技術落地不僅僅著眼于技術環節本身，在一個有企業、人、設備及利益相關方構成的工業運行系統，離不開技術方、產業方（上下游）及服務商、政府產業政策導向等等的協力。而工業互聯網技術服務方則是最直接和關鍵的一環。

如何成為一家好的、以客戶價值為導向的工業互聯網服務公司，不僅需要去定義，更需要去踐行。2019年，工業互聯網研習社會把目標聚焦到能推動概念→技術→方案→落地創造價值的閉環邏輯和服務公司中去。

他們的服務能力和水準直接影響和決定了制造企業開展數字化轉型和接納工業互聯網新方案的程度，關注他們，服務他們，陪伴他們，工業互聯網研習社 &造奇智能新媒體選擇與有未來的企業在一起。

2019年2月21日，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟、中國通信學會聯合主辦的2019工業互聯網峰會在北京國家會議中心舉行。工業和信息化部黨組書記、部長苗圩出席大會開幕式并致辭。

苗圩部長

據悉，本次峰會的主題是“智聯賦能 融通創新”，來自政府、企業、科研院所和高校專家、代表5000余人參加。

在21日下午舉辦的“工業互聯網趨勢洞察與路徑探索”主論壇上，由優也首席執行官傅源女士，優也首席運營官李克斌先生，優也首席技術官林詩萬博士，優也首席科學家郭朝輝博士，中國信息通信研究院總工程師兼工業互聯網產業聯盟秘書長余曉輝博士、華為IT產品線標準化部總經理尤昉女士，共同啟動了優也Thingswise工業數據操作系統（Industrial Data OS, iDOS) 和智慧能效系列產品EEwise發布。工業互聯網研習社在現場進行了發布見證。

Thingswise工業數據OS和EEwise智慧能效系統發布儀式

會上，優也公司CEO傅源代表團隊發表了“以簡為優，重塑工業未來”的主題演講，從工業企業真正的問題以及作為企業老總每天面對的焦慮這個角度來看，為企業如何通過新技術新架構新方法指明一條發展路徑。

傅源女士演講

傅源指出，今日世界變化越來越快，變化幅度也越來越大，作為中國制造“脊梁”的企業當家人（總經理）卻異常焦慮，以能源基礎工業為例，他們每天都在為包括安全、環保、成本、產品、效率及盈利能力焦慮；同時制造業面臨著巨大的轉型升級壓力，這其中以“組織與人才的落后”為最大挑戰：

◆零散、落后的生產組織方式

◆低效率的供應鏈協同

◆產業規劃整體搬離都市越來越遠

◆人才流向更具吸引力的新興行業

◆專業人員老化與清黃不接

◆……

制造業的轉型故事就是在這樣的現實基礎上展開的。優也團隊雖創立三年，但已吸納國際、國內頂尖專家，林詩萬博士就是美國工業互聯網聯盟（IIC）技術架構任務組聯合主席，CEO傅源擁有頂尖咨詢公司（麥肯錫）和美國通用電氣GE的工業背景，首席科學家郭朝暉在世界鋼鐵行業排名前列的寶鋼工作數十年……團隊成員結構橫跨了工業、軟件、標準、咨詢、項目等多重背景，這本身就是一個跨界與融合的企業故事。

優也團隊基于對工業發展演進趨勢的洞察，充分發揮多元人才和知識背景，秉承“重塑工業未來”的使命，傾力3年時間構建了一個面向工業場景的、企業自主可控的工業互聯網平臺——Thingswise 工業數據OS，充分利用新技術和新架構帶來的紅利，在企業可掌控的系統平臺上，專家經驗與最佳實踐沉淀進系統并不斷迭代，輕松賦能大多數普通人，讓復雜和難度高的崗位變得更簡單，使能力復制更容易。

關于新技術賦能制造企業，傅源女士如是說：

“如果有新技術，它首先應該讓我們企業的能力得到增長、得到復制。談一個企業需要具備什么樣的能力，第一是需要具備很好的生產服務能力，第二是持續優化能力，第三是突破性變革能力。這些都跟知識和經驗相關，知識如何生產、如何復用，可以傳承，可以更新。

如果我們需要一個新的技術，它應該幫助更多的普通的人很容易做提升，而不是把他們替代。可以把知識沉淀，可以不斷的迭代，可以形成閉環管理，收到反饋，因此做提升。可以改變他們的經營方式，可以讓他在自己組織的管控力上往前升級發展，這就是所謂的企業的內生性結構化升級，這是非常重要的。”

CEO傅源女士在分享中，特別強調了“簡潔易用，自由生發，百花齊放”的新型應用對于工業個性化和碎片化場景需求的重要意義，而這一切都可以在Thingswise 工業互聯網平臺輕松構建，這就是這個時代以“新技術、新架構、新方式”重塑工業未來的最佳選擇。

優也首席技術官林詩萬博士在“數字孿生體在工業互聯網的作用與意義”主旨演講中談到數據、模型及數字孿生對于工業優化的重要價值。

“數據是數字孿生體的基本要素，這些數據的采集可以從產品的設計開始，跨越多個制造和部署的環節，基于制造業信息化的三鏈模型來表達，數據采集的范疇是個很復雜的過程，在我們現在開始初建數字孿生體的初期也不太可能都面面俱全，把所有的數據都能采集到才能做計算。我們現在需要切合實際的根據算法模型的需求，根據業務的需求，來決定有哪些數據我們是需要去采集的。

另外一點，由于工業設備在運維階段的周期遠遠長于制造周期，數字孿生體的使用在運維階段也占了一個重要的地位，一般一個產品、一個裝備生產最長也就若干年，這種裝備一旦部署，可能會用二十年、三十年，在二十年、三十年里，數字孿生體一旦建立起來，可以用很長時間。

優也今天發布Thingswise工業數據操作系統，其實是個工業互聯網平臺為了制造業或者運營的場景而特制的，根據數字孿生體的思路來建立的。”

Thingswise 工業數據OS 具有六大明顯的特點：

◇自主PaaS系統：可在公有云、私有云、企業防火墻內靈活部署，企業自主安全可控；

◇一統多源數據：構建單源、單版主數據，統一主數據管理，保障準確分析；

◇數字孿生框架：一次建模，多處復用，模型版本統一更新管理，工業知識和經驗模型化的利器；

◇平行節點架構：無單點宕機，支持海量數據的擴展，高度穩定可靠；

◇功能分層解耦：易開發、易創新、易運維的開發環境，按角色分工，敏捷開發工業應用。

上海經信委張英總工程師、知名專家安筱鵬博士等業界專家蒞臨優也展位指導

優也在本次大會還發布的另一款產品EEwise，優也EEwise是基于工業互聯網新架構Thingwise iDOS開發的智慧能源管理系統與智能尋優導航系統，是集整體性協調管控與個性化輔助決策為一體的管理駕駛艙，轉為流程工業（鋼鐵，有色，水泥，發電，化工等）節能減排設計。

這是優也在工業互聯網平臺和基于新工業架構下落地實踐，引領了從先進理念到技術實踐再到為客戶創造價值的工業互聯網風向！