在一年的年末或下一年的年初，預測，正在成為眾多機構，特別是科技行業(yè)所熱衷的主題。人工智能、機器人、物聯(lián)網、AR/VR、云計算、數字孿生、量子計算等熱門技術更是成為各機構的預測標的。

對于行業(yè)內的企業(yè)而言，有些預測足以成為企業(yè)高層制定未來規(guī)劃和戰(zhàn)略的依據。而有些預測則帶有一定的主觀偏好，對企業(yè)并沒有實際的幫助。近期，InformationWeek通過對各大咨詢公司的預測進行梳理和分析，匯總了2019年值得企業(yè)關注的十大技術預測。

1.數字化轉型有輸有贏

Forrester預測2019年企業(yè)的數字化轉型將變得更加務實，并樂觀地預測，企業(yè)可以從根本上改變他們的商業(yè)模式，同時又不會對日常運營產生影響。企業(yè)的數字化轉型將從廣泛的投入轉向更務實的投資，從而實現漸進式和必要的變革。

當然，并不是所有企業(yè)的數字化舉措都會成功。Forrester預測，四分之一的公司將完全停止數字化轉型，并失去市場份額，同時表示只有15％的企業(yè)“通過采用以現代開發(fā)和架構為后盾的基于客戶驅動的快速交付模式，成功跨越數字化橋梁。”

據IDC的說法，IT將在組織成功或失敗方面發(fā)揮重要作用。“到2022年，75％的成功數字戰(zhàn)略將由一個轉型的IT組織構建，具有現代化和合理化的基礎設施/應用程序和數據架構”。

2.網絡攻擊可能的危害

2018年，各種網絡攻擊事件持續(xù)不斷。許多權威人士認為，2019年網絡攻擊將再次升級。Forrester 預測“對公司和個人來說，2019年將成為前所未有的網絡威脅的一年”，并預計這些攻擊將推動企業(yè)采用零信任安全策略，并將導致至少一個主要品牌損失25％的估值。

Gartner也認為網絡威脅將持續(xù)，但認為網絡攻擊并不會對品牌形象產生巨大的影響。Gartner還在其2019年的戰(zhàn)略預測中寫道，“到2021年，社交媒體丑聞和安全漏洞將對消費者造成持續(xù)影響。”

企業(yè)主已經聽到了太多的網絡攻擊新聞，由于網絡已經成為現代企業(yè)生存的必要工具，企業(yè)主不會因為網絡攻擊而停止使用互聯(lián)網，而會加大網絡安全的維護投入。

3.物聯(lián)網無處不在

過去幾年，關于物聯(lián)網和智能設備的預測和信息層出不窮，但到目前為止，其部署的增長速度相當緩慢。但2019年，物聯(lián)網可能會迎來真正的春天。

Ovum公司認為，企業(yè)開始將重點從實驗物聯(lián)網網絡轉移到將這些網絡移植到實際生產環(huán)境中。

在Forrester看來，“85％的公司將在2019年實施或計劃實施物聯(lián)網解決方案”。這些部署對消費者來說幾乎是不可見的，因為它們將成為工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）的一部分。越來越多企業(yè)，特別是制造業(yè)、醫(yī)療保健、零售和公用事業(yè)行業(yè)的企業(yè)都將使用傳感器和智能設備來改善其內部運營并提高效率。

4.新興技術人才千金難求

2019年，對求職者有個好消息：IT領域將繼續(xù)面臨人才短缺問題。據德勤稱，在最近的一項調查中，30％的IT主管將目前的技能差距描述為“重要”（23％）或“極為”（7％）。

IDC的預測數字與此相似，“到2022年，新興技術的人才庫將不足以填補至少30％的全球需求，有效的技能開發(fā)和保留將成為差異化戰(zhàn)略。”

許多分析公司建議企業(yè)通過工作培訓來尋求發(fā)展內部人才。例如，德勤認為，“企業(yè)應該更多地投資于數字時代的勞動力教育和培訓。”

5.機器人與自動化將廣泛應用

公司可能會嘗試用機器人、自動化技術和人工智能解決一些人才短缺的問題。Forrester相信機器人過程自動化（RPA）和人工智能“將聯(lián)手為40％以上的企業(yè)創(chuàng)建數字工作者。”

有些公司將轉向軟件自動化來彌補人才短缺。Forrester預測，到2019年，“25％的領導者將使用自動化來解決人才稀缺問題。”并補充說，“7％的可自動化工作將讓位于自動化。”

6.經歷成長痛苦的AI

目前有些企業(yè)急于采用人工智能，但這些部署工作正面臨重大挑戰(zhàn)。據德勤的一項調查顯示，57％的企業(yè)目前正在使用具有集成AI功能的應用程序，37％的企業(yè)計劃在兩年內這樣做。然而，在同一項調查中，18％的企業(yè)停止了AI項目，22％的企業(yè)因網絡安全問題決定不啟動AI項目。

IDC預測，治理將成為人工智能的一個主要問題。“到2022年，65％的企業(yè)將要求CIO對治理政策進行改革，以抓住機遇，并面對人工智能、機器學習和數據隱私和道德問題所帶來的新風險。”

Gartner也指出了其他問題，“在過去五年里，隨著人工智能技術的日益普及和炒作，各組織的項目數量都在增加，”然而，鋪天蓋地的炒作也導致了企業(yè)的不合理預期。

當然，另一個大問題是缺乏合格的AI人才。Gartner預測，“到2020年，80％的人工智能項目仍將是少數人的游戲，由那些在企業(yè)中不多見的高手管理。”

7.公民數據科學家崛起

人才的缺乏將推動企業(yè)對工具與服務的投資，使“普通人”能夠使用人工智能，成為公民數據科學家。根據Gartner的說法，“到2020年，公民數據科學家數量的增長將比專業(yè)數據科學家高出5倍。”并進一步預測，在未來兩年內，40％的數據科學任務將實現自動化，這將進一步增強公民數據科學家的能力。

與此同時，企業(yè)將尋找供應商以提供更多數據科學和分析工具，無需代碼或低代碼開發(fā)接口，IT主管也應該支持更多從事數據科學活動的商業(yè)專業(yè)人士。

8.云計算推動創(chuàng)新

到目前為止，幾乎每個企業(yè)都在云中，但他們使用云的方式正在開始發(fā)生變化。

Everest Group認為：“最初的應用階段集中在降低運營成本和業(yè)務簡化方面，我們稱之為‘云效率’模式。我們現在已經進入企業(yè)云應用的第二階段，云計算在影響和推動業(yè)務成果方面發(fā)揮關鍵作用的潛力正在實現。我們稱之為‘數字云’范式。”

同樣，Gartner預測云計算將幫助公司更快地將新產品推向市場。“到2022年，利用云的經濟性和靈活性將內部功能轉換為外部創(chuàng)收產品將是數字化快速發(fā)展的方向。”

9.量子計算尚未做好準備

盡管在過去幾年中，量子計算取得了一定的突破，包括今年初IBM發(fā)布全球首個商用集成量子計算系統(tǒng)，但2019年，量子計算并不會成為主流。

Gartner預測，“除了一組特定的量子算法將提供具有主要優(yōu)勢的特定業(yè)務之外，大多數企業(yè)將在2022年前繼續(xù)處于探索階段，并在以后開始開發(fā)這項技術。”

但是，這并不意味著企業(yè)IT主管要忽視量子計算。“該技術仍處于新興狀態(tài)，這意味著現在是企業(yè)增加對潛在應用的了解，并思考各種安全隱患的好時機。”

10.科技巨頭會越來越大

硅谷并不缺乏利用新興技術趨勢迅速壯大的初創(chuàng)公司，但許多分析師認為，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌和Facebook等大型科技公司將繼續(xù)在許多市場占據主導地位。

Gartner預測，“2019年，數字巨頭將通過吸引更多的全球用戶并支持更多的使用來實現兩位數的收入增長。”并認為“到2022年，利用數字巨頭‘看門人’地位的公司將在所處行業(yè)中平均占到40％的全球市場份額。”

Synergy Research在一份關于云計算市場的報告中表達出同樣的觀點。“盡管有一些關于數據主權的本地問題，但在最有意義的方面，公共云計算是一個由真正的全球云提供商領導的全球市場。市場領導者需要擁有全球影響力、全球品牌以及為數據中心足跡和服務增強提供巨額持續(xù)投資的能力。”

Synergy Research首席分析師和研究總監(jiān)John Dinsdale認為“小型云提供商，特別是專注于單一國家或地區(qū)的公司仍有機會為利基市場提供服務，但這些公司無法挑戰(zhàn)市場領導者。”

在另一份報告中，Synergy Research指出，超大規(guī)模的收入每年增長24％。“這對數據中心技術供應商和主機托管/批發(fā)數據中心運營商來說是一個真正的好處，”Dinsdale說：“但它為那些希望與這些超大規(guī)模公司進行有意義競爭的公司創(chuàng)造了巨大的障礙。這是一場規(guī)模龐大的比賽，只有少數玩家可以參與競賽。”