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摩爾定律的三種發(fā)展方向,EUV制程技術(shù)勢(shì)在必行

半導(dǎo)體動(dòng)態(tài) ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-07-02 16:11 ? 次閱讀

從2017到2018年,全球IC制造產(chǎn)業(yè)資本投資規(guī)模達(dá)到高峰,近兩年總投資均超過(guò)920億美元規(guī)模。目前中國(guó)***IC制造產(chǎn)業(yè)仍以晶圓代工貢獻(xiàn)最主要產(chǎn)值,隨著創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展,對(duì)于制程的需求也一直不斷攀升,縱觀2018年后的應(yīng)用趨勢(shì),半導(dǎo)體發(fā)展將更加多元,隨著先進(jìn)制程來(lái)到10納米之下,制程微縮瓶頸浮現(xiàn),同時(shí)復(fù)雜的圖形造成曝光次數(shù)增加,光罩成本隨之倍增,讓半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向來(lái)信守的摩爾定律(Moore’s Law)變得窒礙難行,極紫外光(extreme ultraviolet;簡(jiǎn)稱(chēng)EUV)E技術(shù)被視為摩爾定律繼續(xù)往下走的關(guān)鍵,EUV制程技術(shù)勢(shì)在必行。

新應(yīng)用對(duì)IC制造技術(shù)的影響

隨著7納米之后的解決方案討論開(kāi)始浮上臺(tái)面,EUV微影技術(shù)等設(shè)備將加速2019年之后先進(jìn)制程的量產(chǎn)。EUV微影技術(shù)的實(shí)用化,需整合研發(fā)光源、光學(xué)系統(tǒng)、光罩、光阻、曝光裝置等各項(xiàng)技術(shù),然而制程微縮除了對(duì)制程穩(wěn)定度帶來(lái)壓力外,在成本控管上亦是相當(dāng)嚴(yán)肅的課題。采用新式材料與技術(shù)成為研發(fā)的另一方向,納米碳材、寬能隙材料的導(dǎo)入,將有助于延續(xù)摩爾定律。

***地區(qū)工研院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與趨勢(shì)研究中心(IEK)資深產(chǎn)業(yè)分析師劉美君指出,縱觀2018年以后的趨勢(shì),會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智慧汽車(chē)、高速運(yùn)算等應(yīng)用,將促進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多元。未來(lái)AI將整合IoT技術(shù)發(fā)展,應(yīng)用以工業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域?yàn)橹鳎治龈鞴続I芯片發(fā)展,會(huì)發(fā)現(xiàn)所需制程幾乎還是以10納米以下為主流;但并非所有產(chǎn)業(yè)都需要最先進(jìn)的制程,預(yù)估到2021年,45納米和22納米仍是產(chǎn)能占比最多的制程,在發(fā)展上最成熟穩(wěn)定、良率亦是最高;10納米和14納米制程會(huì)成為要角,有急速攀升的趨勢(shì),而年復(fù)合成長(zhǎng)率最快的則是7納米制程。

導(dǎo)入EUV技術(shù),仍有諸多難題

在過(guò)去兩年間,臺(tái)積電為了拉大和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的距離,著重在10納米以下制程能力的提升,特別是7納米與5納米量產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)生產(chǎn)。對(duì)晶圓代工產(chǎn)業(yè)而言,制程能力將影響未來(lái)客戶(hù)下單的選擇,但關(guān)鍵在于良率夠高、速度要夠快,客戶(hù)對(duì)于7納米世代的制程需求亦有極高的期待,為了突破微縮制程在7納米的瓶頸,EUV技術(shù)的需求因此產(chǎn)生。

但就現(xiàn)階段來(lái)看,要藉由EUV實(shí)現(xiàn)7納米以下微縮制程,仍有許多棘手的問(wèn)題待克服。除了生產(chǎn)性降低、成本增加、產(chǎn)能對(duì)半砍,EUV還有曝光裝置耗電太大的問(wèn)題。劉美君進(jìn)一步解釋?zhuān)僭O(shè)EUV光源效率以0.1%來(lái)計(jì)算,若期望輸出功率為150W的EUV光源,則需使用150kW的電力,以一般量產(chǎn)所需10臺(tái)曝光機(jī)的基本數(shù)量來(lái)看,則需消耗1500kW電力。先前媒體曾報(bào)導(dǎo),全***用電過(guò)去五年的增加量,約三分之一由臺(tái)積電貢獻(xiàn),導(dǎo)入EUV微影技術(shù)后用電還會(huì)暴增,根據(jù)臺(tái)積電評(píng)估,計(jì)劃于2020年量產(chǎn)的5納米制程,用電會(huì)是目前主流制程的1.48倍 。

此外,還有光罩防塵薄膜的難題存在。使用薄膜(Pellicle)最主要有兩種目的,除了增加芯片生產(chǎn)良率,還能減少光罩于使用時(shí)的清潔和檢驗(yàn),不過(guò)在高功率的EUV光源下,Pellicle也有可能從自身產(chǎn)生微塵(Particle),造成光罩的污染,因此EUV若要進(jìn)入量產(chǎn),微塵的控制就會(huì)變得非常重要。

摩爾定律的三種發(fā)展方向

1975年,英特爾Intel)創(chuàng)辦人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)提出摩爾定律:隨著制程的進(jìn)步,集成電路上可容納的電晶體數(shù)目,約每隔一年半會(huì)增加一倍;若換算為成本,即每隔一年半可降低五成,平均每年可降低三成。就摩爾定律延伸,IC技術(shù)每隔一年半就會(huì)推進(jìn)一個(gè)世代。但摩爾定律是否仍適用于目前的半導(dǎo)體制程生態(tài)呢?已退休的臺(tái)積電董事長(zhǎng)張忠謀認(rèn)為,摩爾定律早已無(wú)效,必須跳脫摩爾定律對(duì)于集積度的執(zhí)著,只從應(yīng)用看整合,也就是“創(chuàng)造橫向應(yīng)用”來(lái)克服已經(jīng)失效的摩爾定律。

劉美君分析,若要延續(xù)摩爾定律,會(huì)遇到7納米制程的抉擇困境。首先是設(shè)備難度提高,先進(jìn)曝光機(jī)、刻蝕機(jī)等設(shè)備研發(fā)技術(shù)難度大,依據(jù)Intel官方計(jì)算過(guò)去研發(fā)10納米的制程,光罩成本至少要10億美元,若10納米制程的芯片產(chǎn)量低于1,000萬(wàn)片,平均每片芯片上的光罩成本就高達(dá)100美元,一旦7納米的良率和產(chǎn)能無(wú)法提升,單顆芯片的成本將會(huì)十分高昂。而根據(jù)研究機(jī)構(gòu)推算,10納米芯片的總設(shè)計(jì)成本約為1.2億美元,7納米芯片則為2.71億美元,較10納米高出兩倍之多!

因此7納米之后的發(fā)展,有三種可能方向。首先是延續(xù)原有CMOS技術(shù)的發(fā)展概念,持續(xù)朝向摩爾定律方向進(jìn)行高集積度的IC元件設(shè)計(jì),但7納米以后物理極限問(wèn)題會(huì)漸趨嚴(yán)重。第二種是由應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)未來(lái)芯片設(shè)計(jì)功能的多樣化,例如透過(guò)3D IC等封裝新技術(shù),整合Power、傳感器(Sensor)、致動(dòng)器(actuator)等功能進(jìn)入芯片設(shè)計(jì)與制造。最后一種則是跳脫原有以硅(Si)為基礎(chǔ)的CMOS元件制程,進(jìn)入21世紀(jì)的碳素時(shí)代,以新材料、新技術(shù)來(lái)創(chuàng)造更高性能、低能耗的制造型態(tài),同時(shí)又要能與現(xiàn)有制程相容,并具備成本優(yōu)勢(shì)。


7納米以后IC制造技術(shù)的可能發(fā)展方向

尋找下世代的半導(dǎo)體材料

隨著IoT產(chǎn)品普及速度加快,元件耗電問(wèn)題成為下階段半導(dǎo)體發(fā)展的重要課題,2020年后的電子元件,將聚焦在超低功耗的解決方案開(kāi)發(fā)。劉美君指出,碳化硅(SiC)和氮化鎵(GaN)等寬能隙功率元件,擁有較耐高溫、耐高壓、電阻小、電流大與低耗電等特性,相當(dāng)適合高頻元件使用。2017年SiC Power市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到275億日元,主要以通訊領(lǐng)域?yàn)榇笞冢A(yù)估在2030年將會(huì)擴(kuò)大至2,270億日元。而GaN Power則是在200V的低耐壓及600V以上的中耐壓領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,2017年GaN全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)估為18億日元,未來(lái)可朝向醫(yī)療器材發(fā)展,2030年時(shí)可望成長(zhǎng)至1,300億日元。

總結(jié)而言,未來(lái)IC制造業(yè)投資風(fēng)向從傳統(tǒng)消費(fèi)性電子產(chǎn)品走向多元與新興應(yīng)用,2018年的應(yīng)用產(chǎn)品潮流,從過(guò)去的消費(fèi)性電子轉(zhuǎn)向AI、IoT產(chǎn)品加值的領(lǐng)域進(jìn)行延伸,對(duì)于芯片的規(guī)格需求,除了元件微小化外,高速運(yùn)算與傳輸、多重元件異質(zhì)整合、低功耗等特性,更是未來(lái)在產(chǎn)品與制程設(shè)計(jì)上需考量的課題。

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