根據(jù)彭博阿斯朋城市及自動駕駛車倡議（Bloomberg Aspen Initiative on Cities and Autonomous Vehicles）網(wǎng)站，截至2018年12月，世界范圍內已有120個城市在進行自動駕駛測試。2018年12月5日（美國時間），谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo正式在美國推出付費無人網(wǎng)約車服務，在全球率先開啟自動駕駛技術的商業(yè)化進程。自動駕駛已是呼之欲出的近未來事件，將成為汽車發(fā)明以來城市交通出行的最大變革。

一方面，自動駕駛技術和商業(yè)化進展迅速；另一方面，城市也應該做好準備，去迎接自動駕駛時代的到來。2015-2017年，世界經(jīng)濟論壇、波士頓咨詢公司和波士頓政府合作進行了為期三年的自動駕駛測試項目，對其進行了追蹤研究，并在2018年6月發(fā)布了《自動駕駛重塑城市交通出行：來自波士頓的經(jīng)驗》報告。該報告深刻剖析了波士頓案例，對自動駕駛應用后的公眾出行選擇、城市出行結構變化，自動駕駛對交通、城市形態(tài)的影響以及不同政策的效果都進行了評估，對政策制定者、相關企業(yè)、研究機構都有重要的借鑒意義。

報告主要結論和啟示

未來出行結構如何變化？

2017年，項目組通過對波士頓2400名居民的調研來預測自動駕駛車在波士頓未來出行模式中的滲透率（以2030年每英里的成本作為參考），通過對居民出行距離、時間、出行方式等的選擇的分析，描繪未來波士頓出行演進。

1、按需出行將占據(jù)波士頓機動化出行總量的三分之一。分析顯示（圖1），在大波士頓地區(qū)，近30%的出行將會使用按需出行（包括自動駕駛車和傳統(tǒng)車的共享出行）；在城區(qū)，該比例將達到40%。在按需出行中，絕大部分（87％）將通過自動駕駛實現(xiàn)，其余將通過傳統(tǒng)的出租車和網(wǎng)約車完成。這種轉變的根本驅動力在于自動駕駛共享車／自動駕駛接駁車（mini巴士）的成本優(yōu)勢以及相對于大運量公共交通更高的舒適度和便捷度，這一點在短途交通上尤其明顯。

圖1 波士頓交通出行結構變化示意圖

項目組對柏林和上海也進行了分析，分析結果與波士頓相似。在這三個城市中，按需出行方式未來都會顯著增加：波士頓從7％增至30％，柏林從4％增加到26％; 上海從20％增加到40％（圖2）。同時，上海和波士頓的私家車出行將有較大幅度的下降，分別下降14%、20%。

圖 2 波士頓、柏林和上海的出行結構變化比較

2、在波士頓城區(qū)外的地區(qū)，按需出行主要取代私家車的使用（降低23%），在城區(qū)則將同等程度地取代私家車和公共交通的使用（分別為14%）。這種變化有增加擁堵的風險，政策制定者需要評估并制定合理的政策加以引導。

圖3 波士頓交通出行結構變化示意圖（城區(qū)和城區(qū)外圍地區(qū)的對比）

自動駕駛可以緩解城市擁堵嗎？

2017年，項目組將包括傳統(tǒng)私家車、傳統(tǒng)出租車／網(wǎng)約車和自動駕駛私家車、自動駕駛共享車的混合出行模式作為波士頓交通仿真模型的輸入進行分析，得到了三個重要發(fā)現(xiàn)：

1、總體來看，自動駕駛共享出行將減少城市道路車輛數(shù)，減少城市總體出行時間，降低擁堵。模擬結果表明，道路車輛數(shù)將減少15%（主要因為從個人駕駛向按需出行轉變），總的出行里程將增加16%（在混合出行模式，即理性車和非理性車同時存在的情況下，按需出行因上客和落客產(chǎn)生額外出行距離、訂單空檔產(chǎn)生空駛），出行時間將平均優(yōu)化4%，這個數(shù)值雖然并不像其它一些報告中所預測的那么大，但仍然是改善了（綜合道路車輛減少和行駛距離變長考慮，因為仍有38%的私家車出行，這削弱了交通進一步優(yōu)化的可能性）。

圖4 自動駕駛帶來的影響的關鍵數(shù)據(jù)

2、自動駕駛共享出行對城市不同區(qū)域的影響不同，將小幅增加波士頓市中心區(qū)域的擁堵，較大幅度降低市中心區(qū)域外地區(qū)的擁堵（圖5）。主要是因為在波士頓市中心，自動駕駛共享出行會被作為短途公交的替代，波士頓市中心出行時間因此會增加5.5%，而在市中心外的Allston社區(qū)，按需出行主要取代私家車而不是公共交通，出行時間將降低12.1%。

圖5 共享自動駕駛汽車對波士頓不同區(qū)域交通出行時間的影響

3、在新的出行結構下，波士頓僅需要一半的停車位（僅需要現(xiàn)存的52%），包括街邊停車位和停車場停車位。自動駕駛的出現(xiàn)需要我們重新思考城市街道的設計。

不同政策產(chǎn)生什么樣的效果？

政府制定的政策和激勵措施對自動駕駛帶來何種影響具有決定性作用。基于車輛載客率的收費政策可能是其中影響最大、最有效的措施，通過經(jīng)濟手段鼓勵合乘將可使整個城市的出行時間降低15%。其余兩種方案即設立自動駕駛專用車道、釋放路邊停車空間為其他活動創(chuàng)造空間，如變?yōu)榘葱璩鲂械膶Ｓ蒙下淇蛥^(qū)、卸貨區(qū)、公交專用道、甚至變成綠地，也能至少縮短4%的出行時間。

圖6 不同政策的模擬效果

考慮第一種政策，在具體實施時，政府可通過對拼車減免一定稅收來鼓勵出行服務平臺（如Lyft和Uber）進行算法調整，從而鼓勵拼車出行。如此既可以降低企業(yè)負擔，又可以提升車輛利用率，提高城市交通效率。

其他推動自動駕駛成功落地的經(jīng)驗

1、多方合作助力自動駕駛試點項目的快速推進。波士頓市自動駕駛測試成功的關鍵在于相關領域共同合作。市長、他的交通團隊以及來自馬薩諸塞州的同仁利用波士頓在軟件和機器人領域的人力資源優(yōu)勢，積極擁抱新技術。州和地方政府與參與項目的自動駕駛運營商緊密合作，進行未來交通的測試、學習、迭代和推廣。

2、建立交通信息和出行服務平臺，將自動駕駛融入整個交通生態(tài)系統(tǒng)。城市要為構建出行平臺制定發(fā)展策略。以下兩類平臺必然會成為未來城市交通出行的關鍵組成部分，應提前研究數(shù)據(jù)交互、信息分享等策略：1）面向用戶的一站式出行平臺，可以提供門對門的出行規(guī)劃、預定、購票服務；2）城市交通管理平臺，一個包含多種交通、出行信息的城市交通統(tǒng)籌管理系統(tǒng)，可以讓城市實現(xiàn)對主要出行指標的管理。

結語

考慮到飛速擴張的自動駕駛試點項目和技術進步，商用自動駕駛會在幾個大城市逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。自動駕駛的社會價值如降低交通事故率、提高效率、低碳環(huán)保、為老人殘障人士提供公平的出行機會等只能通過政府、社會各界對自動駕駛的深刻理解，實施合理的政策和監(jiān)管框架才能得以釋放。