近年來，人臉識別已是人工智能浪潮中最火熱的技術之一，正大規模走入各行各業，既方便了人們的生活，又能提高效率，逐漸成為日常生活中的“標配”。

商湯科技工程院院長沈徽認為，就“刷臉”技術而言，我國目前在應用落地方面走在前列，底層技術也在不斷加速。

多種因素推動人臉識別落地應用

技術因素首當其沖。目前，市面上主流人臉識別公司技術精度一般可以達到 95%以上，而且進行精準人臉識別的速度也非常快。

除技術這一根本性因素外，利好政策也為人臉識別進一步發展與應用鋪平了道路。自從2015 年《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》給人臉識別普及打開了門縫之后，相關政策密集出臺，人臉識別技術逐漸在智慧城市、智慧交通、公共安全等行業大規模落地應用。機場、車站、大型商場企業等人流密集場所安防、公共安全、自動門禁系統、身份證件識別、銀行ATM 取款機以及家庭安全等領域均對人臉識別有較大需求，事實上，目前這些場所已開始大面積使用人臉識別技術。

人臉識別相關政策

在政策與需求的雙重刺激下，資本開始瞄準人臉識別行業。除BAT競相落子布局外，垂直企業也不斷獲得青睞，目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨角獸已完成多倫“融資”競賽，估值均超百億。

相關人才培養也越來越受到重視。2018年，教育部印發《高等學校人工智能創新計劃》，提出“完善人工智能領域人才培養體系”目標，在2018年首批612個“新工科”研究與實踐項目中，建設了57個人工智能類項目，清北復交浙等多所知名高校圍繞AI領域設置了二級學科或交叉學科。而據AMiner 繪制的人臉識別領域學者全球分布地圖顯示，中國緊隨美英之后，位列第三，在該領域占有一席之地。此外，業內人士認為，即將到來的5G時代也將給人臉行業帶來新的發展機遇。

人臉識別給多個行業帶來市場機遇

人臉識別不僅為人們的生活提供了各種便利，對行業而言，也意味著更大的市場機遇和增長空間。以安防行業為例，在剛剛過去的2018北京安博會上，這項技術幾乎成為各家展商的標配，涵蓋視頻監控、門禁考勤、身份驗證等領域，是安防進入新階段的推力之一。此外，智慧城市、智能交通等項目也都有賴于人臉識別技術。當下，人臉識別已經成為了一門“顯學”。

結語

人臉識別技術已經取得巨大成就，未來還將進一步滲透到各個領域，不過，目前主流人臉識別都是針對輕量級人臉圖像數據庫，對于即將到來的大規模應用來說還需進行技術升級，需要重點研究基于深度學習的人臉識別技術。此外，在工程落地環節，如何與其它技術相結合，如何高效建模，不同前端圖像如何歸一化，這些都是值得思考的問題。