神經網絡算法怎么去控制溫控系統，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
神經網絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
03_深度學習入門_神經網絡和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
源程序 4.3 旅行商問題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機型神經網絡 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機 Boltzmann機模型
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
求一個simulink的蓄電池用BP神經網絡PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
針對傳統比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經網絡的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了純電動汽車驅動系統的仿真模型，將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
遞歸網絡newelm 創建一Elman遞歸網絡2. 網絡應用函數sim 仿真一個神經網絡init 初始化一個神經網絡adapt 神經網絡的自適應化train 訓練一個神經網絡3. 權函數dotprod
2009-09-22 16:10:08
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經網絡，完成手寫的數字識別。在這之前，有必要講一下神經網絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
今天學習了兩個神經網絡，分別是自適應諧振（ART）神經網絡與自組織映射（SOM）神經網絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經網絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
傳播的，不會回流），區別于循環神經網絡RNN。BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用于更新網絡中的權重。BP神經網絡思想：表面上：1. 數據信息的前向傳播，從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
在一定程度上改善了傳統方法的局限性，但這些方法自身也存在著一些不足。之后，曾喆昭等人提出了一種基于余弦基神經網絡的算法，給出了該算法的收斂條件，并將其應用到高階多通帶FIR濾波器中，用實例說明了該算法在精度
2019-07-08 07:16:17
成為了非常重要的問題。 基于以上問題，本文提出了一種基于高效采樣算法的時序圖神經網絡系統 。首先我們介紹用于時序圖神經網絡采樣的高效采樣方法。采樣常常被用于深度學習中以降低模型的訓練時間。然而現有的采樣
2022-09-28 10:34:13
的基本處理單元，它是神經網絡的設計基礎。神經元是以生物的神經系統的神經細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經系統進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經元數學化，從而產生了神經元數學模型。因此，要了解人工神經模型就必須先了解生物神經元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
基于改進的ADALINE神經網絡的DTMF檢測算法基于改進的ADALINE神經網絡的DTMF解碼仿真結果分享一種DTMF信號檢測器工程的應用方案
2021-06-03 07:03:11
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
propagation algorithm，BP）[22]。BP 算法采用 Sigmoid 進行非線性映射，有效解決了 非線性分類和學習的問題，掀起了神經網絡第二次 研究高潮。BP 網絡是迄今為止最常用的神經網絡， 目前
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經網絡算法
2020-04-28 08:36:58
本文設計了一種基于神經網絡控制算法的伺服運動控制卡。
2021-06-03 06:05:09
運行的特點.VHDL語言的這些特點非常適合仿真神經網絡,便于硬件實現,如研究利用VHDL語言模仿生物神全文下載
2010-04-24 09:15:41
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網絡傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經網絡算法進行誤差分析來實現手勢識別的設計方法
2018-11-13 16:04:45
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
本文介紹了基于三層前饋BP神經網絡的圖像壓縮算法，提出了基于FPGA的實現驗證方案，詳細討論了實現該壓縮網絡組成的重要模塊MAC電路的流水線設計。
2021-05-06 07:01:59
FPGA 上實現卷積神經網絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經網絡，在處理大規模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現 CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
訓練一個神經網絡并移植到Lattice FPGA上，通常需要開發人員既要懂軟件又要懂數字電路設計，是個不容易的事。好在FPGA廠商為我們提供了許多工具和IP，我們可以在這些工具和IP的基礎上做
2020-11-26 07:46:03
神經網絡(Neural Networks)是人工神經網絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應
2019-08-08 06:11:30
工神經網絡模型，并用實測污水廠進、出水數據進行模擬。采用最近鄰聚類學習算法確定徑向基函數的寬度、聚類中心和權值。其中神經網絡的輸入為進水水質和控制參數等5個影響因子，網絡輸出為COD或TN。結果表明
2009-08-08 09:56:00
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經網絡(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求高手，基于labview的BP神經網絡算法的實現過程，最好有程序哈，謝謝！！
2012-12-10 14:55:50
求大神給一個人工神經網絡與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
針對模糊神經網絡訓練采用BP算法比較依賴于網絡的初始條件,訓練時間較長,容易陷入局部極值的缺點,利用粒子群優化算法(PSO)的全局搜索性能,將PSO用于模糊神經網絡的訓練過程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
關于遺傳算法和神經網絡的
2013-05-19 10:22:16
模糊神經網絡提供了從人工神經網絡中模糊規則的抽取。本文研究模糊神經網絡的自適應學習、規則插入和抽取及神經-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統模糊規則選擇的自
2009-06-06 13:45:42
18 根據神經網絡的基本理論,研究了神經網絡在電器設備中的應用,提出了神經網絡的分塊構造方法和神經網絡分塊學習算法,并通過實驗模擬達到實際要求。關鍵詞 神經網絡 算法 權
2009-06-13 11:40:0310 提出一種新的基于隨機模糊神經網絡的多傳感器狀態信息融合方法, 研究和比較了基于單值模糊神經網絡和基于隨機模糊神經網絡的雷達與紅外傳感器狀態信息融合。仿真結果表明,
2009-07-09 14:42:1610 本文討論了使用BP 神經網絡PID 控制算法，并且將這種控制算法應用在漂白工段的控制當中。利用神經網絡自學習能力，在線整定PID 控制參數。實踐證明BP 神經網絡PID控制器具有
2009-08-15 10:27:3634 本文設計了一種基于自適應模糊神經網絡的變步長LMS算法，該算法采用了一種新的模糊控制規則，按照該規則改變LMS算法的步長。文章最后給出了非線性噪聲抵消的仿真結果。關
2009-08-27 11:42:577 本文討論了神經網絡PID 控制策略，利用神經網絡的自學習能力進行PID控制參數的在線整定，并使用Matlab 軟件進行了仿真研究。仿真結果表明，神經網絡PID 控制器參數調整簡單，具
2009-09-14 16:53:3560 偽隨機序列在保密通信、擴頻通信、密碼學等領域具有重要作用。本文結合神經網絡和混沌映射的特點，提出了一種基于過擬合BP 神經網絡的混沌偽隨機序列產生方法。以logist
2009-12-22 14:12:486 本文首先介紹了傳統的神經網絡BP 算法的優缺點，并結合模擬退火算法局部搜索全局的特點，提出將模擬退火算法和傳統的BP 算法相結合，形成一種新的BP 神經網絡算法，有效的解
2010-01-09 11:57:0512 介紹了MATLAB軟件的仿真技術在神經網絡一模糊控制電冰箱的仿真研究中的應用，并用匯編語言編程實現了制冷目標溫度和制冷過程的模糊控制，以及神經網絡在預冷和化霜等智能控
2010-01-12 16:57:4234 摘要：研究了小波神經網絡的帶時頻區間精度集中理論，并應用于信號的仿真．首先利用小波變換和神經網絡把信號信息集結為時域區間數與頻域區間數形式；再通過預設時域和
2010-03-05 09:23:4428 給出了神經網絡魯棒性的概念" 基于系統辨識的BP網絡RBF網絡和ELMAN 網絡的魯棒性問題進行了分析和研究$ 仿真結果表明" 神經網絡用于非線性系統辨識有其廣闊的前景$
2010-07-22 16:20:047 為了改變人工神經網絡的研究僅僅局限于算法，只是在通用的串行或并行計算機上模擬實現的現狀，針對函數逼近問題，將BP神經網絡的結構分為3個模塊，采用VHDL語言完成對各個模
2010-11-25 17:17:2029 一種新的基于改進的ADALINE神經網絡的DTMF解碼器方案
一、引言 DTMF（雙音多頻）信號是電話網中常用的信令，無論是家用電話、移動電話還是程控交換機上，多采用DTMF
2009-11-06 10:04:30
1959 
人工神經網絡的特點有哪些?
人工神經網絡突出的優點
(1)可以充分逼近任意復雜的非線性關系； (2)所有定量或定性
2010-03-06 13:48:1524281 近年來，由于神經網絡的研究取得了長足的進展，基于BP神經網絡模型的速度辨識方法得到了廣泛研究，但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題，因此，對神經網絡的優化
2010-06-14 06:52:321105 
基于LMS 算法原理和MALLAT 算法，提出了小波自適應算法，并對算法進行了理論分析和仿真研究，仿真結果表明，小波自適應算法在非線性系統辯識中表現出了良好的性能。
2011-11-23 17:01:2161 文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程，結合傳統的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取
2012-07-16 15:53:0851 基于BP神經網絡的SVPWM算法的研究與仿真
2016-04-15 18:29:1611 基于神經網絡的三電平逆變器SVPWM算法研究
2016-03-30 18:24:1421 基于神經網絡的聚類方法研究_胡偉
2017-03-16 09:37:530 基于可拓神經網絡的火災探測算法_閆浩
2017-03-19 19:28:030 BP神經網絡模型與學習算法
2017-09-08 09:42:4810 針對復雜網絡環境下網絡流監測（分類）問題，為實現多個類別直接分類以及提高學習方法的訓練速度，提出了一種隨機的人工神經網絡學習方法。該方法借鑒平面高斯（PG）神經網絡模型，引入隨機投影思想，通過計算
2017-12-05 15:26:100 它模擬了人腦中局部調整、相互覆蓋接收域（或稱感受野-Receptive Field）的神經網絡結構，因此，RBF網絡是一種局部逼近網絡，已證明它能任意精度逼近任意連續函數[1]。
2017-12-06 15:10:300 量（ FOMC）序列代替實測序列進行低頻振蕩的辨識。然后，利用HTLS和自適應神經網絡算法（Adaline ANN）相結合，估計出低頻振蕩的頻率、衰減因子、幅值和相位。Adaline神經網絡的引入解決了四階混合累積處理后，模式幅值和相位不易確定的難點，同時減少矩陣
2018-02-23 10:28:100 BP 神經網絡是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經網絡，BP算法是迄今最成功的神經網絡學習算法。現實任務中使用神經網絡時，大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:1542817 
為更有效地求解隨機機會約束規劃問題，提出一種基于克隆選擇算法（ CSA） 、隨機模擬技術及神經網絡的混合智能算法。采用隨機模擬技術產生隨機變量樣本矩陣訓練反向傳播（ BP） 網絡以逼近不確定函數
2019-11-27 15:02:568 該文提出了一種采用BP神經網絡實現仿真線的方法。首先采用遺傳算法優化神經網絡結構，用離線訓練后的BP神經網絡逼近傳輸線的傳遞函數，然后用STAM算法以較少的存儲空間實現BP神經網絡的激勵函數近似
2021-02-03 16:26:0012 神經網絡圖像壓縮是圖像壓縮和神經網絡領域的主要研究方向之一，基于多層前饋神經網絡的壓縮算法在神經網絡壓縮算法中最有代表性。本文結合國家某科研項目對該類算法的硬件實現進行研究，具有重要的理論和實用價值。
2021-03-22 16:06:5411 基于遺傳算法優化的BP神經網絡及其仿真研究說明。
2021-05-31 17:01:0616 通過對傳統BP神經網絡缺點的分析，從參數選取、BP算法、激活函數、網絡結構4個方面綜述了其改進方法。介紹了各種方法的原理、應用背景及其在BP神經網絡中的應用，同時分析了各種方法的優缺點。指出不斷提高網絡的訓練速度、收斂性和泛化能力仍是今后的研究方向，并展望了BP神經網絡的研究重點。
2021-06-01 11:28:435 在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:442252 卷積神經網絡原理：卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的人工神經網絡，是深度學習技術的重要應用之
2023-08-17 16:30:30806 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229 卷積神經網絡算法是機器算法嗎? 卷積神經網絡算法是機器算法的一種，它通常被用于圖像、語音、文本等數據的處理和分類。隨著深度學習的興起，卷積神經網絡逐漸成為了圖像、語音等領域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48437 卷積神經網絡算法比其他算法好嗎 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一種用于圖像識別和處理等領域的深度學習算法。相對于傳統的圖像識別算法，如SIFT
2023-08-21 16:49:51407 卷積神經網絡算法原理? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習（Deep Learning）的模型，它能夠自動地從圖片、音頻、文本等數據中提
2023-08-21 16:49:54690 卷積神經網絡算法有哪些？? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN) 是一種基于多層感知器（multilayer perceptron, MLP）的深度學習
2023-08-21 16:50:01976 卷積神經網絡算法代碼matlab 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習網絡模型，其特點是具有卷積層（Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11745
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在這樣k=0 k=0的條件下，W(k)隨著k增大而趨向W*的概率為1。
工商網監
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