隨著人工智能（AI）在數十個火車站安裝，其中包括了5秒識別乘客身份的面部識別系統，讓中國火車站忙碌的場景開始成為過去時。當一名乘客走近車站面部識別系統內的攝像頭時，攝像頭會掃描他們的臉，然后快速地將其與身份證上的照片進行實時比對。如果信息匹配，隔離門就會打開，讓乘客通過。

這種面部識別技術的使用，正是中國公安部門正在開啟的名為“天網”（Sky Net）的安全網絡的廣泛應用。該網絡有可能識別出世界上任何人的面部特征，并將其與犯罪嫌疑人數據庫中的照片當場匹配。事實上，它可以如此迅速地分析照片的特征，以至于它可以在一秒鐘內掃描地球上的每一張臉龐，而掃描世界上的每一張臉只需要兩秒鐘，準確率高達99.8%。

這只是突顯中國視覺人工智能技術發展的兩個例子。業內人士預計，中國視覺人工智能技術今年可能有助于全球科技行業的強勁增長。

視覺人工智能將與更多產業相結合

2018年將標志著一個快速年面部識別技術，其增長速度可能會覆蓋其他人工智能領域包括機器人技術、語音識別、自然語言處理等。今年3月業內曾預測，計算機視覺和圖像分析行業將一直是國內投資者的“最熱門”目的地。該行業甚至以143億元（22.7億美元）的融資規模榮登中國投資榜榜首，占全球人工智能行業資金流入總額的23%。

人工智能視覺技術受歡迎的原因之一是其應用范圍廣泛，使投資者更容易預見光明的商業前景，并迅速利用他們的投資。

安全性只是應用視覺技術的眾多領域之一。除了針對消費者，人工智能初創企業已經開始為專注于無人機制造和制造等技術的國內企業量身定制視覺技術服務。例如，迅雷已經與當地的工廠合作，以促進人工智能視覺技術在生產線上的應用，以保持質量控制，并監督生產環境。此舉幫助制造商降低了勞動力成本，提高了效率。

此外，人工智能可視化技術與2018年新興產業相結合的趨勢也正在顯現，比如新的零售行業。在新零售概念的一部分——無人超市中，視覺技術可以幫助捕獲和分析消費者行為。通過這種方式，賣家可以改進他們商店的設置和展示來吸引更多的買家。采用面部識別系統也可以防止入店行竊，并有助于分析消費者數據。

隨著市場參與者認為這些技術前景光明，它們反過來又增加了該行業的初創企業數量。報道顯示，目前中國有146家視覺人工智能技術公司，是全國所有人工智能公司中數量最多的。