NVIDIA Air具有仿真從小型網絡到整個數據中心的任何網絡的獨特能力。在開始配置、路由或管理之前，請先考慮拓撲。

網絡拓撲是設備在網絡內連接和通信的布局或結構。它描述了數據的物理安排和邏輯流。

需要考慮的問題包括：

打算使用哪種操作系統？

應該分配多少存儲空間和 RAM？

如何命名服務器，以及它們將如何連接？

NVIDIA Air 提供了多個用于創建網絡拓撲的選項。本文討論了使用外部文件的優勢，您可以創建、編輯外部文件并將其上傳到 NVIDIA Air。這種方法具有很高的可擴展性和可重用性，為 NVIDIA Air 的進一步自動化打開了大門。

仿真大規模數據中心

大型網絡需要數十或數百臺服務器。每個服務器都必須命名、分配資源并連接到您的網絡和其他服務器。NVIDIA Air 內置的拖放式編輯器非常適合小型仿真和測試。它非常擅長創建參考視覺，表達在構建拓撲時通常難以可視化的抽象概念。但是，它的可擴展性不足以滿足數據中心等大型用例的需求。

使用外部文件表現拓撲可解決此用例。您可以在易于修改的文件中快速創建多個節點，而無需經歷將新節點放入拖放編輯器并分配其資源（即使具有復制節點的功能）的繁瑣過程。對于大型網絡而言，此過程減少了麻煩和手動錯誤。這同樣適用于端口連接、添加 NetQ 服務器以及有關帶外管理網絡的信息。使用外部文件處理大規模仿真則要容易得多。

共享、中斷和重建

借助外部文件，您可以保存拓撲以便日后重復使用，也可以與同事共享以進行審查和實驗。如果您稍后中斷仿真，則可以使用同一拓撲文件輕松地重建仿真并啟動，而無需手動重新創建拓撲。

除了協作之外，您還可以利用版本控制系統（例如 Git）來跟蹤更改和糾正錯誤。

NVIDIA Air 演示市場中的幾乎每個演示都提供了一個 GitLab 代碼庫，您可以在其中找到用于構建演示的拓撲文件。這些示例提供了很好的參考。您可以查看這些自定義拓撲，或詳細了解如何創建演示。單擊 GitLab 徽標圖標以查看其代碼庫。

自動化

外部拓撲文件是 NVIDIA Air 自動化的關鍵組成部分。它們是構建新仿真的起點，可用于 CI/ CD 自動化流程。借助 NVIDIA Air API 或 SDK，您無需在瀏覽器中訪問，即可使用拓撲文件啟動新的仿真。

構建拓撲后，您可以使用 Ansible、Python 腳本和 ZTP 等腳本和自動化工具來配置仿真。