知名市場研究機構Technavio預測，從2019年到2023年，全球無人機的采用率將以13.61％的復合年增長率（CAGR）增長。據該公司稱，推動無人機市場增長的一個因素是各種應用無人機可以實現價值的“逆襲”。

圖源：圖蟲創意

這些用途包括進入危險或偏遠地區，航空攝影和錄像，測量，野生動物和森林火災記錄，救援任務，農業和軍事監視等。

無人機繪圖軟件提供商DroneDeploy表示，建筑行業一直是最積極的無人機采用者之一，從2017年到2018年飆升了239％。“建筑商在世界各地的工地上部署無人機，以提高安全性，記錄和了解現場進度，并確定他們成本高昂之前的潛在問題，“該公司報道。

隨著使用的激增，不少企業卻遭遇了司機落地操作的瓶頸。對于2019年的無人機趨勢，公司是否需要考慮要不要在其運營中添加無人機？

1.應用驅動的采用，將無人機轉變為日常工具

兩三年前，無人機還只是讓不少企業充滿獵奇心的試驗產品。從那時起，廣泛的行業中的大量實際應用將無人機轉移到日常運營中。

例如，在2018年6月，一架裝有照相機的無人機在科羅拉多州派克國家森林的河段搜尋了兩名在遠離小徑后迷路的徒步旅行者。幾分鐘內，無人機就定位了徒步旅行者和他們的狗。道格拉斯縣（科羅拉多州）搜救小組評論說，如果沒有無人機的幫助，救援任務可能需要23名志愿者出動，并持續整晚。這些結果有助于推動無人機的采用。

2.擴大無人機及飛行員采用率

DroneDeploy在最新進行的研究顯示，自2016年以來，企業客戶無人機增長率增長了5倍，大型公司的無人機采用率每月以20％的速度增長。因此，企業無人機團隊的平均規模增長到5個飛行員，隨著無人機成為航空數據收集的首選工具，無人機團隊的增長推動了跨公司之間的更大的無人機部署。

3.無人機操作中心的創建

計劃為物流、包裹遞送等目的管理無人機船隊的大型企業正在建立無人機控制中心，并為他們配備物流專家。這些專家包括經過認證的無人機飛行員、地理空間、信息和分析工程師，他們具備管理和深入了解數據、繪制數據并以各種形式對其進行可視化的技能，以便為業務提供最大的見解和信息。這為那些五年前還不存在的公司創造了新的就業機會和新的部門。

4.新技術，可以防風雨并延長無人機的飛行時間

像NASA的月球著陸器網關這樣的項目已經讓商業電子產品供應商開發了用于深空的新技術，這些技術也可以應用于商用無人機飛行。

“我們處理的要求之一是需要保持船員和設備免受輻射，并且還需要開發能夠耐受輻射的傳感器，”洛克希德馬丁公司的太空探索建筑師Tim Cichan說。曾與美國宇航局合作。 “從電子學的角度來看，這迫使我們在組件和系統級別設計輻射容限。”

這樣的工作轉化為無人機的技術改進，可以從硬化的電子設備和傳感器，更輕量級的設備和電池壽命改進中受益。總之，這些進步將有助于在惡劣天氣條件下延長無人機飛行時間和生存能力。

5.行業整合

至少在無人機硬件方面，我們開始看到整合。 “就像在任何市場一樣，只要技術變得流行，它就會被數百甚至數千種不同的公司所淹沒，這些公司都想要它的一部分，”提供無人機檢查和培訓服務的Sky Futures的聯合創始人Chris Blackford說。“然而，我們現在已經過了飽和點，自然整合已經開始發生。我們去年看到了并購活動的增加，一些公司正在消失。”

對于采用無人機的公司來說，整合可能是有益的，因為無人機供應商正在努力減少無人機的研發，并且不會將研發過度擴散。整合會推動企業打造更耐用和更可靠的無人機，并且減輕了那些正在努力將無人機等物聯網（IoT）工件集成到其運營中的公司的負擔，因為集成的選項較少。

6.誘人的定價模式

“就在幾年前，一家公司單單是為了開始嘗鮮無人機，就不得不購買3000美元的電腦，大約6000美元的軟件，然后又得買下合適的無人機產品。”DroneDeploy的內部農業專家凱爾·米勒（Kyle Miller）如是說。他表示，這很容易會導致企業耗費數萬美元的投資。

像DroneDeploy這樣的基于云的公司，現在瞄準了提供從云到無人機用戶的軟件租賃和管理服務這塊，只需100至300美元一個月。一些無人機的成本降至1000美元左右。這將使許多以前無法負擔該技術的公司開始使用它們。

7.無人機即服務（DaaS）

人們租車很常見，為什么租無人機就不可以呢？

“由于商用無人機的成本以及與飛行員培訓，法規和保險相關的高昂成本，一些小型公司選擇租用無人機——從而推動無人機飛行員需求的增長。因此，各種公司越來越多地選擇無人機作為服務（DaaS）模式，“Technavio說。

通過這種方式，公司可以專注于他們的業務——讓外包商擁有并操作無人機，并為他們收集，存儲和分析他們的數據。

8.人工智能（AI）和機器學習的集成

通過集成AI和機器學習實現的增強型自動化將減輕工作負載并簡化無人機用戶的技能組合。

“2019年將是數據推動無人機技術發展的一年，”Miller表示。“通過使用機器學習和人工智能，我們可以訓練計算機和軟件尋找什么，并協助公司分析無人機收集的數據。 AI將能夠分析歷史數據和最近收集的數據。它還可以自動執行任務，例如計算地圖上的點。”

對于計劃在其運營中使用或擴展無人機使用的公司，有哪些關鍵要點？

確定您的最佳業務應用領域

如果您想使用無人機來調查和監控遠程挖掘站點，一個好方法是定義項目，識別您想要獲得的業務結果，派出無人機并收集數據，并測量結果。像這樣結構化的項目一般可以運行得不錯，很容易集成到業務運營中。

在其他情況下，如果結果不如預期的那樣，您要么必須修改項目或去掉一些沒那么關鍵和核心的業務及產品。在所有情況下，無人機都會立即投入到實際業務中，而不是被扔在一邊等待派上用場。而這正是你想要的。

決定自己想做什么

即使是非常小的公司，也會決定他們要用無人機去進行哪些操作，完成哪些業務——他們確實如此。現在市場上有大量用戶友好的工具可以消除無人機軟件的一些復雜性，使其更加可行。

另一種方法是駕駛自己的無人機，只需要每人150美元的費用就可以在任何FAA測試現場獲得并通過認證。然后，您可以將所有數據準備、分析、報告和地圖制作轉包給外包商，例如DaaS提供商。

在操作流程中要考慮好維護的環節

保持無人機并使其保持良好的工作狀態至關重要。飛行后應該給電池充電。還應檢查傳感器和控制器。如果您決定投資該技術，您還應該確保關注它。

制定管理數據的計劃

管理無人機收集的數據是許多組織面臨的最大挑戰。數據管理有幾個不同的方面：

首先，數據必須存儲在某種層次結構中，使員工能夠快速獲取最常用的數據，并以較低的速度和較少的費用獲取頻率較低的數據。這需要一些IT，因此您可以配置非常快速（且非常昂貴）的固態驅動器來檢索經常訪問的數據；以及更慢但更便宜的磁盤驅動器——這些驅動器很少存儲訪問的數據。

其次，需要在從無人機收集數據后準備數據。這可能需要排除掉那些不需要的數據，例如可能伴隨收集的數據流或不需要的數據的通信“抖動”。然后，一旦數據被“清理”，熟練的操作員知道如何將數據存儲在數據庫中并開發挖掘數據以獲取信息所需的各種查詢和算法就必須開始工作。

一個好的方法是列出將用于策劃和使用數據的所有工作，以及將要求的內容，然后確定您是想自己執行此操作還是外包部分或全部數據。