在這篇文章中，分享一些最常用的機器學習算法。
2017-10-14 14:24:00
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？為什么？（提示：空間復雜度）25. 為了構建一個機器學習模型，你準備了 100 個數據點和 5 種特征。為了減少偏差，你又引入了 5 個特征變量，并且又收集了 100 個數據點。請解釋這種方法是否正確。（提示：機器學習會遇到的（維度）災難，你聽說過嗎？）`
2018-09-29 09:39:54
梯度下降法對最小二乘法形式的誤差函數進行優化。優點：實現簡單，計算簡單；缺點：不能擬合非線性數據。4.最近鄰算法優點：1）對數據沒有假設，準確度高；2）可用于非線性分類；3）訓練時間復雜度為O(n
2017-12-02 15:40:40
機器學習算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
機器學習算法如何用于制造無人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18
機器學習 - 期望最大（EM）算法
2020-05-21 14:31:34
機器學習：高級算法課程學習總結
2020-05-05 17:17:16
表征學習算法，特別針對節點數量巨大、且節點特征豐富的圖做了優化。如下圖所示，GraphSAGE計算過程可分為三個主要步驟：圖 3：GraphSAGE算法的視覺表述鄰節點采樣：用于降低復雜度，一般采樣2
2020-10-20 09:48:39
關于機器學習的相關算法。正版資源，免費看的。
2017-08-24 22:14:36
復雜，而欠擬合表示采用的模型比真實的數據分布要簡單。在統計學習框架下，大家刻畫模型復雜度的時候，有這么個觀點，認為Error = Bias + Variance。這里的Error大概可以理解為模型的預測
2016-09-27 10:48:01
這篇文檔展示了幾個機構關于JEM軟件復雜度的增加情況的看法，特別提出來創立一個新的Ad-hoc組，研究降低軟件一般性復雜度的可能方法。
2019-07-19 08:25:10
工作的復雜度和工作量，即使他已經經過移植。作為我的數據集的一部分，我收集了kicad項目。我希望收集社會人士的意見，以支持我的評估。我很感謝你的幫助和回應！基于掃描工具，移植的復雜性被確定為困難，項目
2023-09-11 17:06:03
`1.機器學習簡介：機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所了解, 作者試圖
2017-06-01 15:49:24
電子發燒友總結了以“算法”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）經典算法大全（51個C語言算法+單片機常用算法+機器學十大算法）11種常見
2019-05-09 17:06:40
的性能。2.機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究。3.機器學習是用數據或以往的經驗，以此優化計算機程序的性能標準。機器學習算法可以分成下面幾種類別：?監督學習：從給定的訓練數據集中學習出一
2017-06-23 13:51:15
摘 要 針對跳頻信號分選提出了采用“復合信息熵”定量評估電磁環境復雜度的方法。“復合信息熵”分三個部分:類型熵、密度熵、分布熵,綜合考慮了電磁環境中包含的信號類型數、跳頻跳速、跳頻電臺數目和信道
2011-07-11 22:35:06
一個復雜的字段，那么您可能會問: 為什么一個人要費心將不復雜的字段復雜化呢？為什么不堅持我們經典的算法計算方法呢？答案是，傾向于機器學習的一類問題往往不能通過純算法的方法來表達。沒有一種簡單的算法可以
2022-06-21 11:06:37
體現在運行該算法所需要的計算機資源的多少，所需的資源越少，則該算法的復雜度越低。算法的復雜度包括算法的時間復雜度和算法的空間復雜度。
2017-03-04 13:15:26
提出了一種改進的TURBO碼算法，該算法改進了傳統算法的路徑度量的運算和可靠度的運算，可以顯著地減少TURBO解碼器使用的硬件資源，存儲器的使用是傳統算法的一半。根據改進的算法，該文還提出了一種
2009-06-14 00:18:25
各種排序算法的時間空間復雜度、穩定性一、排序算法分類：二、排序算法比較：注：1、歸并排序可以通過手搖算法將空間復雜度降到O(1)，但是時間復雜度會提高。2、 基數排序時間復雜度為O(N*M)，其中N
2021-12-21 07:48:25
【作者】：蔡夢;張科峰;鄒雪城;吳蘭春;【來源】：《華中科技大學學報(自然科學版)》2010年03期【摘要】：為了解決傳統信噪比估計算法在多徑信道下性能顯著降低且復雜度較高的問題,提出一種基于空子
2010-04-23 11:51:46
【正文快照】：0引言幀內編碼利用相鄰像素塊之間的相關[1]來減少視頻圖像的空間冗余度,提高了編碼效率。但是在H.264/AVC的幀內預測采用全搜索算法中,為了確定一個宏塊的最優預測模式,要遍歷色度塊和亮度塊的17種預測模式,計算率失真代價值的并比較大小,是造成H.264運算復雜度大的主要原因,全文下載
2010-05-06 09:01:59
基于線性預測的FIR自適應語音濾波器的系統結構由那幾部分組成？如何降低LMS算法的計算復雜度，加快程序在DSP上運行的速度，實現DSP?
2021-04-12 06:27:49
安川機器人伺服電機維修，常見機器人伺服電機故障和維修方法1、安川機器人伺服電機在很低的速度運行時，時快時慢，象爬行 一樣，怎么辦？ 伺服電機出現低速爬行現象一般是由于系統增益太低引起的， 請調 整
2020-06-30 17:54:21
創客學院在這里和讀者介紹嵌入式視頻教程之軟硬件關系的復雜度？ 嵌入式視頻教程之軟硬件關系的復雜度： 嵌入式系統通常是一個包含微處理器的特殊計算機系統，是一個較大系統或設備的組成部分，它在很大程度
2017-06-27 09:30:28
創客學院在這里和讀者介紹嵌入式視頻教程之軟硬件關系的復雜度？ 嵌入式視頻教程之軟硬件關系的復雜度： 嵌入式系統通常是一個包含微處理器的特殊計算機系統，是一個較大系統或設備的組成部分，它在很大程度
2017-06-29 16:03:52
創客學院在這里和讀者介紹嵌入式視頻教程之軟硬件關系的復雜度？ 嵌入式視頻教程之軟硬件關系的復雜度： 嵌入式系統通常是一個包含微處理器的特殊計算機系統，是一個較大系統或設備的組成部分，它在很大程度
2017-07-05 09:59:28
機器學習算法的分類是棘手的，有幾種合理的分類，他們可以分為生成/識別，參數/非參數，監督/無監督等。 例如，Scikit-Learn的文檔頁面通過學習機制對算法進行分組。這產生類別如：1
2019-09-22 08:30:00
原理->微機原理->軟件工程，編譯原理，數據庫數據結構1.時間復雜度時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量，因為整個算法的執行時間與基本操作重復執行的...
2021-07-22 10:01:13
小弟從未畫過4層及以上的板，不知哪位大神能傳份復雜度一般的工程給小弟參考參考。感激不盡！我的郵箱87906234@qq.com。在此謝過
2019-07-09 00:36:27
本文參考IEEE 802．16d物理層幀結構，提出了一種低復雜度的幀同步和定時同步聯合算法，該算法可在FPGA上利用較少資源來實現。
2021-05-06 06:23:10
表1列出了常遇到的機械機構故障，供參考。 表1 常見機械機構故障
2018-09-06 10:44:35
職位描述：1. 負責計算機視覺&機器學習（包括深度學習）算法的開發與性能提升，負責下述研究課題中的一項或多項，包括但不限于：人臉識別、檢測、活體、跟蹤、分類、語義分割、深度估計、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
基于可靠性更新的低復雜度B譯碼算法:基于部分符號更新策略的BP (Belief Propagation)譯碼算法減少了LDPC (Low-Density Parity-Check)碼的譯碼運算量，提高了譯碼效率。然而在其譯碼過程中，由
2009-10-29 13:09:21
16 MIMO 系統中，球形譯碼可以在保證接近ML 檢測性能的前提下大大降低檢測復雜度。但當信道矩陣條件數很高時，球形譯碼的復雜度仍然會很高。在分析了這一現象的原因后，本文提出
2009-11-21 13:52:078 本文分析了現有的基于導頻的MIMO-OFDM信道估計技術，提出了一種低復雜度的信道估計閾值算法，這種算法與采用維納濾波器的估計技術相比較，具有計算復雜度低，適應性好的特點
2010-02-21 11:51:4821 針對多輸入多輸出(MIMO)系統中現行的馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)檢測算法復雜度較高的問題,提出了一種SIC-MMSE算法輔助的MCMC檢測算法,信號的預估計值和軟信息均作為軟輸入軟輸出(SISO)
2010-09-12 10:37:1818 摘要! 以利用投影特征將二維數據簡化為一維的算法為基礎! 提出了一種基于平移量的機器 人灰度圖像匹配算法!以減少計算時間并提高計算效率 本算法實時性強!時間復雜度小 經過實驗
2011-03-29 16:43:2236 在描述置信傳播(BP)譯碼算法基礎上， 研究和分析了兩種降低復雜度的譯碼算法。Min．Sum 算法主要討論了簡化校驗節點的消息更新運算，并應用密度進化方法對此算法進行極限性能分析
2012-03-31 15:22:037 基于RNS的低復雜度DDS的設計與實現_張鳳君
2017-01-08 10:11:410 基于復雜度分析的改進A_算法飛行器航跡規劃_叢林虎
2017-03-17 15:11:490 電子發燒友網站提供《細數幾種常見的自動駕駛中的機器學習算法.docx》資料免費下載
2017-09-22 14:13:502 本文將簡要介紹Spark機器學習庫（Spark MLlibs APIs）的各種機器學習算法，主要包括：統計算法、分類算法、聚類算法和協同過濾算法，以及各種算法的應用。 你不是一個數據科學家。根據
2017-09-28 16:44:431 偏差和方差與模型復雜度的關系使用下圖更加明了： 當模型復雜度上升的時候，偏差會逐漸變小，而方差會逐漸變大。 常見算法優缺點 1.樸素貝葉斯 樸素貝葉斯屬于生成式模型（關于生成模型和判別式模型，主要
2017-09-29 16:18:197 算法進行實驗，研究圖像的復雜度差異對信息隱藏性能的影響。實驗結果表明了所提復雜度評價方法的有效性以及復雜度分類的合理性，依據圖像復雜度準則對載體進行分類后，圖像復雜度差異對隱藏性能有明顯影響，復雜度較低的
2017-11-14 09:57:475 機器學習很大程度上就像軟件工程一樣，比如我現在要實現一個key-value的數據庫，那么有很多種模式都可以實現，但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。同樣，在機器學習領域，如果我想實現一個分類
2017-11-15 19:20:28554 足錯線性復雜度是度量序列密碼安全性的重要指標之一。基于方體理論和Games-Chan算法的逆向推導提出構造方法，構造了具有給定足錯線性復雜度譜的2周期序列。首先使用標準方體分解算法對忌錯線性復雜度
2017-11-23 17:17:000 部分傳輸序列（ PTS）方法的基礎上根據系統特性進行改進，得到迭代PTS（IPTS）算法，較傳統PTS算法計算復雜度有明顯降低；其次，將IPTS算法與限幅（Clipping）算法相結合，作為一種新的IPTS-Clipping聯合算法應用在FBMC-OQAM系統中，該算法先利用ilyrs算法對FBMC信號進行處
2017-11-28 17:21:480 復雜度。結果表明該序列有較好的線性復雜度。 本篇文章，我們構造了一類廣義三元分圓序列，計算出該序列的自相關值和線性復雜度。結果表明這類序列有較高的線性復雜度。類似于定理5和定理10的計算過程，我們可以計算當廠為奇數時該序
2017-12-18 16:45:410 移動通信設備由于計算資源有限，對計算復雜度較為敏感。我國自主研發提出的移動音頻編解碼算法標準AVS PlO中的帶寬擴展算法有利于提高移動音頻編解碼質量，但其計算復雜度較高，不利于該編解碼算法在移動
2017-12-25 11:32:201 機器學習起源于人工智能，可以賦予計算機以傳統編程所無法實現的能力，比如飛行器的自動駕駛、人臉識別、計算機視覺和數據挖掘等。機器學習的算法很多。很多時候困惑人們的是，很多算法是一類算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101 
量子機器學習（Quantum ML）是量子力學和機器學習的一門交叉學科。兩者間像一種共生關系，我們可以利用量子計算的力量生成機器學習算法的量子版本，并應用經典機器學習算法分析量子系統。
2018-01-24 11:33:365561 就是設計出計算復雜度低并且檢測性能好的信號檢測算法。在MIMO系統中，最佳檢測方案是極大似然檢測（ Maximum Likelihood Detector，MLD）方案。但是，隨著天線數量的增加，最大似然檢測
2018-01-29 10:46:390 機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里小編為您總結一下常見的機器學習算法，以供您在工作和學習中參考。
2018-02-02 17:20:461552 
商湯科技算法平臺團隊和北京大學高能效實驗室聯合提出一種基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法復雜度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。
2018-02-07 11:52:068687 
針對不同的視頻內容造成編碼前幾幀質量低下的問題，提出一種基于I幀復雜度的初始量化參數（ QP）選擇算法。在編碼前利用解碼碼流中得到的I幀宏塊模式信息，運用宏塊中的3種不同幀內預測模式判斷I幀的復雜度
2018-02-07 14:06:580 一種基于線性注水原理的低復雜度功率分配算法。該算法通過快速排除信道條件較差的協作用戶，并利用各協作用戶功率值之間的線性遞推關系式，將最優功率分配算法中的迭代運算轉化為線性運算，在實現功率快速分配的同時，達到顯著降低算法復雜度的目的。瑞利信道下的仿真結果表明，采用該算法所獲得的系統容量和中
2018-03-09 15:22:441 機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
2018-05-18 23:44:002755 一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
2018-09-29 08:00:003 機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
2018-11-20 17:19:5920556 ，直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習的例子有：回歸、決策樹、隨機森林、K – 近鄰算法、邏輯回歸等。
2019-04-13 10:38:132499 最常見的機器學習算法是學習映射Y = f(X)來預測新X的Y，這叫做預測建模或預測分析。
2019-05-05 09:21:003474 
機器學習的變革性作用，以及為何它現在如此重要，是因為我們來到了數據、運算能力以及算法復雜度的轉折點。
2019-07-03 16:27:591127 機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2019-07-08 10:05:05721 
將霍夫曼編碼原理引入數字水印領域，提出一種基于圖像特征的數字水印新算法，以降低數字水印算法復雜度。算法在嵌入水印時，首先將數字圖像進行三級小波分解，并提取三級逼近分量的邊緣特征。然后用霍夫曼編碼計算
2019-11-26 11:48:254 算法公式挺費神，機器學習太傷人。任何一個剛入門機器學習的人都會被復雜的公式和晦澀難懂的術語嚇到。但其實，如果有通俗易懂的圖解，理解機器學習的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內容，讀者可根據這些圖理解看似高深的機器學習算法。
2020-05-21 08:00:001 機器學習是一門多領域交叉學科，廊括眾多：涉及到概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
2020-07-28 09:04:192915 機器學習（machinelearning）是一門多領域交叉學科，涉及了概率論、統計學、算法復雜度等多門學科。
2020-08-24 17:33:127491 
什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2020-11-12 10:19:121203 采用隨機插入策略的垃圾代碼控制流混淆算法，存在混淆強度和額外開銷的不確定性。針對該問題，提出一種基于嵌套復雜度的控制流混淆算法OB_NC，對混淆所引入的開銷進行定量計算，采用嵌套復雜度對控制流復雜度
2020-11-20 17:14:3413 什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2021-01-21 09:29:063315 傳統基于壓縮感知的信道估計方法存在計算復雜度較高、較難應用于實際的問題。為此，將廣義的正交匹配追蹤（ＧＯＭＰ）算法應用到信道估計中，通過一次迭代選取多個原子，降低算法的計算復雜度，考慮無線信道的能量
2021-03-01 15:25:076 機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身
2022-01-30 17:14:00956 伴隨著模型復雜度的增加，機器學習算法的可解釋性越差，至今，機器學習的可解釋性依舊是個難題.通過算法訓練出的模型被看作成黑盒子，嚴重阻礙了機器學習在某些特定領域的使用，譬如醫學、金融等領域.目前針對機器學習的可解釋性綜
2022-01-25 08:35:36790 
相信每一位錄友都接觸過時間復雜度，但又對時間復雜度的認識處于一種朦朧的狀態，所以是時候對時間復雜度來一個深度的剖析了。
2022-03-18 10:18:511532 那么我通過一道簡單的面試題，模擬面試的場景，來帶大家逐步分析遞歸算法的時間復雜度，最后找出最優解，來看看同樣是遞歸，怎么就寫成了O(n)的代碼。
2022-07-13 11:30:491928 相信很多同學對遞歸算法的時間復雜度都很模糊，那么這篇Carl來給大家通透的講一講。
2022-07-13 11:33:021309 算法之空間復雜度：衡量一個算法運行需要開辟的額外空間
2022-08-31 10:29:401262 現在，機器學習有很多算法。如此多的算法，可能對于初學者來說，是相當不堪重負的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學習算法，這樣你就可以適應這個激動人心的機器學習世界了！
2022-10-24 10:08:421518 我以前的文章主要都是講解算法的原理和解題的思維，對時間復雜度和空間復雜度的分析經常一筆帶過，主要是基于以下兩個原因：
2023-04-12 14:37:29323 
類似的，想想之前說的數據結構擴容的場景，也許`N`次操作中的某一次操作恰好觸發了擴容，導致時間復雜度提高，但總的時間復雜度依然保持在`O(N)`，所以均攤到每一次操作上，其平均時間復雜度依然是`O(1)`。
2023-04-12 14:38:04328 
今天給大家分享一下常見機械傳動效率的一般經驗值。
2023-04-18 12:48:243720 本文會篇幅較長，會涵蓋如下幾點：
1、Big O 表示法的幾個基本特點。
2、非遞歸算法中的時間復雜度分析。
3、數據結構 API 的效率衡量方法（攤還分析）。
4、遞歸算法的時間/空間復雜度的分析方法，這部分是重點，我會用動態規劃和回溯算法舉例。
2023-04-19 10:34:55495 Big O 表示法的幾個基本特點。
2、非遞歸算法中的時間復雜度分析。
3、數據結構 API 的效率衡量方法（攤還分析）。
4、遞歸算法的時間/空間復雜度的分析方法，這部分是重點，我會用動態規劃和回溯算法舉例。
2023-04-19 10:35:38407 為了更好地理解各種技術，根據其目標和復雜度級別進行分類是有幫助的。通過將這些算法組織成不同類別和復雜度，可以簡化概念，使其更容易理解。這種方法可以極大增強人們對機器學習的理解，并幫助確定用于特定任務或目標的最合適的技術。
2023-05-06 11:02:29463 
本文將通過動態演示+代碼的形式系統地總結十大經典排序算法。 排序算法 算法分類 —— 十種常見排序算法可以分為兩大類： 比較類排序：通過比較來決定元素間的相對次序，由于其時間復雜度不能突破
2023-06-22 14:49:00591 
機器學習算法的5種基本算子 機器學習是一種重要的人工智能技術，它是為了讓計算機能夠通過數據自主的學習和提升能力而發明的。機器學習算法是機器學習的核心，它是指讓計算機從數據中進行自主學習并且可以實現
2023-08-17 16:11:461245 機器學習算法匯總 機器學習算法分類 機器學習算法模型 機器學習是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數據模式，學習從中提取規律，并用于未來的決策和預測。在機器學習中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機器學習算法總結 機器學習算法是什么?機器學習算法優缺點? 機器學習算法總結 機器學習算法是一種能夠從數據中自動學習的算法。它能夠從訓練數據中學習特征，進而對未知數據進行分類、回歸、聚類等任務。通過
2023-08-17 16:11:50939 ，討論一些主要的機器學習算法，以及比較它們之間的優缺點，以便于您選擇適合的算法。 一、機器學習算法的基本概念 機器學習是一種人工智能的技術，它允許計算機從歷史數據中學習模式，以便于更好地預測未來的數據。機器學習算法
2023-08-17 16:27:15569 （VSM）算法計算相似性。本文將從以下幾個方面介紹機器學習vsm算法。 1、向量空間模型 向量空間模型是一種常見的文本表示方法，根據文本的詞頻向量將文本映射到一個高維向量空間中。這種方法在信息檢索中被廣泛使用，可以使用余弦相
2023-08-17 16:29:35529 機器學習有哪些算法？機器學習分類算法有哪些？機器學習預判有哪些算法？ 機器學習是一種人工智能技術，通過對數據的分析和學習，為計算機提供智能決策。機器學習算法是實現機器學習的基礎。常見的機器學習算法
2023-08-17 16:30:111245 隨著計算能力和大數據的崛起，機器學習算法正迎來快速發展的時期。在研究層面上，機器學習和深度學習是當前最主要的熱點。在計算能力的推動下，機器學習算法取得了許多重大突破，如AlphaGo戰勝人類棋手
2023-08-22 17:49:271659 來完成，那么該算法的用處就不會太大。同樣如果該算法需要若干個GB的內存，那么在大部分機器上都無法使用。 一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 而時間復雜度是一個函數，定性描述該算法的運行時間，通常用大O符號表示。
2023-10-13 11:19:32908 
首先來詳細說明為什么Transformer的計算復雜度是 。將Transformer中標準的Attention稱為Softmax Attention。令 為長度為 的序列, 其維度為 , 。 可看作Softmax Attention的輸入。
2023-12-04 15:31:22343 
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