在瑪麗·米克爾的《人工智能趨勢報告》中揭示了一個關鍵趨勢：AI模型的訓練成本正在飛速上漲，但推理成本卻在過去兩年內大幅下降了99%。這看似矛盾的“成本與性能的悖論”，恰似一把雙刃劍，既為AI產業劈開了前行的荊棘之路，也給企業帶來了新的挑戰。面對這一趨勢，有方科技正憑借著在物聯網領域的優勢及經驗，積極布局AI，提升發展動能。

AI成本的兩極分化：

訓練成本居高不下 推理成本急速下降

報告數據清晰地展示了AI發展的迅猛勢頭，僅以ChatGPT為例，上線5天用戶數便沖破100萬大關，17個月內月活躍用戶輕松跨越8億門檻。然而，在這繁榮景象背后，AI模型訓練成本的攀升卻如影隨形。2024年，六大美國科技巨頭AI相關資本支出高達2120億美元，同比增幅63%。訓練一個AI模型的成本在8年間暴漲2400倍，這無疑給AI行業企業帶來了巨大的經濟壓力。

但與此同時，推理成本的暴跌卻為企業應用AI提供了新的契機。這意味著企業可以更經濟地將AI技術應用于實際業務，提升效率、降低成本和增強競爭力。有方科技敏銳地捕捉到了這一關鍵點，積極布局端側AI、優化推理過程、提升推理效率，為企業提供更具性價比的AI解決方案。

端側AI，破局關鍵

端側AI，即將AI模型直接部署在終端設備（如手機、電腦、物聯網設備、汽車、攝像頭等）上運行，正展現出巨大潛力。與依賴云端的傳統AI相比，端側AI主要功能不依賴云服務器的實時響應，可在離線或弱網環境下工作，從而降低成本；也因為數據處理在本地，延遲更低，響應更快，提升數據響應實時性，對時延敏感的應用（如實時翻譯、AR/VR、自動駕駛決策）至關重要，用戶體驗將更流暢、更自然；用戶數據（如圖像、語音、傳感器數據等）主要在設備內部處理，無需上傳到云端，大大降低了隱私或重要數據泄露的風險。

有方多年來在通信和數據傳輸技術上的深厚積累，使其能夠開發出高效、穩定、低功耗的端側AI解決方案。通過將AI能力下沉到設備端，使產品能夠實現更快響應、更低延遲、更高安全性，滿足不同行業對AI應用的多樣化需求。

端側AI賦能千行百業

在行業應用方面，有方科技不斷探索AI技術與各行業的深度融合，致力于通過端側AI技術，為客戶提供智能化的解決方案。在智慧能源領域，端側AI解決方案通過實時監測能源設備的運行狀態，實現故障預警與診斷，優化能源分配，提升能源利用效率，降低運營成本。在智慧交通領域，其技術可用于自動駕駛輔助、智能信號燈控制等場景，提高道路通行效率與安全性。工業自動化方面，端側AI可用于質量檢測與預測性維護，提升生產效率與產品質量。智能家居領域，其端側AI解決方案可實現設備聯動與個性化服務，如根據用戶習慣自動調節家居環境，打造更智能、便捷的居住體驗……

AI價值驅動 切實解決行業痛點

有方科技深知，AI技術的核心價值在于為行業帶來實際的解決方案的改善和效能的提升。因此，公司不僅僅關注技術的研發和創新，更注重與行業客戶的緊密合作，深入了解需求和痛點，共同打造符合行業特點的端側AI應用，助力企業實現數字化轉型，提升行業的整體效率和競爭力。

在瑪麗·米克爾《人工智能趨勢報告》描繪的“AI成本與性能的悖論”成為產業進化的關鍵命題。有方科技端側AI解決方案，能助力客戶積極應對挑戰，不斷深化AI技術的應用，致力于推動各行業實現智能化轉型，共同迎接AI技術帶來的無限可能。

深圳市有方科技股份有限公司（股票代碼688159.SH），專注于為物聯網和AI服務商、智能互聯產品制造商等客戶提供可靠的物聯網接入通信產品和高效的AI解決方案，產品涵蓋接入云、管道云、2G/3G/4G/5G/NB-IoT/eMTC等蜂窩無線通信模組和整機、AI解決方案。正是憑借有方科技全球首創的基于云管端架構的、可靠的接入通信和高效的AI解決方案，將助力人類更環保、更便捷。