機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。它通過圖像攝取裝置將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來獲取信息。

機器視覺的引入，替代了傳統的人工目測檢測方式，極大地提高了企業投放于市場的產品質量且提高了生產效率。對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力。

而隨著工業自動化技術的日趨成熟，機器視覺技術的成熟和自身發展，在未來的自動化生產制造中，將會得到越來越廣泛的應用，行業發展也將進入快速增長的新階段，機器視覺在工業自動化中的應用起著舉足輕重的作用。

將機器視覺系統應用于工業自動化控制主要有以下原因：

1、效率更高

人能夠持續有效工作的時間是有限的，而且在反復機械化的檢測過程中容易疲勞，精力不足，因此檢測效率比較低下。

機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。尤其是當檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率。此外，機器能夠24小時不間斷持續工作。

2、準確性更高

人眼有物理條件的限制，即使依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，也會受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準確性。而且不同檢測員的標準也會有差異。

機器不受主觀控制，只要參數設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。

3、總體成本更低

人工檢測是長期、持續的成本投入，傳統產品檢測屬于勞動密集領域。而且如今人工和管理成本都在不斷上漲。

機器視覺檢測的投入主要是早期，一次性投入確保長期產出。而且機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。

4、信息集成

一個人一次只能檢測一項內容，當人工檢測面臨不同的檢測內容時，只能通過多工位的協調與配合才能完成。

機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數，例如要檢測的產品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產品高度。

5、數字化統計管理

機器視覺工作期間生成的所有測量數據都可以獨立復制或通過網絡連接復制出來，便于生產過程統計和分析。同時，工作人員可以導出指定的測量數據并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

6、可長時間重復連續工作

機器可以24小時持續完成檢測工作，不會感到疲勞。人體精力有限，長時間重復檢測工作必然會感覺疲累，此時就容易出現漏檢、誤檢、錯檢等錯誤，造成重大損失。

7、可適用于危險的檢測環境

機器可以在惡劣、危險的環境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

8、不會造成接觸損傷

機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產生接觸損傷。

9、更客觀穩定

人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩定。

10、避免人為污染

有的特殊生產線，比如醫藥生產領域，對生產檢測過程的衛生要求極高。機器視覺檢測能夠避免人為污染問題，確保生產檢測的潔凈和質量。

以上便是機器視覺檢測應用于工業自動化的優勢。而且由于機器視覺系統可迅速獲取大量信息，并且自動進行處理，也容易與設計信息和加工控制信息相結合，所以在現代自動化的生產過程中，人們把它廣泛地應用于成品檢驗和質量控制等方面。同時，在大規模工業生產過程中，用人工檢測產品質量效率太低、精度不高的情況下，用機器視覺檢測可大提高工業生產效率和生產自動化程度，同時也減少返工，減少召回，保護品牌形象，提升企業競爭力。

責任編輯：tzh