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防溺水人臉識別智能系統,從源頭上防范溺水問題

ZWxF_iot12345 ? 來源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-10-02 17:44 ? 次閱讀

近兩年,隨著人臉識別技術的迅速發展,不僅可以通過人臉比對實現安全防范,更是掀起了刷臉支付、刷臉門禁、刷臉解鎖、刷臉取款、刷臉入住等的技術大潮。技術的成熟與成本的降低,將帶來更多領域的應用,而應用領域的拓寬,也將促進技術的進一步發展。

河邊安裝“防溺水人臉識別智能系統”

每到夏季,孩子游野泳導致悲劇頻發。近日,河南省平頂山市教育局在河邊安裝了“防溺水人臉識別智能系統”從源頭上防范這一問題。

“請注意,請注意,您已進入危險水域,此區域發生多起溺亡事故,請盡快離開,我已經把信息發給您的家長和老師的手機上了。”在河南省平頂山市郟縣北汝河大橋下,當有人員經過此區域時,人臉識別監測預警防溺水系統便會發出這樣的提醒話語。

據安裝該系統的負責人介紹,此區域安裝有人臉識別高清球形攝像機、高音喇叭和7臺人臉識別抓拍機,能夠抓拍到200米范圍內人員照片,通過與后臺人臉庫比對,可以識別出學生信息,并發出針對性警告。該系統人臉識別率達到97%以上,在發出第二道警告的同時,該系統后臺還同步將防溺水提醒、學生靠近水域的照片和地理位置信息發送給其父母與老師,一定程度上能避免未成年人發生溺水事故。

據了解,目前該系統人臉數據庫已覆蓋81所中小學的11萬余名學生,預計明年正式推廣至全市120個危險水域。

這一系統如何防范學生溺水?

平頂山市教育局安全科科長趙宏亮在接受北青報記者采訪時稱,這一系統主要是為了防范學生游泳溺水事件的發生,是為了保護孩子的生命安全。

北青報:這一系統如何防范學生溺水?

趙宏亮:我們建立了一個數據庫,將全市各個小學、初中和高中的學生照片和家長、老師的信息錄入數據庫。一旦有人出現在危險水域,系統先是會自動發出警告,請人盡快離開。而緊接著攝像頭會抓拍人臉,同時與數據庫中的人臉進行比對,一旦比對成功,系統就會高聲喊出學生的名字,并提醒學生已經將他的圖像和位置發送給他的老師和家長。

北青報:學生的家長和老師通過什么方式收到信息?

趙宏亮:我們開發了一個APP,學生的老師和家長可以通過客戶端的推送收到孩子的位置和被抓拍到的圖像,考慮到有一些家長沒有使用智能手機,系統同時還會通過短信的方式重復發送抓拍到的內容。

北青報:系統怎樣應對學生的相貌變化?

趙宏亮:這一點在系統開發的時候已經考慮到,由于學生正處于長身體的階段,相貌變化也比較快。由于我們已經在各個學校的門口安裝了同樣的人像識別系統,會定期在學校門口抓拍孩子的高清人像,對后臺數據進行定期的循環更換。

北青報:目前實施的效果怎么樣?

趙宏亮:因為現在只在兩個水域試點安裝,截至目前,只有一個家長接收到了孩子在危險水域的信息。通常情況下,在系統進行第一次提醒時,孩子們很快就會遠離危險水域,所以在警示和震懾方面,效果還是不錯的。

當然人像的抓拍和識別不是百分之百的準確,一旦推送錯誤,家長和老師可以點擊APP中的“吐槽”按鈕進行反饋,我們也將通過家長和老師的雙向反饋不斷提高推送的準確率。

能夠真正防住孩子游野泳嗎

對于此防溺水機制,也有人提出了質疑:是否能夠真正防住孩子游野泳?

有網友質疑:它本身存在很大的局限性,譬如:其一,覆蓋范圍有限。可能發生溺水事故的所謂“危險水域”其實有很多,而人臉識別系統所能涉及的畢竟十分有限,難以窮盡。

其二,覆蓋人群有限。當下僅局限于教育系統和中小學生,而對未錄入系統數據庫的廣大社會人士的防溺水并無半點補益。

其三,系統僅從“防堵”的維度出發,注重及時發現問題而對安全教育、事前防范則無能為力。

質疑之前先鼓掌

這些質疑也無不道理,確實,河流所到之處,不可能都安裝上人臉識別系統。但是即使存在種種疏漏,這種善于利用現代高科技手段保護學生安全的做法,還是值得贊賞。

該市教育局副局長魯文新說:“人臉識別監測預警防溺水系統的研發,填補了全國預防溺水沒有技防設備的空白,將在一定程度上彌補人力有限的漏洞,配合以往的巡邏機制,形成‘人防+物防+技防’防溺水機制,有效降低甚至杜絕溺亡事故的發生。”

所謂科技以人為本,就是要善于使用各種科技成果、科技手段,教育部門能采用最新的人臉識別技術,應用在防范溺水方面,不能不說是個良好的開端。而這也給人臉識別企業開拓、挖掘應用領域,提供了良好的思路。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:物聯網:在安全和便利之間取得平衡

文章出處:【微信號:iot12345,微信公眾號:物聯之家網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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    發布于 :2024年03月06日 22:52:08
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