近日,谷歌宣布今年十月開始個(gè)人可在電腦中安裝定制的EdgeTPU處理器,如此一來,除了谷歌云平臺(tái)之外,用戶也可在本地得到AI任務(wù)的解決方案。
注:谷歌TPU,又名張量處理器,能夠加速處理AI任務(wù)(如理解語(yǔ)音指令或者識(shí)別照片中的物體)。Edge TPU結(jié)合谷歌云端TPU、云端物聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)置的部分谷歌AI模型,通過端對(duì)端(云對(duì)邊緣和硬件軟件結(jié)合)的架構(gòu),輔助CPU、GPU等ASIC解決方案,為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供高質(zhì)量的邊緣計(jì)算。
谷歌云物聯(lián)網(wǎng)副總裁Injong Rhee表示:“有了這款了連網(wǎng)的TPU,用戶不需要去云端,在本地能夠做出智能、實(shí)時(shí)的邊緣計(jì)算。”
圖為Edge TPU與一美分硬幣大小對(duì)比
人工智能常被人稱作機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí),使用了模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),大大改變了傳統(tǒng)的計(jì)算方式。人們可以運(yùn)用AI技術(shù),通過真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人去發(fā)現(xiàn)規(guī)律,應(yīng)用于識(shí)別無人駕駛汽車面前的行人或者拍攝合適曝光的日落照片。
但是目前,用于電腦的AI芯片發(fā)展與智能手機(jī)的AI芯片比還相對(duì)落后。而此次谷歌將AI服務(wù)從云端平臺(tái)擴(kuò)展到本地電腦后,將為谷歌AI帶來更多的用戶和商業(yè)機(jī)會(huì)。
谷歌的這項(xiàng)舉措也會(huì)對(duì)微軟的Azure計(jì)算服務(wù)產(chǎn)生威脅,因?yàn)槲④浺灿杏?jì)劃推出加速AI處理技術(shù)的硬件架構(gòu)Project Brainwave。
據(jù)了解,這款TPU芯片可以作為硬件模塊插入電腦中常見的PCIe擴(kuò)展槽或USB端口中,目前在谷歌官網(wǎng)上可以申請(qǐng)購(gòu)買。
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