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神經網絡圖像壓縮算法的FPGA實現技術研究論文免費下載

2474220 2021-03-22 | rar | 4.83 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　神經網絡圖像壓縮是圖像壓縮和神經網絡領域的主要研究方向之一，基于多層前饋神經網絡的壓縮算法在神經網絡壓縮算法中最有代表性。本文結合國家某科研項目對該類算法的硬件實現進行研究，具有重要的理論和實用價值。

　　本文重點研究用FPGA（現場可編程門陣列）實現神經網絡圖像壓縮的技術問題，論文提出了一種用FPGA實現圖像壓縮算法的技術方案，并提出該方案中重要模塊的設計方案，詳細給出了設計思路、模塊結構及硬件時序仿真結果。

　　本文首先介紹了神經網絡圖像壓縮的現狀，研究了三層前饋神經網絡理論以及BP算法。給出了基于三層前饋式BP網絡的圖像壓縮及解壓縮算法，選擇合適的傳輸函數，使用一些圖像對神經網絡進行了訓練，得出網絡的重要參數，完成了針對圖像壓縮的BP網絡設計。

　　其次，本文針對給出的基于三層前饋式BP神經網絡的圖像壓縮及解壓縮算法，對主要的硬件實現方案進行了對比，論證了使用FPGA實現的優點，提出了一種用FPGA實現圖像壓縮算法的技術方案。然后，對FPGA實現方案中的主要模塊的電路設計思路和設計結構進行了研究，提出了針對通用設計方法的相應改進，給出了時序仿真波形圖及圖像壓縮算法的FPGA電路原理圖。

　　最后，分析和硬件仿真結果表明，本文所提出的基于FPGA的神經網絡壓縮方案合理可行，具有一定先進性和實用性，對相關研究工作具有重要參考價值。