圖數據庫可以說是近年來數據庫中發展最快速的類別了。得益于此，早在 Gartner 數據庫的世界之前，我們稱其為“圖數據庫年”了。它的成功可以歸結很多因素；但根本原因是它們可以將大量復雜的信息，轉化成易讀、直觀表示的關系。

考慮到數據庫的不斷發展，會伴隨著難以理解和說明的數據的涌現 。圖數據庫可以將這些數據轉化成易于處理、發展以及可與同事進行協作的可遍歷數據。

圖數據庫在涉及連接利用和驅動語義的場景，有著其他數據庫不具有的使用優勢。快速而又可擴展的圖數據庫，正在打開一個商業洞察和性能的世界。

TigerGraph 產品管理總監Victor Lee表示，“使用圖表不止可以描述用戶的操作，可以360度了解你的客戶……”多組數據的合并，在經過實時操作的執行后，可以進行復雜的分析。

結合多個來源的數據

為做出決策，企業需要在他們的數據庫中結合非專有數據。但結合多個來源的不同數據是一項復雜任務。Ontotext 開發的技術可以幫助大知識圖的構建，并將認知分析應用其中，來提供跨多個行業的實體意識，例如生物制藥公司 AstraZeneca，世界上最大的工程機構 IET 和美國國防承包商 Raytheon。

Ontotext 首席執行官Atanas Kiryakov也提到他們的技術在預測英國脫歐投票中的應用。

“早在2016年6月，我們基于對百萬條推文的分析、綜合印象、互動和影響因素對英國退歐進行預測......結果很明顯，僅英國脫歐的支持率有兩倍高。”

內容管理、協作和交付

Celum 是一家先進的云軟件制造商，他們的內容和協作云優化了數字內容的完整生命周期，以及團隊中人員的互動。Celum 在35個國家擁有800多名客戶，著手開發自己的架構，以提供最佳的用戶體驗。Celum 的軟件架構師Rainer Pichler分享了他們如何使用 Graph Databases 做到這一點的經驗。

“我們的使命集中在兩個方面：一是幫助客戶管理數字內容，以便再次找到它并希望將其發布到其他平臺，如內容交付網絡；二是改變人們協作和合作的方式。

“關于內容，用戶本身就是他們數據的建模者......每家公司都有不同的元數據，這對用戶來說非常重要。”

很明顯，圖數據庫的成功歸功于它適用于從制藥到政治，從金融科技到主流媒體的每個主要行業。