“滴滴滴……”伴隨著輕微的機械聲，在濟南高新區的浪潮智能工廠，一輛無人駕駛的激光牽引叉車托著一臺服務器整機柜駛過。一旁的智能鎖附機器人忙碌不停，每8分鐘鎖完130顆螺絲，相當于工人1小時的工作量。

“訂單號、客戶定制化需求、進度……”車間中央滾動顯示訂單的柔性裝配線管理看板，道出了這座工廠的特別之處——柔性化生產。這意味著，智能制造系統可根據客戶定制需求下達指令，同時生產不同類型的產品，從而滿足電商、社交、金融等不同行業企業的差異化需求。

工作人員告訴記者，依托工業互聯網平臺，浪潮智能工廠的整機柜云服務器交付周期從18天縮短至5-7天，人員減少了75%，生產效率提升了30%，高峰時日產能可達2000臺。

伴隨著技術與政策的雙重紅利，近年來，像浪潮智能工廠這樣的工業互聯網應用實踐在我國正呈現“遍地開花”之勢。數據顯示，我國主要工業互聯網平臺總數已超過50家，重點平臺平均連接的設備數量達到59萬臺。

今年的政府工作報告提到：“打造工業互聯網平臺，拓展‘智能+’，為制造業轉型升級賦能。”這已是“工業互聯網”第二次出現在政府工作報告中。

事實上，2017年以來，我國工業互聯網發展已進入政策紅利期。從《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》到《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，從《工業互聯網綜合標準化體系建設指南》到近期發布的《加強工業互聯網安全指導意見（征求意見稿）》，我國工業互聯網發展從頂層設計到支撐體系建設，逐漸走向完善。

新技術發展也為工業互聯網的建設帶來全新機遇。“5G、物聯網、云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等技術將在工業互聯網中起重要作用。”中國工程院原副院長、院士鄔賀銓表示，在物聯網和大數據的基礎上利用人工智能算法優化生產管理，有助于改進生產效率或提高產品質量。

在新技術的加持之下，工業互聯網為企業插上了智能化“翅膀”。在制作拉鏈、紐扣等服飾輔料的浙江偉星集團，為防止生產的拉鏈出現缺齒、色差大等問題，工人需要長時間用手摸、用眼看，較大的勞動強度使工廠面臨著檢驗人員流動性大、漏檢率難降低等難題，成本居高不下。而借助智能化認知視覺監測，機器視覺替代了人工質檢，模型準確率可達96%以上，較人工最高約85%的準確率大幅提升。

工業互聯網為制造企業帶來的變化不僅僅是“機器換人”這么簡單。浪潮云企業云營銷部總經理趙文慧向記者表示，工業互聯網可以幫助企業解決五方面問題，包括智能化的生產、個性化的定制、網絡化的協同、服務化的延伸、精細化的管理。

“工業互聯網平臺賦能企業的效果初步顯現，一批基于平臺的創新解決方案出現，并在輕工、鋼鐵、石化、電子等行業實現了商業化應用。”工業和信息化部總經濟師王新哲日前指出，借助工業互聯網平臺，有的企業實際上研發成本降低30%以上，生產效率提高10%以上，實現節能減排10%以上。

不過，趙文慧向記者表示，工業互聯網和智能制造發展“春風”之下，也要避免企業的工業互聯網實踐進入誤區。一方面要避免盲目“跟風”傾向，防止過度炒作工業互聯網概念；另一方面，要防止企業進入盲目追求“無人化”誤區，有必要發揮工人能動性的環節不必強求“機器換人”。他指出，工業互聯網發展不僅需要“硬件”，也需要“軟件”，實現系統間數據連接、實現供需對接和供應鏈協同是發展的前提。