聊天機器人可以在對話界面中收集意見，與“真實”的面試一樣，卻只需要做一小部分的工作。對話可以根據學生的反應和個性進行調整，然后繼續問后續問題，并找出原因。格物斯坦認為：可以過濾掉在教師評價問卷中有時也會出現的針對個人的辱罵和臟話。除了用于教學調查和定性數據外，聊天機器人還為那些尋求提高教學效率的教師帶來了許多其他的優勢。通過更多的數據來源，如自我評估、評分、同伴反饋，以及最新的關于如何有效教學的科學發現，我們有可能形成一種更微妙的教學表現。

將這些數據與世界各地其他教師的數據進行比較，可以使系統有可能提出新的、強有力的方法來改進教學，并在整個教師社區中分享研究成果。以上文件和數據表明, 信息技術這匹黑馬的異軍突起是大勢所趨, 在整個大數據信息時代, 掌握信息就是掌握命脈。信息技術課程是高中階段學生必修的重要課程之一, 是提高學生信息素養和計算機應用能力發展的重要途徑, 對于學生的成才來說具有非常重要的意義。

眾所周知，百度是國內人工智能領域投入最早、技術最領先、布局最完整的企業。目前，百度的語音、圖像、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等多項核心技術保持領先并持續突破，機器閱讀理解、人臉識別、OCR、情感分析等技術多次在國際競賽或國際標準評測集上奪冠。

目前，STEM教育分為校內、校外、課內、課外。比方說在北京，中小學下午放學后，學生可在校園里自主選擇各種興趣活動，這就屬于校內課外。中國的STEM 教育主要集中在校外培訓領域，但一線、二線城市的部分中小學已經把STEM 納入到校內課程體系中。這對資本是個很有意義的信號，意味著政策、資源傾斜。

實際上，“人工智能+智慧教育”概念由來已久。以前智慧教育的通行模式是，家長下載智慧教室APP，通過直播平臺即時了解教師、學生上課情況。后來因為被質疑侵犯學生的隱私、教師的教育自主權而被叫停。目前的智慧教育主要有兩類，首先是建立在人臉識別技術基礎上的操作模式，即通過人臉識別技術和數據分析，對教學行為進行輔助。

最早將人臉識別技術應用于課堂的，一位教授在課堂中實驗性地采用這種技術。不同的是，教授在使用該技術之前，便與大學生們簽訂了契約，明確表示通過技術所采集到的數據僅用于教授的教學復盤，一定程度保護了學生的隱私；且所有學生都為成年人，可以控制自己的行為和情緒，并為行為結果負責。
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