【導語】本文對學習 Python 的最佳書籍、視頻、課程進行了匯總，并解答了初學者及早中級人員在工作中面臨的問題。在作者看來，這些問題即便通過 Stack Overflow 也很難解決。

為什么選擇 Python？

“為什么要學習 Python？為什么沒有選擇另外 20 種當前流行的編程語言？”可能開始了這段學習旅程之后，你幾乎每天都會想到這個問題。

程序員更看重使用并熟練運用語言的技能，而非關注語言本身的內涵。

如果你對自己的選擇很堅定，你成功的機會也會更高。選擇哪種語言并不重要。但是一旦你做出決定，就必須堅持下去。

網上關于語言和框架的對比有各種各樣的討論，這足以讓任何理智的人失去分析能力，致使他們懷疑自己的決定，并放棄當前的選擇。

有些人聲稱自己懂三四種語言。他們知道所有相關的事情，卻無法熟練掌握任何一種語言。這就是試過所有語言，卻不選擇其中一種堅持到底的結果。

Python 是一種設計精良的語言，并且有大量的在線文檔和教程供開發者參考，被應用于很多領域。所以無論你的水平如何，都有很多值得探索的方向。對于另外 20 多種語言，也同樣如此。

每種語言都有它自己的優點和缺點，以及最適用的場景。Python 最常用的三個場景是數據處理、編寫 Web 應用程序和自動化腳本。Python 可以說是初學者的最佳語言，因為其語言設計的基本原則著重于清晰和簡潔。

如何學習 Python？

既然你已經做出了選擇，現在我們就來談談如何學習 Python。

其實很簡單。選擇一個教程，完成它。接下來，選擇另一個。休息一下，然后重復這一步驟。

單憑一本書或一段視頻是無法學會 Python 的。你需要不斷地接觸代碼，循序漸進地增加練習量。耐心、恒心、堅持當下的選擇，這些都是必需的品質。

一個適合初學者的路線圖

建議選擇在線課程而非閱讀書籍。整個過程比選擇單個教程或書籍要重要得多。

通過閱讀書籍建立堅實的基礎。

跟隨教程使用 Python 完成一個單獨的任務，如發送電郵或編寫文件。你將會了解到許多有用的包和庫，這些對于 Python 開發人員是非常實用的。

養成閱讀文檔的習慣?；诳捎玫膸鞓嫿ㄐ⌒蛻贸绦?。

深入理解語言及其工具。了解該領域的專家正在開展的工作。

直接追溯到源頭。

如果你已經用遍了圖中的資源，以下鏈接中還列出了一些 Python 資源：

Best Python Resources at Full Stack Python （https://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html）

在學習任何教程時，都要保證全程寫代碼。僅僅閱讀代碼示例是不夠的。

學習語言（或框架與庫）和學習編程之間存在細微的差別。

不過，你還要明白：學習“Full Stack Web Developer“ 這門課程不會讓你成為一名程序員。該課程只會教你用特定程序解決簡單的問題。能理解程序固然是好事，但能夠設計自己的程序是非常棒的。注意編程結構、設計模式和算法。這些不只限于 Python，對大多數語言都適用。

尋找答案

如果你遇到了困難，請在向另一個方向出發前，先嘗試解決問題?；ヂ摼W上很可能已經有人記錄過該問題，大概率有人和你遇到過同樣的問題。嘗試在互聯網上搜索解決方法。同時，Python 社區也隨時歡迎你。你可以隨時向他人求助。

關于 Python 要學的太多了，它被應用于許多領域。不要跳過基礎知識直接到特定領域的專業知識。先學習調包再學習 PyTorch，先學習虛擬環境再學習 Django。從長遠來看，Python 值得我們深入研究。當你使用了合適的庫時，它可以減少調試程序所花的時間。

要花多久？

學好一樣東西需要時間，比大多數人告訴你的要更長。你無法在幾個月內成為專家程序員。建議你重點關注 Python 至少一年時間。盡量避免分心和注意力的轉移。

不要害怕學習新事物。要成為一個全面的開發人員，只會 Python 是不夠的。學習 Markdown 和 HTML 都會有很大收益。你可能還需要在此過程中獲取 JS 或統計信息。

永遠做一名學者，但不要只做學者！

任何創造或科學探索都有兩個階段不斷重復：

在學習階段，你應該專注于積累知識。閱讀書籍，完成每個教程，并探索已經完成的工作。

在夯實階段，你可以通過應用上一階段得到的知識來創造自己的東西。不要懷疑自己的技能，不要聽那些質疑的聲音，完成一個你自己的應用。一旦完成了，回去再學習一遍。

平衡這兩個階段。學習階段大約 1 到 2 個月，接下來是一個月的夯實階段。

寓學于樂

為了激發自我的學習興趣，你還需要了解語言的一切，了解所在領域的最新進展，了解其設計理念，寓學于樂！