FusionNet的核心是全新的、應用于3D物體的三維卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks， CNN）。我們必須在多個方面調整傳統的CNN以使其有效。
2020-01-16 16:36:00
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神經網絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經網絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經網絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
制造業而言，深度學習神經網絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
針對傳統比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經網絡的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了純電動汽車驅動系統的仿真模型，將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
FPGA加速的關鍵因素是什么？EdgeBoard中神經網絡算子在FPGA中的實現方法是什么？
2021-09-28 06:37:44
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
對神經網絡的學習，講解其工作原理。4.基于PYNQ-Z2，用python實現一個神經網絡。5.訓練和測試神經網絡，完成神經網絡最經典的入門實驗--手寫數字識別。6.如時間充足，會利用板子上
2019-01-09 14:48:59
python語言，可以很輕松地實現復雜的數學運算，降低編程難度。下一篇文章，將通過具體代碼，演示基于神經網絡的手寫圖形識別。
2019-03-03 22:10:19
` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯
本次試用PYNQ-Z2的目標作品是“基于PYNQ的神經網絡自動駕駛小車”。在之前的一個多月內，已經完成了整個項目初步實現，在接下來
2019-03-02 23:10:52
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
`BP神經網絡首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成：前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
，如何用一個神經網絡，寫出一套機器學習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經網絡輸入層經過幾層算法得到輸出層 實現機器學習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學習。 深度學習是一種實現
2018-05-11 11:43:14
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經網絡
2019-08-20 12:05:29
優化神經網絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
概述硬件上使用STM32F4+MPU9150實現的神經網絡識別手勢，不過沒有用IMU的地磁數據，只用了三軸加速度計和三軸陀螺儀的數據，板子是自己畫的主要參照了意法官方的開發板的原理圖（人生畫的第一個
2021-08-17 06:53:12
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經網絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference（推理），結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
的過程中存在梯度消失的問題[23]，神經網絡再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發明了 LeNet-5，并在 Mnist 數據 集達到 98%以上的識別準確率，形成影響深遠的卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
通過網絡訓練來確定才能使模型工作。這將在后續文章“訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？—第 2 部分”中解釋。第 3 部分將解釋我們討論過的神經網絡的硬件實現（例如貓識別）。為此，我們將使
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
需要圖像處理、神經網絡、模式識別等方面MATLAB程序共享的朋友或同學可以加QQ：75 68 19 787，歡迎加入！
2012-05-10 16:45:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
在xr806板子上如何實現用ncnn跑神經網絡mnis呢？
2021-12-28 06:51:07
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網絡傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經網絡算法進行誤差分析來實現手勢識別的設計方法
2018-11-13 16:04:45
基于BP神經網絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經網絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
i.MX 8開發工具從相機獲取數據并使用一個GPU并應用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標志的神經網絡推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
的激光雷達物體識別技術一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經緯恒潤經過潛心研發，攻克了深度神經網絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實現了高性能激光檢測神經網絡并成功地在嵌入式平臺（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統功能目前該系統：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
FPGA 上實現卷積神經網絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經網絡，在處理大規模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現 CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
如何使用STM32F4+MPU9150去實現一種神經網絡識別手勢呢？其過程是怎樣的？
2021-11-19 06:38:58
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
不確定因素影響，并且隨著可編程片上系統SoPC和大規模現場可編程門陣列FPGA的出現，為神經網絡控制器的硬件實現提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
(Digital Signal Processor)相比，現場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array，FPGA)在神經網絡的實現上更具優勢。DSP處理器在處理時采用指令順序執行
2019-08-08 06:11:30
中，從而減少故障識別的不確定度，提高模式識別的準確性。文章提出了容差模擬電路軟故障診斷的小波與量子神經網絡方法，利用MonteCarlo分析解決電路容差問題，又利用小波分析，取其能反映故障信號特征
2019-07-05 08:06:02
本文對小波神經網絡提出了兩個方面的改進并將其應用于汽車電控汽油機故障診斷中。
2021-05-19 07:10:45
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
誰有利用LABVIEW 實現bp神經網絡的程序啊（我用的版本是8.6的 ）
2012-11-26 14:54:59
求助地震波神經網絡程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現在有個難題： 一組車重實時數據 對應一個車重的最終數值（一個一維數組輸入對應輸出一個數值） 這其中可能經過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經網絡 請教大神用什么神經網絡好求神經網絡程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神經網絡算法的實現過程，最好有程序哈，謝謝！！
2012-12-10 14:55:50
最簡單的神經網絡
2019-09-11 11:57:36
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應動態改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強的全局搜索能力.將此算法訓練的模糊神經網絡應用于語音識別中,結果表明,與BP算法相比,粒子群優化的模糊神經網絡具有較高
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網絡篇】輕量化神經網絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
本周在加利福利亞舉辦的嵌入式視覺峰會（EVS）上，我們展示了最新的卷積神經網絡(CNN)物體識別演示。自在去年的EVS大會上發布原始演示以來，我們對其進行了多番擴展，目前，演示已擴展到涵括多個網絡模型，且目前使用的是Imagination的圖像編譯庫——IMG DNN。
2018-04-27 10:18:001096 模糊神經網絡就是模糊理論同神經網絡相結合的產物，它匯集了神經網絡與模糊理論的優點，集學習、聯想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4047546 
如何在Node.js環境下使用訓練好的神經網絡模型（Inception、SSD）識別圖像中的物體。
2018-04-06 13:11:128632 深度神經網絡非常善于識別物體，但是當涉及到他們的相互作用的推理時，即使是最先進的神經網絡也在努力。
2020-04-14 15:24:47712 美國加州大學洛杉磯分校研發了一種光學神經網絡，可能可以生產出無需額外計算機處理就可立即識別物體的光學設備。
2020-04-15 17:13:041917 有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。
這篇文章完全是為新手準備的。我們會通過用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理。本文的脈絡是：
2023-02-27 15:05:34451 
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。
這篇文章完全是為新手準備的。我們會通過用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理。本文的脈絡是：
2023-02-27 15:06:13377 
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。
這篇文章完全是為新手準備的。我們會通過用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理。本文的脈絡是：
2023-02-27 15:06:18467 
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經網絡模型并不復雜！『神經網絡』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經網絡算法要比人們想象的簡單。
這篇文章完全是為新手準備的。我們會通過用Python從頭實現一個神經網絡來理解神經網絡的原理。本文的脈絡是：
2023-02-27 15:06:21443 
對MNIST數據集使用2層神經網絡（1層隱藏層）實現。
2023-06-23 16:57:00268 
在練習二中，手寫數字識別使用數值微分的方式實現了神經網絡，現在用誤差反向傳播法來實現。兩者的區別僅僅是使用不同方法求梯度。
2023-06-23 16:57:00424 。CNN可以幫助人們實現許多有趣的任務，如圖像分類、物體檢測、語音識別、自然語言處理和視頻分析等。本文將詳細介紹卷積神經網絡的工作原理并用通俗易懂的語言解釋。 1.概述 卷積神經網絡是一個由神經元構成的深度神經網絡，由輸入層、隱藏層和輸出層組成。在卷積神經網絡中，
2023-08-21 16:49:242216 為多層卷積層、池化層和全連接層。CNN模型通過訓練識別并學習高度復雜的圖像模式，對于識別物體和進行圖像分類等任務有著非常優越的表現。本文將會詳細介紹卷積神經網絡如何識別圖像，主要包括以下幾個方面： 1. 卷積神經網絡的基本結構和原理 2. 卷積神經網絡模型的訓練過程 3.
2023-08-21 16:49:271284 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229
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