上周，經濟學博士陳永偉作客騰訊研究院與集智俱樂部合作的 AI&Society 系列活動第七期，作為《比較》研究部主管，北京大學市場與網絡經濟研究中心的研究員和主任助理，他主講的是人工智能對社會經濟帶來的影響。

AI帶來了新時代，還是大蕭條？

陳永偉給自己的演講起名為“天堂的方向”，出自狄更斯《雙城記》的開頭：“我們面前應有盡有，我們面前一無所有；我們正在邁向天堂，或是走向另一個方向？”Wehad everything before us, we had nothing before us, we were all going direct to Heaven, we were all going direct the other way。

這句話形容現在 AI 對社會的影響再恰當不過——AI 可能會把人類帶進生產力飛躍的新時代，也可能讓我們走進失業、蕭條的黑暗。

陳永偉基于 Russell & Norvig 2013年的論文，給出一種理解：

人工智能分為3個等級——弱人工智能（ANI），專注完成某個特定任務，如語音識別、圖像識別；強人工智能（AGI），與人類能力比肩；超人工智能（ASI），在所有領域都比人腦聰明很多。

例如電影《機械姬》展現的是強人工智能，《復仇者聯盟》里的幻視、奧創，就是超人工智能。

在人工智能發展的不同階段，我們面臨的社會問題是不一樣的。在弱人工智能階段，由于它可以替代人的一部分智能，所以會引發一部分人失業，進而引發收入不平等問題。

當強人工智能階段到來，AI 能夠自己做決策，這時我們面對的社會問題是，人類如何認識 AI 的主體性，例如如果 AI 傷人，是誰的責任？超人工智能階段的問題則是，人工智能將會毀滅人類還是造福人類。

主講人：陳永偉

我們面臨的近憂，仍是弱人工智能的問題。對于研究發展經濟學、法律經濟學的陳永偉來說，這也是他在研究的幾個問題：

問題1：人工智能會不會搶走人的飯碗？

凱恩斯就提出“由于技術進步而產生的失業”，諾貝爾經濟學獎得主列昂惕夫也曾表達相似的憂慮。“技術性失業”，是一個在經濟學中長存的概念。

人工智能革命相比傳統的技術革命，對就業的沖擊有獨特性。

它的范圍更廣，不是從一個產業影響到另一個產業，而是滲透到各行各業（Ford,2015；卡普蘭, 2016）。

它的力度更大，例如在美國，49%的崗位都可能受到沖擊（Frey,2013）。

它的持久性更長，原本在一個行業中被取代的人可以學習新的技能尋找新的機會，但如今，人工智能降低了整體人力成本，失業者在換行業后很可能很快又被替代（卡普蘭,2016）。

它帶來的極化效應更為顯著，在弱人工智能時代尤為如此，從事重復性勞動的人會受到強烈打擊，創造性活動、AI 技術創造者和使用者則會受益，這樣就會加劇兩極分化（Sachsand Kotilikoff, 2015）。

Frey、Osborne兩位學者發表了統計學模型，從三個維度（社交智慧、創造力、感知和操作）和九個屬性，給出分數，預測一個職業是否容易被 AI 取代。在騰訊研究院的幫助下，陳永偉用這個模型預測出了中國的場景中400多種職業的被取代概率。

結果顯示，最難以替代的職業有宗教領袖、文藝創作者等。最容易被替代的是農、林、漁從業者、建材工人等。還推測出了受影響的地域范圍等數值。

陳永偉開玩笑說：“我推薦你們去學按摩，也推薦經濟學家這個職位——每次經濟蕭條，經濟學研究的需求就特別的高”。

那么如何認識人工智能技術革命沖擊？技術革命并不必然導致技術型失業，當補償性措施發揮良好時，可以緩解沖擊。長遠來看，人工智能也會創造新的崗位，因此，社會就業崗位并不是被消滅的過程，而是重構的過程，需要社會公共政策助力重構。

對公共政策的建議如下：

1.鼓勵服務業發展；

2.鼓勵新的就業形式，包括分享經濟、零工經濟；

3.做好持續教育培訓；

4.應用新金融工具，考慮“工作抵押貸款”；

5.加強社保。

在面臨老齡化問題的社會，不可勞動的人與可勞動人的比例在不斷增長，將來我們嚴重的勞動力不足問題可能會由人工智能緩解。

問題2：“經濟奇點”會不會到來？

“奇點”（singularity）從數學中被引申到人工智能領域，是透過庫茲韋爾的著作《奇點臨近》。它指的是人工智能超越人類，從而引發人類社會劇變的關鍵時刻。

經濟奇點，根據學者 Norhaus 的定義，是指一個關鍵的時間點，越過這個時間點后經濟會持續增長，且增長速度會加快。

學過經濟學理論會知道，經濟高速增長是非常困難的，經歷了快速增長的經濟會逐漸放慢發展速度，然后穩定在一個水平。

多因素生產率的增長

Aghion et al（2018）論文提出，經濟奇點能否到來，主要看知識增長的瓶頸能否打破。也就是說，除非人工智能可以代替人類從事創意工作、進行知識生產，這一瓶頸就很難突破。

Upchurch& Moore （2018）論文的觀點則是，經濟奇點的到來面臨三個約束：技術約束、政策約束、資源約束。

人們很容易把經濟奇點和技術奇點搞混，認為技術突破就會帶來經濟奇點，其實二者的關系更加復雜。經濟首先要有供給，同時要有需求。電力帶來的技術革命，雖然帶來了經濟發展，后因產能過剩、需求不足，也產生了經濟蕭條。綜合來看，經濟奇點到來在近期是不太可能的。

展望：下一階段，社會將面臨什么？

陳永偉接著談到了強人工智能和超人工智能的相關問題。

幾個月前，無人駕駛車輛導致死亡事故發生，在追責時歸結為“產品責任”，類似于因為產品質量引發的事故。接下來，我們會遇到更多人工智能相關的主體責任認定問題。

美國亞歷桑納州坦貝市發生一輛 Uber 無人車撞死一名女子的車禍。這是全球首宗無人車撞死人的交通事故。

陳永偉認為，這種和主體類問題，是“算法合謀”，也是經濟學上“卡特爾”的概念（指多個企業聯合在一起，控制其產量并抬高其價格）。在反壟斷法中，卡特爾是非法的，競爭法中合謀也是非法的。人的合謀會受到處罰，然而如果合謀是一個算法、并非人類合謀而是機器合謀呢？

《少數派報告》

陳永偉暢繼續想了一下超人工智能的可能性。超人工智能可能會帶領人類實現數字烏托邦，可能超出人類的控制范圍，可能淪為獨裁者的工具，可能成為仁慈的獨裁者，也可能滅絕人類……

現在人類有這種自負，即使AI再聰明，可以通過斷電、斷網等方式控制AI。但我們要意識到，在超人工智能面前，人類不過都是5歲小孩。

因此，在人工智能的發展過程中，要為 AI 設定與人類一致的目標。但這一點實現起來很難。

人工智能水平較低時，它會難以理解人類的目標。當其水平很高時，會對目標有自己的評判。另外，人和人工智能的學習過程不同，人工智能可能會誤解目標。比如看到消防員沖進火場，人能理解他的目的是滅火救人，但人工智能可能會理解為他想取暖。

作為經濟學家，陳永偉推薦了羅伯特·戈登的《經濟增長的起落》，以及自己近期的文章——《人工智能與經濟學：關于近期文獻的一個綜述》。