但最新一波機(jī)器人似乎正在增強(qiáng)人類工作者的成就。

Cobots（協(xié)作機(jī)器人）可通過輔助移動(dòng)進(jìn)行編程。他們通過首先手動(dòng)移動(dòng)然后復(fù)制向前移動(dòng)的動(dòng)作來“學(xué)習(xí)”。這些機(jī)器人被認(rèn)為是合作的，因?yàn)樗麄兛梢院腿祟愐黄鸸ぷ鳌?/p>

這些合作會(huì)使人類勞動(dòng)力多余仍有待觀察。在田納西州的日產(chǎn)工廠增加了自主導(dǎo)向車后，沒有任何物料搬運(yùn)工因生產(chǎn)率提高而被裁員。歐洲飛機(jī)制造商空中客車公司還使用移動(dòng)機(jī)器人，與人類一起工作，在客機(jī)上鉆孔數(shù)千個(gè)孔。

雖然最好的機(jī)器人仍然有局限性，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心自動(dòng)化最終會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力大規(guī)模重組。

由于全球勞動(dòng)力成本上升，機(jī)器人技術(shù)正在引發(fā)新的浪潮：制造業(yè)回歸美國。

BCG 在2015年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，接受調(diào)查的美國制造商中有24％表示，他們正在積極地將產(chǎn)量從中國轉(zhuǎn)移回美國，或者計(jì)劃在未來兩年內(nèi)這樣做，而這一數(shù)據(jù)在2012年僅為10％。大多數(shù)人認(rèn)為較低的自動(dòng)化成本使美國更具競(jìng)爭(zhēng)力。

機(jī)器人技術(shù)對(duì)于單調(diào)的工作如包裝，分揀，反復(fù)提升變得無價(jià)。Cobot制造商 Universal Robots 表示，它的一些機(jī)器人手臂平均在195天內(nèi)為自己買單。作為一個(gè)整體，協(xié)同機(jī)器人的類別中售價(jià)為$ 24,000每人平均。

我們之前已經(jīng)確定了80多家機(jī)器人初創(chuàng)公司，但對(duì)于重型機(jī)械加工而言，ABB，三菱，F(xiàn)anuc和安川等大型工業(yè)企業(yè)占據(jù)了顯著的市場(chǎng)份額。

在短期內(nèi)，cobots的可重新編程特性將使制造公司變得更加個(gè)性化，并與現(xiàn)有設(shè)備和員工并行工作。然而，在更長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi)，機(jī)器人將成為向“熄燈”制造邁進(jìn)的引擎。

3D打印

對(duì)于某些大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品，3D打印絕不會(huì)超過注塑成型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但對(duì)于較小的運(yùn)行，使用增材制造的實(shí)現(xiàn)將是有意義的。

通過使用金屬添加劑制造三分之一的零部件，GE制造的發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒的燃料比以前的設(shè)計(jì)少了15％。通用電氣表示，它將在2018年開始測(cè)試賽斯納德納利發(fā)動(dòng)機(jī)以進(jìn)行潛在的飛行測(cè)試。

隨著大規(guī)模定制在某些消費(fèi)產(chǎn)品中起飛，制造商將越來越多地轉(zhuǎn)向3D打印。

鞋子已成為一種流行的案例。例如，阿迪達(dá)斯與Carbon合作大規(guī)模定制運(yùn)動(dòng)鞋。另外，像Voxel8和Wiiv等其他3D打印服務(wù)公司已經(jīng)為鞋子使用案例定位了自己。

僅僅幾年后，在消費(fèi)電子，服裝和其他配件中看到大規(guī)模定制的部件可能會(huì)更加普遍，它們都通過3D打印產(chǎn)生的。此外，如果火箭印刷啟動(dòng)Relativity Space有任何跡象，該技術(shù)也將用于建設(shè)大規(guī)模工業(yè)印刷作業(yè)。

工業(yè)3D打印是更廣闊領(lǐng)域內(nèi)最熱門的領(lǐng)域，許多初創(chuàng)公司都致力于提供包括碳纖維或其他具有奇特屬性的金屬的先進(jìn)材料。

6.質(zhì)量保證

隨著工廠數(shù)字化，質(zhì)量保證將越來越多地嵌入到組織的代碼庫中。機(jī)器學(xué)習(xí)支持的數(shù)據(jù)平臺(tái)，如Fero，Sight Machine和Uptake等，將能夠?qū)⒕嫔a(chǎn)原理編入系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)作。

計(jì)算機(jī)視覺和區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)在現(xiàn)場(chǎng)，并提供了一些令人信服的替代方法來追蹤質(zhì)量。

計(jì)算機(jī)視覺

在批量生產(chǎn)中，檢查每個(gè)產(chǎn)品是否符合規(guī)格要求是一項(xiàng)非常沉悶的工作，并且受到人為錯(cuò)誤的限制。相反，未來的工廠將采用機(jī)器視覺來掃描人眼可能會(huì)遺漏的缺陷。

有創(chuàng)業(yè)支持的初創(chuàng)公司如Instrumental正在培訓(xùn)AI來發(fā)現(xiàn)制造問題。而著名的人工智能研究員安德魯·吳有一個(gè)新的名為制造為重點(diǎn)的啟動(dòng)Landing.ai 已與富士康，電子產(chǎn)品合同制造商合作。（以下是 Landing.ai識(shí)別缺陷模塊的內(nèi)容。）

電子學(xué)中的許多缺陷甚至對(duì)人眼來說都是不可見的。計(jì)算機(jī)視覺能夠即時(shí)識(shí)別和分類缺陷將使質(zhì)量控制自動(dòng)化，讓工廠更具適應(yīng)性。

區(qū)塊鏈將有助于召回

2017年8月，沃爾瑪，克羅格，雀巢和聯(lián)合利華等與IBM合作，通過加強(qiáng)供應(yīng)鏈跟蹤，利用區(qū)塊鏈改善食品安全。沃爾瑪自2016年以來一直與IBM合作，并表示區(qū)塊鏈技術(shù)有助于將追蹤芒果出貨時(shí)間從7天縮短至2.2秒。

隨著另外9家大型食品供應(yīng)商加入IBM項(xiàng)目，食品行業(yè)在這種罕見的合作中也可以更好地協(xié)調(diào)安全召回事宜。

同樣，使用區(qū)塊鏈或分布式分類賬的工廠在召回時(shí)可以更好地定位。在加工食品或汽車的工廠中，用于管理召回的單一系統(tǒng)可以更快速地找出故障零件或污染批次的來源，從而挽救生命和金錢。

7.倉儲(chǔ)

熄燈倉庫可能比熄燈工廠更快。

隨著電子商務(wù)的興起，對(duì)倉庫空間的需求已經(jīng)爆炸式增長(zhǎng)。去年，倉庫平均倉庫高度與2001年相比增長(zhǎng)了21％，2017年10月新倉庫建設(shè)支出達(dá)到高峰，僅在該月就花費(fèi)了23億美元建設(shè)。

倉庫機(jī)器人

據(jù)稱，亞馬遜歷史性的價(jià)值7.75億美元的Kiva Systems收購引發(fā)了機(jī)器人制造商之間的軍備競(jìng)賽。憑借電子商務(wù)浪潮和全行業(yè)按時(shí)交付訂單的壓力，我們目睹了機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)的大量涌現(xiàn)，致力于實(shí)現(xiàn)更高效的履行。

最近，其他類似Kiva的公司，包括Fetch Robotics和GreyOrange，也在關(guān)注倉庫自動(dòng)化的其他領(lǐng)域，如采摘和碼垛。

一些初創(chuàng)公司，如Ready Robotics和Locus已經(jīng)應(yīng)用經(jīng)典的機(jī)器人手段來打包電子商務(wù)訂單，盡管它們的協(xié)作特性使其適合于許多工業(yè)任務(wù)。我們之前曾研究過可能成為大型企業(yè)目標(biāo)的工業(yè)機(jī)器人公司。

以制造商和硬件為重點(diǎn)的投資者將繼續(xù)尋找下一個(gè)比現(xiàn)狀要好10倍的機(jī)器人制造商。而更便宜和更靈活的機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)性可能意味著我們將在短期內(nèi)在人類身上看到更多的機(jī)器人。

AI進(jìn)行掃描

隨著計(jì)算機(jī)視覺融合企業(yè)資源規(guī)劃，在排序，掃描和發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)將需要更少的人員和剪貼板。

Aquifi，例如，使用計(jì)算機(jī)視覺固定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和手持式掃描儀的內(nèi)部。機(jī)器視覺可以測(cè)量產(chǎn)品尺寸，計(jì)算托盤中箱子的數(shù)量，并檢查箱子的質(zhì)量。 目前，這通常是通過剪貼板，眼球和間歇掃描完成的。

對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將倉庫內(nèi)發(fā)生的事情“實(shí)時(shí)抽象出來”進(jìn)行“抽象”，這樣的愿景將變得越來越重要。

8.運(yùn)輸和供應(yīng)鏈管理

一旦產(chǎn)品被包裝和托盤化，高效率地出門是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。隨著成千上萬的SKU編號(hào)和訂單的管理，復(fù)雜性可能令人震驚。而企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）軟件已經(jīng)激增以應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜性。

事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈仍有空間讓實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈更加細(xì)化。

卡車和車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理物聯(lián)網(wǎng)

總的來說，整個(gè)供應(yīng)鏈的物品實(shí)時(shí)位置的知名度都很低。

近年來，車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理領(lǐng)域出現(xiàn)了幾次大的退出，Verizon收購了FleetMatics和Telogis。隨著供應(yīng)鏈下放并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，物聯(lián)網(wǎng)和出貨軟件將變得越來越重要。

進(jìn)一步說，自動(dòng)卡車的出現(xiàn)可能意味著自動(dòng)系統(tǒng)將在收到提單時(shí)交付，卸貨和收費(fèi)。這將帶來更綠色，更有效率的運(yùn)動(dòng)，以及簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)工作。

優(yōu)步和特斯拉都有自主半卡車的高調(diào)計(jì)劃，而Starsky Robotics（下文）最近從Y Combinator，Sam Altman和Data Collective等公司募集了近2000萬美元，專門用于長(zhǎng)途貨車。

區(qū)塊鏈

如上所述，一些DLT試點(diǎn)和區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)正試圖將供應(yīng)鏈管理軟件放入分布式賬本中。

探索這些技術(shù)的意愿表明，這里的數(shù)字化已經(jīng)姍姍來遲。供應(yīng)鏈高度分散的特點(diǎn)是分散技術(shù)的合適用例，可能成為消除全球商業(yè)低效率的更大趨勢(shì)的一部分。

例如，航運(yùn)巨頭Maersk正與Hyperledger合作創(chuàng)業(yè)，旨在幫助全球供應(yīng)鏈中的托運(yùn)人，港口，海關(guān)辦事處和銀行追蹤貨運(yùn)。馬士基的目標(biāo)是用防篡改的數(shù)字記錄取代相關(guān)的文書工作。

未來，制造商將探索分散的技術(shù)，使他們的組織更加自主，實(shí)時(shí)更新數(shù)字化資產(chǎn)（來或去）。區(qū)塊鏈不僅有簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈管理的承諾，而且可以使支付更加無摩擦。

結(jié)論

制造越來越高效，定制化，模塊化和自動(dòng)化。但工廠仍處于不穩(wěn)定狀態(tài)。制造商被認(rèn)為是技術(shù)緩慢采用者，許多人可能會(huì)抵制進(jìn)行新的投資。但隨著數(shù)字化成為行業(yè)的新標(biāo)準(zhǔn)，競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)使創(chuàng)意升級(jí)。

最強(qiáng)大的杠桿制造商可以通過機(jī)器人技術(shù)，人工智能和基本物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的形式進(jìn)行。更豐富的數(shù)據(jù)和智能機(jī)器人將最大化工廠產(chǎn)量，同時(shí)最大限度地降低成本和缺陷。在東莞的無人工廠，雇傭機(jī)器人將不合格率從25％降低到不足5％。

同時(shí)，隨著區(qū)塊鏈和AR等尖端類別正在工業(yè)中使用，制造業(yè)最終可能會(huì)達(dá)到前所未有的無摩擦生產(chǎn)，并提高工人的專業(yè)技能。

用亨利福特的話來說：“如果你總是做你以前做過的事情，那么你總能得到你總是得到的東西。”為了充分發(fā)揮其潛力，制造業(yè)需要繼續(xù)接受新技術(shù)。