“輕奢”、“嚴選”……隨著中產的崛起和“消費升級”的到來，快時尚成為主流趨勢，消費者們正不斷對服裝品質以及紡織生產效率提出越來越高的要求。

都說“好服裝80%取決于面料質量”，可見面料的質檢影響著產業發展，攸關企業生命。然而，就行業本身而言，卻存在著高昂的人力成本、長達2-3年的熟練工人培養周期、對員工呼吸道及眼部可能帶來的損傷等等亟待解決的痛點。

機器學習作為一項日趨成熟的技術，正迅速融入業務運營，成為企業的一大基石，帶來了諸多切實影響，例如改進流程、提高效率、加速創新等，為各類用途的紡織面料質檢帶來了一場變革風暴。在紡織行業中，國辰機器人便深入其中，針對其特性，開發研制了針對紡織行業的缺陷檢測系統，并深入實踐，擁有多項成功案例，一起來看看吧。

玻璃纖維布缺陷檢測

在生產織造過程中，玻璃纖維多軸向織物容易受到生產工藝、環境及人為因素的影響造成表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，基于機器視覺的視覺檢測系統適用于玻璃纖維行業所生產的玻璃纖維氈、玻璃纖維布等產品，根據產品生產線部署光源、相機等，突出被檢測部分的信息，提高圖像獲取的質量，對于常見的粗節紗、斷經、斷緯、接頭、破邊、污漬、松緯等缺陷有著準確、直觀、完整的檢測結果。

口罩布缺陷檢測

疫情的爆發，讓口罩成了大家出門的必備品，口罩的檢測量也隨之增大。在需求量井噴的情況下，單是依靠人工進行檢測往往耗時耗力耗財，漏檢率也比較高，終端用戶在使用過程中發現的不良品主要是表面臟污、破洞、鼻夾缺失、偏位、耳帶焊點等。針對口罩外觀缺陷的自動化檢測，目前比較成熟的是采用機器視覺檢測系統搭配工業相機進行高速、穩定在線檢測，通過算法比對判斷，自動剔除不良品，還可根據用戶需求將良品分類傳輸到打包機，方便下一道工序操作。

毛巾布缺陷檢測

毛巾，一直以價格低廉、需要經常更換的日用品出現在生活的角落，同樣也代表著簡單、精致的美好生活。在毛巾的背后，也有著生產者們對質量的極致追求，每一條毛巾都需要經過一套嚴格的生產加工流程，在檢測環節中，更是少不了機器視覺的加持，毛巾表面缺陷檢測系統可以檢測出毛巾表面臟污、異物、缺角、形狀不規則、毛邊、編織缺陷等數十種缺陷類型，為成品的質量把控加了一層保障。

立足案例，通過缺陷數據庫的積累，系統自我學習能力更強，可進行快速裂變學習，意味著接入產線所需要采集的信息更少，完成檢測所需要的時間更短，檢測結果更為精準，這也使我們在商業上存在更多的想象力，在紡織行業內持續發力，為化纖布、絲綢布、窗簾布、牛仔布、雨傘布、梭織布等各類布匹，創造性地開發出針對性解決方案，促進更多企業實現個性化生產與柔性制造。
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