瑞薩電子的e-AI技術(shù)是在本公司生產(chǎn)的MCU或MPU上生成AI算法，運(yùn)用算法在嵌入式設(shè)備上進(jìn)行操控，從而使嵌入式設(shè)備進(jìn)行AI操控。
2018-04-28 09:40:57
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AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
算法對(duì)候選人回答問(wèn)題的內(nèi)容進(jìn)行分析，并通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和聲音算法對(duì)候選人的表情和聲音特質(zhì)進(jìn)行判斷，綜合多模態(tài)的AI決策推薦算法為企業(yè)遴選合適的候選人，為您的招聘保駕護(hù)航。 截至目前，AI得賢招聘官已經(jīng)服務(wù)
2020-02-06 10:28:25
AI芯片作為產(chǎn)業(yè)核心，也是技術(shù)要求和附加值最高的環(huán)節(jié)，在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略地位遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于應(yīng)用層創(chuàng)新。騰訊發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告顯示，基礎(chǔ)層的處理器/芯片企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)有14家，美國(guó)33家。本文將對(duì)這一領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)做一個(gè)簡(jiǎn)單梳理。
2019-08-13 08:42:38
芯片，主要就是NPU這個(gè)概念了。這里NPU作為AI芯片分類，也只是上述第三個(gè)對(duì)智能的定義的考慮方式，仿佛是我們先將一部分原本就存在的算法劃分成了“人工智能算法”，然后使用了這些算法的芯片就都成了
2018-08-24 10:36:53
1.問(wèn)題描述：計(jì)算機(jī)層析成像技術(shù)(CT)是近十幾年發(fā)展起來(lái)的一種新的非接觸無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，它具有檢測(cè)精度高、重建圖像無(wú)影像重疊、空間分辨率和密度分辨率高、可以直接進(jìn)行數(shù)字化處理等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用
2021-07-12 06:52:09
1.問(wèn)題描述：計(jì)算機(jī)層析成像技術(shù)(CT)是近十幾年發(fā)展起來(lái)的一種新的非接觸無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，它具有檢測(cè)精度高、重建圖像無(wú)影像重疊、空間分辨率和密度分辨率高、可以直接進(jìn)行數(shù)字化處理等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用
2021-07-12 06:51:12
怎樣去選擇CT107D開(kāi)發(fā)板上的晶振頻率呢？如何對(duì)CT107D開(kāi)發(fā)板進(jìn)行燒錄和軟件延時(shí)呢？
2021-10-27 06:57:00
串行通信的基本概念是什么？串行通信的工作原理是什么？怎樣對(duì)串行通信進(jìn)行分類？串行通信又該分為哪幾類？
2021-07-07 07:32:46
怎樣才能讓AI自動(dòng)編程呢？
2021-09-29 07:26:11
LMS是什么意思？有何作用？怎樣通過(guò)Matlab-LMS算法去進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別呢？
2021-11-19 06:11:01
Excel-分類算法-決策樹(shù)
2019-05-10 11:05:28
kNN分類算法的Python實(shí)現(xiàn)
2020-06-05 12:02:50
學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取特征。在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進(jìn)一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓
2020-11-05 17:55:48
學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取特征。在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進(jìn)一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓
2020-11-26 11:57:36
任務(wù)九：讓AI自動(dòng)提取特征目標(biāo)： ? 在前面各任務(wù)里，已經(jīng)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。? 其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取
2020-10-30 14:17:13
，利用mpu6050模塊將六軸數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙發(fā)送至上位機(jī)，在上位機(jī)進(jìn)行算法解析。上位機(jī)采用qt編寫(xiě)，以適應(yīng)跨平臺(tái)需求。首先需要實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的功能測(cè)試部分，然后才能與已有的項(xiàng)目整合。
2015-07-24 10:31:28
仿真的優(yōu)勢(shì)？3、國(guó)產(chǎn)AI芯片如何突圍，和傳統(tǒng)SOC設(shè)計(jì)上設(shè)計(jì)差別？4、為什么選擇ZYNQ做AI 深度學(xué)習(xí)？目錄（主要大綱）：1、AI應(yīng)用場(chǎng)景介紹（人臉識(shí)別，物體識(shí)別/分類）2、AI算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練
2019-11-07 14:03:20
，而進(jìn)行分類，分為與兩類。使用Excel表達(dá)如下：因?yàn)榉譃閮深悾跃驮O(shè)定兩個(gè)Label值：[10]和[01]。這里的[10]就代表數(shù)學(xué)的陣列[1,0]的意思。以此類推，如果分為3類，如下：這是根據(jù)兩個(gè)
2020-11-25 11:21:51
分布特性和頻譜傾斜度對(duì)語(yǔ)音和音樂(lè)進(jìn)行實(shí)時(shí)分類的算法,并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單平滑,使分類更為合理,從而提高音質(zhì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此算法復(fù)雜度低,而且分類準(zhǔn)確率高,實(shí)用性強(qiáng)。【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)音/音樂(lè);;分類
2010-04-23 11:13:43
什么是AES算法？如何對(duì)AES算法進(jìn)行優(yōu)化？怎樣快速實(shí)現(xiàn)AES算法？
2021-04-28 06:51:19
系統(tǒng)的軟件部分需要高級(jí)圖像分析算法和繁重的編程。這些算法處理圖像以調(diào)整其質(zhì)量，找到有趣的點(diǎn)和區(qū)域，最后根據(jù)這些區(qū)域中發(fā)現(xiàn)的特征進(jìn)行決策。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)使自動(dòng)視覺(jué)檢查系統(tǒng)的性能優(yōu)于人類或傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)過(guò)程
2020-08-17 15:12:48
一般情況下k-Nearest Neighbor (KNN)都是用來(lái)解決分類的問(wèn)題，其實(shí)KNN是一種可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)單算法，本文中我們將它與簡(jiǎn)單的線性回歸進(jìn)行比較。KNN模型是一個(gè)簡(jiǎn)單
2022-10-28 14:44:46
光纖是如何進(jìn)行分類的？如何對(duì)光纖的性能進(jìn)行測(cè)試？
2021-05-27 07:08:19
面試）： 計(jì)算機(jī)編程能力評(píng)估考試： 在線認(rèn)知能力測(cè)試： 在線背景調(diào)查： AI得賢招聘官基于篇章級(jí)的語(yǔ)義識(shí)別算法對(duì)候選人面試回答進(jìn)行語(yǔ)義分析，并通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和聲音算法對(duì)候選人的表情和聲音特質(zhì)進(jìn)行判斷
2020-03-07 19:30:01
垃圾分類系統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)是怎樣去設(shè)計(jì)的？垃圾分類系統(tǒng)的上下位機(jī)是如何進(jìn)行通信的？
2021-12-21 06:43:20
,提出基于分類算法的六相逆變器SVPWM控制算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該控制算法的有效性. 關(guān)鍵詞:感應(yīng)電機(jī);雙三相;分類算法;數(shù)字信號(hào)處理器 1 引言 多相感應(yīng)電機(jī)交流調(diào)速系統(tǒng)具有
2018-09-26 14:25:53
。目前,SAR圖像分類多是基于單通道圖像數(shù)據(jù)。多通道SAR數(shù)據(jù)極大地豐富了地物目標(biāo)信息量,利用多通道數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,是SAR圖像分類的重要發(fā)展方向。本文提出基于多通道分類合成的SAR圖像分類算法。該算法首先
2010-04-23 11:52:48
我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)通過(guò)工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎？
2023-01-10 07:10:16
怎樣去搭建一種FOC算法呢？如何對(duì)FOC算法進(jìn)行simulink仿真呢？
2021-11-19 07:46:08
想做一個(gè)體感的軟件，目前已經(jīng)定位到頭部，如何進(jìn)行胳膊等肢體的識(shí)別，求大神幫忙
2015-05-30 10:32:44
自動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別和判斷的新體驗(yàn)，對(duì)于OpenHarmony平臺(tái)上的AI開(kāi)發(fā)有了一定認(rèn)識(shí)。如果你已經(jīng)有了一個(gè)AI創(chuàng)意，怎樣訓(xùn)練出相關(guān)模型？怎樣在你的OpenHarmony設(shè)備上部署你的AI模型？接下來(lái)以
2023-01-12 11:39:32
機(jī)器在ImageNet中圖像識(shí)別錯(cuò)誤率達(dá)到了3.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類平均的5.1%。在越來(lái)越多的領(lǐng)域，AI已經(jīng)擁有了超越人類的能力，比如象棋、圍棋，比如圖片、語(yǔ)音識(shí)別。AI計(jì)算平臺(tái)和相關(guān)算法的發(fā)展
2021-09-17 17:08:32
通往游戲外掛的終極之路——超級(jí)游戲AI系列之一：minimax算法
2019-06-25 16:49:48
自動(dòng)駕駛車(chē)輛中采用的AI算法自動(dòng)駕駛車(chē)輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55
請(qǐng)問(wèn)一下怎樣去使用STM32CubeMx.AI？
2021-10-09 08:42:11
諧波是怎樣分類的諧波主要根據(jù)頻率和相序特性進(jìn)行分類。1. 根據(jù)頻率分類根據(jù)工頻基波整數(shù)倍的頻率可分為2 次諧波（100Hz）、3 次諧波（150Hz）、…..。非工頻整數(shù)倍的諧波稱為間諧波。2.
2009-11-20 17:21:54
針對(duì)傳統(tǒng)報(bào)文分類算法在實(shí)際運(yùn)行中存在的問(wèn)題，提出一種基于Bloom Filter 的報(bào)文分類算法。將該算法的思想應(yīng)用于入侵防護(hù)系統(tǒng)硬件模型，建立相應(yīng)的流信息預(yù)處理引擎，并介紹具
2009-03-20 14:52:36
16 食品衛(wèi)生的HACCP自動(dòng)分類要處理的數(shù)據(jù)集形狀呈現(xiàn)多樣性，對(duì)分類結(jié)果的準(zhǔn)確性和專業(yè)性要求很高，已有的算法難以滿足。該文基于經(jīng)典BIRCH算法，結(jié)合多閾值思想和多代表點(diǎn)特征樹(shù)
2009-04-09 09:29:5717 受支持向量機(jī)的幾何解釋和最近點(diǎn)問(wèn)題啟發(fā)，提出一種新型的模式分類算法——核仿射子空間最近點(diǎn)分類算法。該算法在核空間中，將支持向量機(jī)幾何模型中的最近點(diǎn)搜索區(qū)域由2
2009-04-16 11:38:2411 為了高效地從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘分類規(guī)則，提出一種將粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法相結(jié)合的新算法。該算法的核心思想是對(duì)規(guī)則的前件進(jìn)行固定長(zhǎng)度編碼，適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算由分類規(guī)則
2009-04-21 09:38:3614 針對(duì)圖像光照的變化對(duì)靜態(tài)頭部姿態(tài)估計(jì)的影響，該文提出一種基于有向梯度直方圖和主成分分析的姿態(tài)特征，并利用SVM分類器進(jìn)行分類。該算法分別在CMU姿態(tài)、光照、表情數(shù)據(jù)庫(kù)
2009-04-22 09:34:4428 本文提出了基于粒子群（PSO）的訓(xùn)練ANN 的新算法，以此為基礎(chǔ)建立了對(duì)庫(kù)存品進(jìn)行ABC 分類的模型。新算法充分結(jié)合了PSO 與BP 兩者的優(yōu)勢(shì)，在訓(xùn)練過(guò)程中能同時(shí)優(yōu)化權(quán)值以及神經(jīng)元lo
2009-07-11 08:43:229 分類規(guī)則挖掘算法綜述:分類規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。通過(guò)介紹當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中具有代表性的分類算法，總結(jié)了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，給出了分類算法的應(yīng)用以及
2009-10-10 14:24:293 CT圖像中腫大淋巴結(jié)肺癌轉(zhuǎn)移分類方法:為解決肺癌N分期中胸部CT難于對(duì)腫大淋巴結(jié)是否癌轉(zhuǎn)移進(jìn)行評(píng)價(jià)的問(wèn)題，尋求能夠有效表示淋巴結(jié)病理特性的圖像特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)腫大淋巴結(jié)癌
2009-10-29 13:00:4015 針對(duì)區(qū)域分割包分類算法存在的規(guī)則分布差異較大的缺陷，該文提出一種基于啟發(fā)式分割點(diǎn)計(jì)算的區(qū)域分割包分類算法。首先依據(jù)規(guī)則集的分布規(guī)律進(jìn)行分割點(diǎn)計(jì)算，然后再進(jìn)行結(jié)
2009-11-13 14:53:414 針對(duì)二叉樹(shù)支持向量機(jī)在多類分類問(wèn)題上存在的不足，利用粒子群算法對(duì)模糊C 均值聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合二叉樹(shù)支持向量機(jī)，構(gòu)建了偏二叉樹(shù)多類分類算法。
2009-12-18 16:36:1612 摘要：就ProSpeed AI型螺旋cT由于碳刷與金屬滑環(huán)長(zhǎng)期摩擦，引起接觸電阻增大，導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)機(jī)器故障的現(xiàn)象進(jìn)行了深入的分析。文章還對(duì)如何解決這類問(wèn)題結(jié)合電路進(jìn)行了說(shuō)明與討
2010-05-30 10:05:4719 流分類算法的定義和要求
給出流分類的正式定義：分類器有N條規(guī)則{Rj,1≤j≤N}，規(guī)則Rj由3部分組成：1) 正則表達(dá)式Rj[i]，1≤i≤k；2)
2009-03-04 11:24:16738 流分類算法的分類及比較
流分類算法可以根據(jù)不同的原則進(jìn)行分類，本文根據(jù)對(duì)多個(gè)區(qū)域查找之間的關(guān)系把現(xiàn)有的流分類算法分成3類
2009-03-04 11:26:311889 數(shù)碼電池的型號(hào)有哪些？怎樣分類
電池發(fā)展至今,針對(duì)的用途不同,規(guī)格也各式各樣,有7號(hào)電池,5號(hào)電池,鋰電池等等。主要分為：1、2、3、5、7號(hào)，其中5號(hào)和7號(hào)尤為常
2009-11-04 16:33:45775 簡(jiǎn)單介紹了幾種壓縮分類方法,其次進(jìn)行了多類分類的算法設(shè)計(jì),最后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。該方案在重加密特征的基礎(chǔ)上,利用Fridrich J等提出的壓縮分類方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)該類隱秘圖像
2011-10-19 14:37:5112 提出基于Canny算子并結(jié)合圖像增強(qiáng)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的綜合邊緣提取算法。該算法首先對(duì)原始圖像進(jìn)行增強(qiáng)，以便于計(jì)算機(jī)的分析；然后利用Canny算子對(duì)CT圖片進(jìn)行邊緣提取，該算子具有非極
2012-01-13 09:45:5222 基于視覺(jué)的服裝屬性分類算法_劉聰
2017-01-03 17:41:580 針對(duì)傳統(tǒng)圖轉(zhuǎn)導(dǎo)（ GT）算法計(jì)算量大并且準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一個(gè)基于C均值聚類和圖轉(zhuǎn)導(dǎo)的半監(jiān)督分類算法。首先，采用模糊C均值（FCM）聚類算法先對(duì)未標(biāo)記樣本預(yù)選取，縮小圖轉(zhuǎn)導(dǎo)算法構(gòu)圖數(shù)據(jù)集的范圍
2017-11-28 16:36:120 多類指數(shù)損失函數(shù)逐步添加模型（ SAMME）是一種多分類的AdaBoost算法，為進(jìn)一步提升SAMME算法的性能，針對(duì)使用加權(quán)概率和偽損失對(duì)算法的影響進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于基分類器對(duì)樣本
2017-12-01 16:50:471 子圖像，然后再對(duì)各個(gè)子圖像進(jìn)行變尺度的高斯濾波。用局部二值模式進(jìn)行對(duì)子圖像進(jìn)行特征的提取，最后用模糊的近鄰分類算法對(duì)其進(jìn)行分類。仿真實(shí)驗(yàn)證明，首先本文算法的分類效率高于其他極光分類算法，其次就是本文算法對(duì)普通
2017-12-07 13:48:060 。該算法首先利用引入收縮因子的優(yōu)化K-medoids聚類算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行兩次裁剪；然后在分類過(guò)程中迭代K值獲得分類結(jié)果，并在計(jì)算過(guò)程中結(jié)合Spark計(jì)算框架對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)迭代實(shí)現(xiàn)并行化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同數(shù)據(jù)集中傳統(tǒng)K最近鄰算法、基于K-medoids的K
2017-12-08 17:10:490 如何建立一個(gè)線性分類器并進(jìn)行優(yōu)化.
在這個(gè)任務(wù)中，我們將實(shí)現(xiàn)一個(gè)線性分類器，并用numpy和隨機(jī)梯度下降算法對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練。
2017-12-22 11:44:286693 針對(duì)二元關(guān)聯(lián)法（BR）未考慮標(biāo)簽之間相關(guān)性，容易造成分類器輸出在訓(xùn)練集中不存在或次數(shù)較少標(biāo)簽的不足，提出了基于貝葉斯模型的多標(biāo)簽分類算法（ MLBM）和馬爾可夫型多標(biāo)簽分類算法（MMLBM）。首先
2017-12-25 13:50:051 被預(yù)測(cè)的標(biāo)簽，將其與已經(jīng)預(yù)測(cè)的標(biāo)簽間的條件概率進(jìn)行排序，求出最大值；最后，將最大值跟對(duì)應(yīng)標(biāo)簽值相乘同時(shí)結(jié)合最大化后驗(yàn)概率（MAP）來(lái)構(gòu)造多標(biāo)簽分類模型，對(duì)新標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在Emotions數(shù)據(jù)集上的分類性能均優(yōu)于ML-KNN、Adabo
2018-01-02 16:47:530 針對(duì)快速分類算法中最優(yōu)路徑森林（ OPF）分類算法進(jìn)行了研究，進(jìn)行了OPF分類算法研究及應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查。OPF算法是近期興起的一種基于完全圖的分類算法，在一些公共數(shù)據(jù)集上與支持向量機(jī)（SVM）、人工
2018-01-10 16:29:590 針對(duì)目標(biāo)可以同時(shí)屬于多個(gè)類別的多標(biāo)簽分類問(wèn)題，提出了一種基于浮動(dòng)閾值分類器組合的多標(biāo)簽分類算法。首先，分析探討了基于浮動(dòng)閾值分類器的AdaBoost算法（AdaBoost. FT）的原理及錯(cuò)誤率估計(jì)
2018-01-22 17:01:591 針對(duì)航拍視頻的特性，對(duì)經(jīng)典的壓縮跟蹤（ Compression tracking，CT）算法進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)了CT算法在樣本采集和分類取樣步驟中的不足并進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。采用Kalman濾波器預(yù)測(cè)
2018-02-27 14:17:411 序列模式；然后，對(duì)挖掘出的頻繁序列模式進(jìn)行篩選、排序制定成分類規(guī)則；最后，通過(guò)分類規(guī)則對(duì)沒(méi)有分類的序列進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。在4組真實(shí)生物序列中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分析了BSC算法參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響并提供了推薦參數(shù)設(shè)置；同時(shí)分類結(jié)果表明
2018-03-29 13:54:140 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是CT原理是什么？CT算法詳細(xì)概述CT資料電子教材免費(fèi)下載。
2018-07-20 08:00:000 為應(yīng)對(duì)抽樣不均勻帶來(lái)的影響，以基于代表的分類算法為基礎(chǔ)，提出一種用于符號(hào)型數(shù)據(jù)分類的留一法集成學(xué)習(xí)分類算法（ LOOELCA）。首先采用留一法獲得個(gè)小訓(xùn)練集，其中為初始訓(xùn)練集大小。然后使用每個(gè)訓(xùn)練集構(gòu)建獨(dú)立的基于代表的分類器，并標(biāo)注出分類錯(cuò)誤的分類器及對(duì)象。
2018-12-14 10:54:240 本文主要對(duì)肺部CT圖像的結(jié)節(jié)點(diǎn)提取算法的研究與分析。使用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)肺部CT圖像進(jìn)行輔助處理，分割分割出結(jié)節(jié)部分，有助于醫(yī)生進(jìn)一步的診斷和處理，并對(duì)肺部病變的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別打下基礎(chǔ)。本文采用了直方圖
2018-12-24 15:20:2010 研究人員從印度20家醫(yī)院門(mén)診放射中心，收集了超過(guò)313000張匿名患者的頭部CT掃描影像來(lái)訓(xùn)練其算法，并隨機(jī)選擇9000多名患者的21000個(gè)掃描樣本驗(yàn)證算法。結(jié)果顯示算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別頭部CT掃描中9種不同的嚴(yán)重異常。
2019-02-25 13:40:011368 頭部企業(yè)更受市場(chǎng)青睞，這是今年以來(lái)人工智能投資熱度持續(xù)下出現(xiàn)的新趨勢(shì)。近日，據(jù)了解聚焦AI頭部企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，奧比中光作為頭部企業(yè)代表受到重點(diǎn)關(guān)注，縱論AI攬才策略和應(yīng)用落地前景。
2019-06-14 08:46:033302 大都一致，都是通過(guò)先對(duì)檢查對(duì)象的參量進(jìn)行獲取或采集，然后根據(jù)相應(yīng)的處理方法（算法）得到處理結(jié)果。最后，所得的處理結(jié)果通過(guò)一定的方式將這些參量體現(xiàn)在控制對(duì)象上。
2019-10-03 09:17:004262 
layout完成后，需要對(duì)PCB進(jìn)行規(guī)則檢查，選擇Tools--Quick Reports，依次檢查 shape Dynamic state，Unconnect Pins Report，Design ruler Check（DRC） Report。
2019-08-21 08:40:1710350 現(xiàn)在有人利用人工智能（AI）、Raspberry設(shè)計(jì)出可準(zhǔn)確分類樂(lè)高積木的機(jī)器，以有效解決這個(gè)問(wèn)題。
2019-12-17 11:45:29773 在CT被列入第五版新冠肺炎診療方案后，在準(zhǔn)確性還不夠完美的核酸檢測(cè)之外又增加了一項(xiàng)診斷手段。CT閱片量增加，提升效率成為在CT診斷過(guò)程中的一大難題。為此，一批醫(yī)療影像AI企業(yè)也聞風(fēng)而動(dòng)，加入這場(chǎng)生死時(shí)速的搶奪戰(zhàn)中。疫情期間，CT＋AI的概念出現(xiàn)在不少AI產(chǎn)品中。
2020-02-27 11:14:262738 在新的研究中，人工智能深度學(xué)習(xí)算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別頭部CT掃描中9種不同程度的異常。
2020-04-08 10:00:29592 CT設(shè)備按照應(yīng)用場(chǎng)景劃分有工業(yè)CT機(jī)、醫(yī)療CT機(jī)等，醫(yī)療CT機(jī)就不多說(shuō)了，很多人都曾做過(guò)CT檢查，對(duì)其比較了解，本期，小編重點(diǎn)跟大家說(shuō)說(shuō)工業(yè)CT機(jī)。 在贛州好朋友科技有限公司生產(chǎn)車(chē)間內(nèi)，就有一臺(tái)工業(yè)
2020-09-17 14:12:51608 和Adaboost檢測(cè)人臉區(qū)域算法減少背景、光照等干擾因素對(duì)于頭部姿態(tài)特征提取的影響。其次，采用融合方向棁度直方圖（HOG特征和局部二值模式（LBP）特征分別對(duì)人臉的輪廓特征和紋理特征進(jìn)行提取。然后，通過(guò)成分分析（PCA）對(duì)融合的頭部姿態(tài)特征進(jìn)行特征選擇
2021-05-07 10:11:144 傳統(tǒng)的文本分類方法僅使用一種模型進(jìn)行分類，容易忽略不同類別特征詞出現(xiàn)交叉的情況，影響分類性能。為提高文本分類的準(zhǔn)確率，提岀基于主題相似性聚類的文本分類算法。通過(guò)CH和 Wordcount相結(jié)合的方法
2021-05-12 16:25:206 ACI。首先生成所有的關(guān)聯(lián)規(guī)則，然后使用不均衡規(guī)則裁剪方法進(jìn)行規(guī)則裁剪。最后，將剩余規(guī)則存儲(chǔ)到CR樹(shù)中，用于新實(shí)例的分類。在27個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的不均衡關(guān)聯(lián)分類算法在不均衡數(shù)據(jù)集上比基準(zhǔn)算法的分類效
2021-06-17 15:27:4116 基于向量分區(qū)和三維骨架化的CT圖像算法
2021-06-25 15:19:2922 樸素貝葉斯方法是在貝葉斯算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，即假定給定目標(biāo)值時(shí)屬性之間相互條件獨(dú)立。也就是說(shuō)沒(méi)有哪個(gè)屬性變量對(duì)于決策結(jié)果來(lái)說(shuō)占有著較大的比重，也沒(méi)有哪個(gè)屬性變量對(duì)于決策結(jié)果占有著較小的比重
2021-10-02 17:14:008671 做CT檢查只能到醫(yī)院？nonono，隨著科技的發(fā)展，CT檢查已經(jīng)不受時(shí)間地點(diǎn)的限制，甚至可以說(shuō)想做就做。
2022-06-29 08:11:421038 工業(yè)CT掃描檢測(cè)軟件GOMVolumeInspectPro，提供創(chuàng)新的體積可視化和檢查功能，用于分析從任何可用的工業(yè)CT計(jì)算機(jī)斷層掃描系統(tǒng)（CT）收集的體積數(shù)據(jù)01、加強(qiáng)的體積可視化功能
2023-06-19 11:31:25824 
光子計(jì)數(shù)探測(cè)器在光子水平上對(duì)X射線的能量進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)，在患者檢查時(shí)，可提高空間分辨率并降低輻射劑量。 計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）的歷史充滿創(chuàng)新。在過(guò)去50多年中有許多技術(shù)改進(jìn)，但最新的光子計(jì)數(shù)探測(cè)器
2023-06-20 13:15:02699 
計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）的歷史充滿創(chuàng)新。在過(guò)去50多年中有許多技術(shù)改進(jìn)，但最新的光子計(jì)數(shù)探測(cè)器（PCDs）可謂是CT檢查中最具開(kāi)創(chuàng)性的技術(shù)。這些新型裝置可在光子水平上對(duì)X射線的能量進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)，在患者檢查時(shí)，可提高空間分辨率并降低輻射劑量。
2023-06-21 10:23:22731 非常重要。本文將詳細(xì)探討AI算法和模型的區(qū)別，并解釋它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">AI應(yīng)用中的作用。 AI算法 人工智能算法是一組定義和實(shí)現(xiàn)任務(wù)的計(jì)算機(jī)指令。例如，許多AI算法用于分類和預(yù)測(cè)。這些算法可以從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并根據(jù)其他變量預(yù)測(cè)結(jié)果。AI算法適用于處
2023-08-08 17:35:392264 AI算法有哪些？ 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來(lái)越多的AI算法被發(fā)明和應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本文將介紹一些常見(jiàn)難度較低但易于理解的AI算法，以及一些當(dāng)前比較流行的AI算法。 一、基本的AI算法
2023-08-24 15:40:101642 為提高一次性送電成功率，變電站在投運(yùn)前需進(jìn)行CT向量極性檢查，武漢豪邁HTA/HTV無(wú)線遙控?cái)?shù)字式智能電流源/電壓源可模擬一次側(cè)負(fù)荷運(yùn)行，在某間隔加入大電流，通過(guò)切換各開(kāi)關(guān)刀閘，經(jīng)過(guò)母線連通所有
2023-09-08 15:25:16752 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《肺部CT圖像的結(jié)節(jié)點(diǎn)提取算法的研究與分析.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 16:28:180 蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè)：適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)
2023-11-15 11:14:24225
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