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人工智能的七大領域應用分析

牽手一起夢 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-10-02 15:07 ? 次閱讀
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人工智能是一門邊緣學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論等。人工智能就其本質而言,是對人的思維的信息過程的模擬

隨著國務院印發關于落實《政府工作報告》重點分工的意見,提出做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”,未來人工智能的垂直領域應用將越來越細分,我們對人工智能的“印象”也將越來越清晰。

或許,我們接觸的人工智能產品不多見,所以對之產生比較單薄的印象,但是,它經過2016年、2017年兩年的發展,已經悄然發芽,開始逐漸“成長”。

人工智能企業主要的應用領域主要集中在教育、醫療、無人駕駛、電商零售、個人助理、家居、安防等多個垂直領域內的多個場景。

教育

科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別,可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題,從工具層面給師生提供更有效率的學習方式,但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

醫療

去年8月,騰訊推出了首款將人工智能技術運用在醫學領域的產品“騰訊覓影”——由騰訊互聯網+合作事業部牽頭,聚合多個頂尖人工智能團隊的能力,將圖像識別、大數據處理、深度學習等AI領先技術與醫學跨界融合研發而成,輔助醫生進行疾病篩查和診斷。

無人駕駛

即使無人駕駛的噱頭足夠吸引人,但是為了彌補人工智能的不足,企業常常采取幕后的人為干預措施。這種做法的理念是,人類監督者確信人工智能運轉良好,并擔任教師角色。當人工智能失敗時,人的干預是軟件調整的指南。這一啟發式過程的明確目標是,最終人工智能將能夠在沒有監督的情況下運行。

零售

人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛,無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉采用大量智能物流機器人進行協同與配合,通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術,讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為,完成各種復雜的任務,在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智能技術應用于客流統計,通過人臉識別客流統計功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像,為調整運營策略提供數據基礎,幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。

個人助理

這個領域的應用,我們比較多見,比如蘋果Siri、微軟小冰等,都是接觸較為基礎的應用,隨著聊天機器人日益發展成真正的智能助理,其可以幫助用戶做很多事情,而人類賦予其的自主權也面臨諸多挑戰。智能助理需要在確定的框架下運行,包括如何與人類交互、如何做出決定、如何理解并利用獲取的信息。

家居

智能家居主要是基于物聯網技術,通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備,設備間可以互聯互通,并進行自我學習等,來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智能語音技術的發展,智能音箱成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開家居市場,也為未來更多的智能家居用品培養了用戶習慣。但目前家居市場智能產品種類繁雜,如何打通這些產品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務環境,是該行業下一步的發力點。

安防

近些年來,中國安防監控行業發展迅速,視頻監控數量不斷增長,在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且,在部分一線城市,視頻監控已經實現了全覆蓋。不過,相對于國外而言,我國安防監控領域仍然有很大成長空間。涉及學科多、技術復雜的人工智能發展至今,應用場景也絕不僅僅是上面七個。我們知道有這些AI技術,但產品使用者涉及到的面就不見得有多廣了,所以,尚未觸及到人工智能產品的消費者,對人工智能的“印象”自然就降低不少。

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