FusionNet的核心是全新的、應用于3D物體的三維卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks， CNN）。我們必須在多個方面調整傳統的CNN以使其有效。
2020-01-16 16:36:00
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卷積神經網絡（CNN）是一種特殊類型的神經網絡，在圖像上表現特別出色。卷積神經網絡由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數字。
2022-09-21 10:12:50637 在如今的網絡時代，錯綜復雜的大數據和網絡環境，讓傳統信息處理理論、人工智能與人工神經網絡都面臨巨大的挑戰。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統的圖像
2024-01-11 10:51:32596 
STM32CubeMx.AI的使用歡迎使用Markdown編輯器在STM32論壇中看到這樣一個視頻：在視頻中，在STM32上驗證神經網絡模型（HAR人體活動識別），一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能單片機，運行網絡模型一般需要3MB以上的閃存空間，單片機顯然不支持這...
2021-08-03 06:59:41
在xr806板子上如何實現用ncnn跑神經網絡mnis呢？
2021-12-28 06:51:07
多層感知機 深度神經網絡in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
03_深度學習入門_神經網絡和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經網絡的發展，顛覆了傳統機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經網絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
制造業而言，深度學習神經網絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的，并具有自學習和自適應的能力。簡單來說，就是通過大量的樣本訓練神經網絡，得到結論。接著就可以輸入新的信息，看最后得出怎樣的回應
2018-06-05 10:11:50
Matlab神經網絡工具箱是什么？Matlab神經網絡工具箱在同步中的應用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
對神經網絡的學習，講解其工作原理。4.基于PYNQ-Z2，用python實現一個神經網絡。5.訓練和測試神經網絡，完成神經網絡最經典的入門實驗--手寫數字識別。6.如時間充足，會利用板子上
2019-01-09 14:48:59
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經網絡，完成手寫的數字識別。在這之前，有必要講一下神經網絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
完成，在PYNQ上搭建含有硬件神經網絡和硬件PWM控制器的PYNQ Overlay，由Python接口完成小車的整體框架。 四、實現步驟1. 搭建自動駕駛小車的底盤和硬件，焊接制作電源電路，完成各個
2019-03-02 23:10:52
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
`BP神經網絡首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成：前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
了。下面介紹幾種深度學習的方法，它們使識別錯誤率極大地降低。 卷積神經網絡：AlexNet 在 2012 年，深度學習第一次被運用到 ImageNet 比賽中。其效果非常顯著， 錯誤率從前一年的 26
2018-05-11 11:43:14
) 來解決更復雜的問題，深度神經網絡是一種將這些問題多層連接起來的更深層網絡。這稱為深度學習。目前，深度學習被用于現實世界中的各種場景，例如圖像和語音識別、自然語言處理和異常檢測，并且在某些情況下，它
2023-02-17 16:56:59
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
摘要： 在2018年3月13日云棲社區，來自哈爾濱工業大學的沈俊楠分享了典型模式-深度神經網絡入門。本文詳細介紹了關于深度神經網絡的發展歷程，并詳細介紹了各個階段模型的結構及特點。哈爾濱工業大學的沈
2018-05-08 15:57:47
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
【深度學習】卷積神經網絡CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度學習工程師-吳恩達》03卷積神經網絡—深度卷積網絡：實例探究 學習總結
2020-05-22 17:15:57
以前的神經網絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference（推理），結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
network，DBN）[24]， 從此拉開了深度學習大幕。隨著深度學習理論的研究和發展，研究人員提 出了一系列卷積神經網絡模型。為了比較不同模型 的質量，收集并整理了文獻中模型在分類任務上的 識別率，如圖 1
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章將只關注卷積神經網絡 （CNN）。CNN的主要應用領域是輸入數據中包含的對象的模式識別和分類。CNN是一種用于深度學習的人工神經網絡。此類網絡由一個輸入層、多個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
的激光雷達物體識別技術一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經緯恒潤經過潛心研發，攻克了深度神經網絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實現了高性能激光檢測神經網絡并成功地在嵌入式平臺（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統功能目前該系統：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
l0.當0 ~ 9 輸入神經網絡后在輸出神經元對應的位置上為1,其他的位置為0.輸入數字0,第1 個輸出神經元為1,其他為0 ;輸入數字1,第2 個輸出神經元為1,其他為0 ;依此類推。 隱含層數越多
2018-11-13 16:04:45
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
i.MX 8開發工具從相機獲取數據并使用一個GPU并應用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標志的神經網絡推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
FPGA 上實現卷積神經網絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經網絡，在處理大規模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現 CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150去實現一種神經網絡識別手勢呢？其過程是怎樣的？
2021-11-19 06:38:58
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網絡有何應用？嵌入式單片機中的神經網絡該怎樣去使用？如何利用卷積神經網絡去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
，并能在腦海中重現這些圖像信息，這不僅與人腦的海量信息存儲能力有關，還與人腦的信息處理能力，包括數據壓縮能力有關。在各種神經網絡中，多層前饋神經網絡具有很強的信息處理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
作者：李云紅0 引言自20世紀70年代以來，模擬電路故障診斷領域已經取得了一定的研究成果，近年來，基于神經網絡技術的現代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點，神經網絡的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
例如BP神經網絡
2018-03-07 19:44:24
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
2018年全球第三大風力發電機制造商論文下載地址：https://arxiv.org/pdf/1902.05625v1.pdf論文代碼地址：https://github.com/BinhangYuan/WaveletFCNN需要簡單儲備的知識離散小波轉換（DWT）深度神經網絡回顧離散小波變
2021-07-12 07:38:36
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應動態改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強的全局搜索能力.將此算法訓練的模糊神經網絡應用于語音識別中,結果表明,與BP算法相比,粒子群優化的模糊神經網絡具有較高
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
解析深度學習：卷積神經網絡原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
視覺任務中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經網絡：【嵌入式AI開發】篇五|實戰篇一：STM32cubeIDE上部署神經網絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
最高的精度。由此表明非局部模塊可以作為一種比較通用的基本組件，在設計深度神經網絡時使用。實驗及結果在這一節我們簡單介紹論文中描述的實驗及結果。 視頻的基線模型是 ResNet-50 C2D。三維輸出映射
2018-11-12 14:52:50
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，
使其在性能上能趕上目前最先進的語音識別技術。
2016-08-17 11:54:06
47 《神經網絡與深度學習》講義
2017-07-20 08:58:240 針對軍用機場大尺寸衛星圖像中航空器檢測識別的具體應用場景，建立了一套實時目標檢測識別框架，將深度卷積神經網絡應用到大尺寸圖像中的航空器目標檢測與識別任務中。首先，將目標檢測的任務看成空間上獨立
2017-12-01 15:55:090 如何在Node.js環境下使用訓練好的神經網絡模型（Inception、SSD）識別圖像中的物體。
2018-04-06 13:11:128632 temporal cortex，簡稱IT皮層的表示能力。通過深度卷積神經網絡訓練的模型，在物體識別問題上同樣達到了很高的性能。對兩者的精確比較存在很多困難。
2018-04-28 10:46:5128824 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 發表 現在提到“神經網絡”和“深度神經網絡”，會覺得兩者沒有什么區別，神經網絡還能不是“深度”（deep）的嗎？我們常用
2018-09-06 20:48:01557 焦李成教授在報告中回顧了深度神經網絡發展歷程，闡述了復雜影像的智能解譯與識別問題，并激勵大家在人工智能領域勇攀學術高峰。
2018-11-26 11:16:2112272 本文檔的詳細介紹的是快速了解神經網絡與深度學習的教程資料免費下載主要內容包括了：機器學習概述，線性模型，前饋神經網絡，卷積神經網絡，循環神經網絡，網絡優化與正則化，記憶與注意力機制，無監督學習，概率圖模型，玻爾茲曼機，深度信念網絡，深度生成模型，深度強化學習
2019-02-11 08:00:0025 英偉達利用基于雷達和激光雷達傳感器數據的卷積神經網絡，作為估計物體距離的基礎，從而能夠在不考慮地形的情況下，進行距離計算，能夠讓駕駛員依賴神經網絡預測出來的物體距離數值。
2019-07-21 11:33:571462 美國加州大學洛杉磯分校研發了一種光學神經網絡，可能可以生產出無需額外計算機處理就可立即識別物體的光學設備。
2020-04-15 17:13:041917 卷積神經網絡 （Convolutional Neural Network， CNN） 是一種源于人工神經網絡（Neural Network， NN）的深度機器學習方法，近年來在圖像識別領域取得了巨大
2021-03-25 09:45:217 深度神經網絡由于結構類似于生物神經網絡，因此擁有高效、精準抽取信息深層隱含特征的能力和能夠學習多層的抽
2021-04-26 18:08:402090 
圖神經網絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數據結構中，這些數據結構將物體及其對應關系描述為圖中用線連成的點。
2022-11-03 22:46:24925 圖神經網絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數據結構中，這些數據結構將物體及其對應關系描述為圖中用線連成的點。
2022-11-08 09:19:251884 在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:442256 來源：青榴實驗室 1、引子 深度神經網絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現出的優異性能令人印象深刻。 在本文中，我們將了解深度神經網絡的基礎知識和三個最流行神經網絡：多層
2023-05-15 14:20:01550 
來源：青榴實驗室1、引子深度神經網絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現出的優異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經網絡的基礎知識和三個最流行神經網絡：多層神經網絡
2023-05-17 09:59:19946 
卷積神經網絡原理：卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的人工神經網絡，是深度學習技術的重要應用之
2023-08-17 16:30:30806 。CNN可以幫助人們實現許多有趣的任務，如圖像分類、物體檢測、語音識別、自然語言處理和視頻分析等。本文將詳細介紹卷積神經網絡的工作原理并用通俗易懂的語言解釋。 1.概述 卷積神經網絡是一個由神經元構成的深度神經網絡，由輸入層、隱藏層和輸出層組成。在卷積神經網絡中，
2023-08-21 16:49:242216 卷積神經網絡如何識別圖像? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學習的重要組成部分。CNN是一種深度神經網絡，其結構
2023-08-21 16:49:271284 卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡發展歷程 卷積神經網絡三大特點? 卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度學習領域
2023-08-21 16:49:391144 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229 深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361869 卷積神經網絡算法流程 卷積神經網絡模型工作流程? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種廣泛應用于目標跟蹤、圖像識別和語音識別等領域的深度學習模型
2023-08-21 16:50:191316 圖像識別卷積神經網絡模型 隨著計算機技術的快速發展和深度學習的迅速普及，圖像識別卷積神經網絡模型已經成為當今最受歡迎和廣泛使用的模型之一。卷積神經網絡（Convolutional Neural
2023-08-21 17:11:45486 人工神經網絡和bp神經網絡的區別? 人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經元網絡結構和功能的計算模型，也被稱為神經網絡（Neural
2023-08-22 16:45:182941 深度神經網絡是深度學習的一種框架，它是一種具備至少一個隱層的神經網絡。與淺層神經網絡類似
2023-10-11 09:14:33363 
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