在今年的人工智能和機器學習投資競賽中，中國最大的科技公司BAT、螞蟻金服已經超過了硅谷的科技巨頭。同時，雖然美國繼續創造最大規模的創業和風險資本活動，但其占全球總量的份額已大幅下降，北京等城市崛起。

中國AI超越美國了——在投資上。

據英國媒體，最新研究顯示，在今年的人工智能和機器學習投資競賽中，中國最大的科技公司已經超過了硅谷的科技巨頭。

今年以來，最大的八家美國和中國科技公司投入到AI領域的資金大約140億美元，其中，百度、阿里巴巴、螞蟻金融和騰訊等中國公司已經取得了明顯的領先優勢。

根據金融數據公司Pitchbook的數據，這四家中國公司參與的投資涉及總額的128億美元。

相比之下，它們在美國的四大競爭對手——Alphabet，亞馬遜，蘋果和Facebook——參與的AI投資交易僅占一小部分，總計約17億美元。

差距有點懸殊。

騰訊AI投資最多

中國的科技四巨頭中，投資帝國騰訊是出手最多的一個。

騰訊持有特斯拉的股份，并擁有Fortnite開發商Epic Games的股份。自2017年初以來，騰訊參與的交易金額達105億美元。相比之下，在硅谷是最活躍的公司谷歌的母公司Alphabet的投資活動，遠遠落后與騰訊，參與的AI投資僅16億美元。

2016年，騰訊啟動了一個AI Lab，其愿景是“讓AI無處不在”。騰訊的重點關注領域是語音識別和自然語言處理，其中許多技術已經集成到騰訊的服務中，例如微信，它的月活躍用戶超過10億。

另一個巨頭阿里巴巴在AI上的投資也不少，今年4月，阿里巴巴領投了人臉識別領域獨角獸商湯的新一輪融資，金額達6億美元。中國在人工智能領域取得的進步，在很大程度上歸功于獲取公民數據的便利性。

新加坡國立大學李光耀公共政策學院副教授James Crabtree表示：“這些中國科技公司在本土市場的巨大優勢在于，它們將不同的數據匯集在一起的能力遠遠超過西方，因為隱私要求較低。”

“人們對中國的面部識別技術非常著迷，但它之所以如此優秀，部分原因在于創新，部分原因在于能夠更容易地將所需的數據庫整合在一起。”

美國投資占比下降，北京對風投增長貢獻最大

除了大公司外，更多的是創業公司的活動。

美國創業中心最近發布了一份全球創業城市報告，分析了2005年至2017年間300多個大都市區的100000多個風險投資交易。

報告顯示，近年來創業活動和風險資本投資的地圖正在經歷一個快速而深刻的全球化時期，美國曾經獨一無二的統治地位現在受到歐洲、中國、印度和其他地方強大的創業城市迅速崛起的挑戰。

雖然美國仍然是明確的全球領導者，但成功創業公司必須在硅谷或其他美國主要城市推出和擴張的觀念已不再適用。越來越多的世界高科技企業家能夠留在他們的家鄉或國家并籌集風險資本。

具體來說：

美國：

美國創業公司的三個最大城市 - 舊金山、紐約和波士頓 - 占同期全球風險資本投資增長的27.6％。

同時，雖然美國繼續創造最大規模的創業和風險資本活動，但其占全球總量的份額已大幅下降，從20世紀90年代中期的占比重95％以上降至2012年的三分之二以上，再到今天略高于一半，下降趨勢非常明顯。

中國：

從風險投資格局變化中受益最多的兩個國家是印度和中國。

2010年至2012年和2015年至2017年，北京占全球風險投資增長的20％以上，而上海和杭州分別占7％和3％。

從對投資增長的貢獻上來看，北京成為全球創業城市第一位。

中國在整體“AI實力”方面落后于美國

據報道，在過去五年中，中國在全球人工智能投資中所占的份額超過了一半，僅在未來三年里，中國預計人工智能行業的規模將增長10倍。到2030年之前，中國的人工智能和人工智能相關產業的價值達到11萬億元。

牛津大學研究中國人工智能的專家Jeffrey Ding說：“圍繞中國對人工智能投資的炒作絕對是世界上最高的。”

“可以說，中國對AI的追求是過去一年的’故事’，”Jeffrey Ding在題為《揭秘中國AI夢》的一份報告中寫道。

清華大學的《2018中國人工智能AI發展報告》顯示，在2013年至2018年期間，中國的AI產業吸引了全球60%的人工智能資金，并且在研究論文的數量和引用量方面排名第一。

“在過去幾年里，中國的AI產業在絕對和相對兩方面均有顯著增長，”Ding的報告稱。

Ding開發了自己的方法來衡量一個國家的“AI power”，并表示中國在四個關鍵因素之一——數據方面，顯著領先于美國。

AI對獲取是渴求的——它獲得的數據越多，它就越智能——中國擁有14億手機用戶，相比美國的4.27億，擁有巨大的優勢。

由于政府對大企業的影響力，有人擔心這些政策會破壞貿易規則，中國有不公平的優勢。但是，就AI開發的整體狀況而言，中國要趕上美國還有很多工作要做。

Jeffery Ding利用他的模型發現中國在“AI power”的其他三個關鍵驅動因素方面落后：硬件，如計算機芯片，研究和商業生態系統。

美國的總得分為33分（滿分100分），而中國只有17分。

此外，美國憑借其優勢的技術和接觸業界最聰明人才的渠道，具有很大的優勢。

“美國目前受益于吸引世界各地最優秀和最聰明的人進入其創新渠道；中國也希望能這樣，”Ding說。

但墨爾本大學AI專家Uwe Aickelin教授表示，中國正在發生變化。

“你需要知道，中國學生、中國的人才已經出國10至20年了，他們在美國和英國攻讀博士學位，現在其中許多人已經回國。”他說。