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小米自研開源移動端深度學習框架MACE

小米公司 ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-26 14:06 ? 次閱讀

MACE,是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學習框架就在小米公司內部正式發布了。在舉行的“2018 (第十三屆)開源中國開源世界高峰論壇”上,小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋博士宣布開源MACE,賦能中國AI產業,讓所有對移動端深度學習感興趣的工程師開發者科技愛好者都能應用到小米的技術。這將會大大加快移動端深度學習的發展。

以下內容為崔寶秋演講實錄節選:

大家下午好,我是崔寶秋,在小米負責人工智能與云平臺。在行業會議上,我更愿意介紹自己為自由軟件的愛好者、信仰者,開源軟件的參與者、管理者和倡導者。所以,今天我想跟大家分享的是——小米AI時代的開源。

AI時代,小米繼續擁抱開源

AI在小米非常重要,小米做AI也有非常大的優勢。我們總結為三大優勢:

第一是做硬件產品的優勢,小米可以做非常精致漂亮的手機,也可以做一系列有小米設計風格的生態產品。其中很多產品都會成為爆品。小米在硬件上的優勢讓AI可以很容易落地;

第二是小米有大數據的優勢,小米手機及IoT產品為小米帶來了全生態、多樣性的數據。這些數據讓更多功能變得智能,讓各種設備變成真正的智能設備;

第三是小米有豐富的產品線,帶來眾多智能場景的創新機會。

所以,我們在2016年底就把AI作為小米未來核心戰略的重要組成部分,推出了第一款戰略級的AI產品——小米AI音箱,內置的就是大家都非常熟悉的小愛同學。

小愛同學背后有一系列的AI技術,講到技術,就離不開開源。

雷總非常看重開源,他曾經講過“一家創業公司,如果不擁抱開源,就直接會輸在起跑線上。”過去幾年,我們都在擁抱開源,開源也成為了小米工程文化的重要組成部分。

我加入小米時就制定了小米的開源戰略,主要包括五個方面:一是快;二是不重造輪子;三是不用則已,要用則精;四是永遠擁抱開源和共享的態度;五是在重大的開源項目上,極力推出自己的committer。小米在HBase上做出了很多貢獻。過去兩年我們小米團隊多次獲得了HBase項目負責人的肯定。

2016年,AlphaGo的出現激發了人們對AI技術的熱情。幾乎每家公司都在深度擁抱AI。我們遇到的問題是,AI時代,小米要做什么?怎么做?我們決定繼續擁抱開源,很快就推出了深度學習云服務——小米Cloud-ML。這個項目一方面造福了各個業務,一方面打造了云服務的能力。

曾經我有些擔心,云計算和大數據時代相關的開源軟件和企業很多,AI時代是否同樣會如此。我在硅谷跟Facebook、谷歌負責AI的科學家深度交流,他們的答案可能不盡相同,但有一點是共同的,他們要通過開放、開源,打造自己的社區,打造自己在某些領域的優勢。這一點打消了我的擔心,開源在AI時代同樣會占據重要的地位。

小米移動端深度學習框架——MACE

今天,我非常高興、也非常自豪地代表小米人工智能與云平臺團隊,代表小米公司,正式在這個場合,宣布一個新的開源項目——移動端深度學習框架MACE。巧合的是,月初我去了印度,拜訪了幾個印度家庭,其中一個印度摔跤教練家里有一個武器也叫做MACE。

MACE能夠做些什么呢?簡單地來說,我們在移動端上要利用AI做很多事情,比如預測能力、推理能力等。AI對移動端的要求很高,怎樣能讓移動端的AI能力發揮得更好,這就是MACE發揮作用的地方了。

目前,MACE已經在小米移動端設備上得到廣泛的應用,大家用小米手機或者對小米感興趣的人可能知道,我們最近發布了幾款產品都在打造AI相機,在某些場景下,使用MACE支持可以只用其他深度學習框架1/3的內存,1/5的模型初始化時間。此外,在智能識別、圖片超分辨率、圖片風格化等很多方面,MACE都能夠提供強大的支持。

我們當時使用了很多開源的或者非開源的深度學習框架,發現不能完全滿足我們的需求。憑借自云計算、大數據到AI以來的技術積累,我們決定自己研發移動端深度學習框架。去年12月15日,我們就在內部發布了這款產品。我們支持異構的計算加速,支持TensorFlow、Caffe,支持高通、MTK、澎湃等芯片。我們希望打造成業界最好的移動端深度學習框架。除了MACE以外,我們還發布了模型集合項目MACE Model Zoo,其他一些模型會陸續開源出來。

我們決定將這款項目開源,再一次表明了小米開源戰略中永遠擁抱開放與共享的態度。擁抱開源是小米工程文化的重要組成部分,我們在云計算時代如此,在大數據時代如此,在AI時代更會如此。我非常有信心,此次MACE的開源,將會推動AI技術在業界的落地與應用。小米期待與所有有志于中國AI產業發展的開發者一起,推動中國AI技術的快速發展,讓全球每一個人都能享受科技帶來的美好生活。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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