據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，在意識(shí)到大幅加快計(jì)算速度可以推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)突破后，F(xiàn)acebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競(jìng)爭(zhēng)，開發(fā)自己的人工智能芯片。

該公司的首席人工智能科學(xué)家，現(xiàn)代先驅(qū)之一Yann LeCun表示，該公司的目標(biāo)包括充滿“常識(shí)”（common sense）的數(shù)字助理，能與人進(jìn)行任何主題的交談，這將會(huì)是當(dāng)今語音控制設(shè)備的重要一步。

他還希望使AI成為控制其社交網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)更實(shí)用的工具，例如實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻并幫助其人類決定，那些服務(wù)內(nèi)容是被允許的。

LeCun先生最近在接受英國(guó)“金融時(shí)報(bào)”采訪時(shí)表示，F(xiàn)acebook希望與多家芯片公司合作開發(fā)新設(shè)計(jì) ，他們最近也宣布與英特爾合作開展項(xiàng)目。但他也表示，F(xiàn)acebook也在開發(fā)自己的定制“ASIC”芯片，以支持它的AI程序。

“眾所周知，F(xiàn)acebook會(huì)在需要時(shí)構(gòu)建其硬件，包括構(gòu)建自己的ASIC。如果有任何不解之處，我們將繼續(xù)努力”，Lecun說，這也是Facebook官方第一次公開其在芯片領(lǐng)域的野心。

談到公司有可能在芯片哪些方面取得突破的時(shí)候，LeCun強(qiáng)調(diào)，在底層會(huì)有很大的空間。

加入AI芯片戰(zhàn)，只因外部“通用”方案不夠完美

Facebook決定開發(fā)自己的芯片會(huì)對(duì)英偉達(dá)構(gòu)成挑戰(zhàn)，后者的圖形處理器目前被用于在數(shù)據(jù)中心里支持人工智能。英偉達(dá)還 因?yàn)榇笮蛿?shù)據(jù)中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。

更加專業(yè)的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務(wù)，而不是以往的通用任務(wù)。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關(guān)投資，還有很多創(chuàng)業(yè)公司也在投資類似的產(chǎn)品。

關(guān)注芯片設(shè)計(jì)和硬件架構(gòu)表明人工智能需要通過底層突破才能避免進(jìn)入死胡同。

Facebook首席人工智能（AI）科學(xué)家Yann LeCun（楊立昆）

Yann LeCun表示，在人工智能的發(fā)展歷史上，通常需要硬件首先實(shí)現(xiàn)重大進(jìn)步，研究人員之后才能在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

Facebook之前也曾經(jīng)開發(fā)過其他硬件，包括設(shè)計(jì)了一套新的數(shù)據(jù)中心方案，并對(duì)外開源。Yann LeCun則表示，該公司也希望在芯片領(lǐng)域采取同樣的做法。

Facebook還在把研究精力集中在新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上，這也是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)近期在圖像和語音識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)步的核心所在。

Facebook是嘗試增強(qiáng)當(dāng)今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的更廣泛研究工作的一部分。LeCun先生將于周一在舊金山舉行的Chip會(huì)議上發(fā)表演講，概述這項(xiàng)工作。研究工作包括將計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器添加到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以便他們?cè)谂c人進(jìn)行“對(duì)話”時(shí)可以保留更多信息并形成更強(qiáng)的上下文感。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何發(fā)揮作用的進(jìn)展很可能對(duì)為其芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，這可能會(huì)為制造當(dāng)今領(lǐng)先的AI芯片的公司帶來更多的競(jìng)爭(zhēng)。

LeCun先生說，谷歌的TPU已經(jīng)成為最強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心芯片，但他們做出的假設(shè)不一定適用于未來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

另一方面，芯片的靈活性可能具有其他缺點(diǎn)。例如，微軟計(jì)劃在其所有數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中加入一種不同類型的芯片，稱為現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）。它們?cè)谌绾问褂盟鼈兎矫娓屿`活，但在處理大量數(shù)據(jù)方面效率較低，使它們對(duì)于針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化的芯片處于劣勢(shì)。