寶馬集團自動駕駛研發中心成立于2017年，位于德國慕尼黑下施萊斯海姆（Unterschlei?heim），擁有約1400名雇員（含合作伙伴），涵蓋傳感器處理、數據分析、機器學習、駕駛策略、硬件架構等領域的合作伙伴。

目前該研究中心有有81個課題組，30位博士。寶馬自動駕駛研究車隊有85輛車，每車每小時采集2T的數據。

1，自動駕駛深度學習應用設計流程

2，精細化的自動駕駛車輛表示

3，精細化自動駕駛車輛表示——目標

4，半自動標記流程

5，全卷積神經網絡（FCN）模型探索

6，FCN模型探索——VKITTY和Cityscapes數據集

7，自動駕駛可行駛區域自監督學習

8，為什么需要地面檢測

9，自動標記流程

10，卷積神經網絡（CNN）模型探索

11，自動駕駛CNN優化技術

12，CNN優化設計流程

13，資源感知多準則優化

14，為什么需要資源感知多準則優化

15，資源感知多準則優化方法——剪枝

16，資源感知多準則優化方法——量化

17，內存和性能基準