數(shù)據(jù)推動(dòng)自動(dòng)化，AI 解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，混合云實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)共享

2022年 11月 15日，第二十四屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(huì)(簡稱“高交會(huì)”)在深圳開幕。作為高交會(huì)的重要組成部分，“中國高新技術(shù)論壇”邀請(qǐng)了來自國家級(jí)重點(diǎn)創(chuàng)新載體的頂尖科學(xué)家、權(quán)威院士學(xué)者、科技領(lǐng)軍企業(yè)高層等過百位重要嘉賓出席，共話新時(shí)代、新技術(shù)、新趨勢。

IBM 大中華區(qū)客戶成功事業(yè)部總經(jīng)理朱輝應(yīng)邀參會(huì)，并以“簡化與加速企業(yè)的AI之旅”為題發(fā)表視頻演講。他認(rèn)為，中國企業(yè)在 AI 使用的成熟度、對(duì)“隨處運(yùn)行“的重視、在自動(dòng)化和可持續(xù)性的用例等方面均處于領(lǐng)先;IBM 倡導(dǎo)采用智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)架構(gòu)，以簡化和加速企業(yè)的 AI 之旅。以下是他的演講內(nèi)容節(jié)選：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：

大家好，我是來自 IBM 大中華區(qū)客戶成功事業(yè)部的朱輝。客戶成功事業(yè)部是 IBM 2021 年新成立的一個(gè)事業(yè)部，其目的是組建一支包含各行各業(yè)的解決方案架構(gòu)師，以及 IBM 研發(fā)中心和實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品專家的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，與客戶及合作伙伴通力合作、共同創(chuàng)新，加速企業(yè)的 AI 之旅和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓 AI 解決方案盡快落地并發(fā)揮作用。

今天跟大家分享的內(nèi)容，主要圍繞著 AI 在中國企業(yè)中的現(xiàn)狀和落地進(jìn)程。IBM 在《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》中發(fā)現(xiàn)，全球企業(yè)的 AI 采用在穩(wěn)步增長，而且呈現(xiàn)出更成熟的、漸進(jìn)式的趨勢。企業(yè)已經(jīng)充分意識(shí)到，要想規(guī)模化地推進(jìn)數(shù)據(jù)與 AI 戰(zhàn)略，首先要有一個(gè)很好的數(shù)據(jù)治理方案并付諸實(shí)施。

同時(shí)我們也看到，在 AI 的落地過程中，越來越強(qiáng)調(diào)可信任度和可解釋性：怎樣打造值得信賴、負(fù)責(zé)任的 AI 實(shí)踐?如何在實(shí)際工作中使用 AI 的成熟度?這兩者相輔相成。在這方面，我們確實(shí)也看到，很多企業(yè)還缺乏一些具體的行動(dòng)方案。

從落地場景來看，我們主要看到三個(gè)場景：

第一，如何利用AI加強(qiáng)員工應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的能力，這些業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)包括成本的壓力、工具的缺乏、項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、技能缺口和勞動(dòng)力缺乏等等;

第二，通過 AI 來提高 IT 運(yùn)維安全、威脅檢測以及業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化;

第三，利用 AI 來打造更具可持續(xù)性的運(yùn)營，超過三分之二的企業(yè)已經(jīng)或者打算把 AI 應(yīng)用到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃中。

通過調(diào)研，我們看到中國企業(yè)對(duì)AI落地有自己的要求和期望，這主要體現(xiàn)在 AI 使用的成熟度、對(duì)于“隨處運(yùn)行”的重視，以及在自動(dòng)化和可持續(xù)性的用例等方面。這也是中國企業(yè)持續(xù)投入、并且處于領(lǐng)先地位的領(lǐng)域。近 60% 的中國企業(yè)表示已在業(yè)務(wù)中積極部署 AI，99% 的企業(yè)認(rèn)為AI解決方案的“隨處構(gòu)建、隨處部署及運(yùn)行”至關(guān)重要;約三分之二的企業(yè)正在使用或考慮使用自動(dòng)化軟件或工具，以提高 IT 運(yùn)營和業(yè)務(wù)流程的效率。此外，70% 的企業(yè)正在考慮，如何應(yīng)用 AI 來加速環(huán)境、社會(huì)、治理(ESG)等方面的進(jìn)程。

接下來，我想分享幾個(gè)具體案例以及 IBM 的落地方案。

案例 1

1四川省稅務(wù)局應(yīng)用IBM數(shù)據(jù)治理軟件構(gòu)建智能化知識(shí)圖譜

第一個(gè)案例是與四川省稅務(wù)局的合作。隨著稅務(wù)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增長，需要尋找一個(gè)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)合規(guī)、人員自服務(wù)消費(fèi)的解決方案。在 IBM 客戶成功團(tuán)隊(duì)的實(shí)施支持下，四川省稅務(wù)局借助 IBM Cloud Pak for Data 的 Watson Knowledge Catalog 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。

IBM Watson Knowledge Catalog 是與企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)緊密集成的數(shù)據(jù)目錄。可以幫助業(yè)務(wù)用戶快速發(fā)現(xiàn)、管理分類，共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)集、分析模型及其與組織中其他成員的關(guān)系。通過數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)質(zhì)量和積極的策略管理，幫助企業(yè)為大規(guī)模應(yīng)用 AI 做好準(zhǔn)備。

借助 Watson Knowledge Catalog，四川省稅務(wù)局在項(xiàng)目實(shí)施中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣等相關(guān)功能，帶來了很好的價(jià)值和結(jié)果。這個(gè)案例為四川省稅務(wù)局進(jìn)一步進(jìn)行稅務(wù)改革、提升數(shù)據(jù)治理能力提供了堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)，也得到了廣泛的關(guān)注和媒體報(bào)道。

案例 2

萬洋冶煉利用 IBM 智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)化管理與合規(guī)的"數(shù)智"升級(jí)

第二個(gè)案例是萬洋冶煉。這是一家擁有 3 個(gè)事業(yè)部、12 個(gè)獨(dú)資子公司和 8 個(gè)合資公司的冶煉集團(tuán)，涉及業(yè)務(wù)非常廣泛，涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產(chǎn)業(yè)、化工、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，連續(xù)多年上榜"中國民營企業(yè) 500 強(qiáng)"和"中國民營企業(yè)制造業(yè) 500 強(qiáng)"。

隨著萬洋冶煉業(yè)務(wù)的不斷拓展，其事業(yè)部和子公司流程的不可見、不統(tǒng)一、不合規(guī)成為公司快速健康發(fā)展的瓶頸。為了滿足集團(tuán)高速發(fā)展的需要，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)化的集團(tuán)化管理，萬洋冶煉借助 IBM Cloud Pak for Business Automation 打造一個(gè)企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)自動(dòng)化運(yùn)營管理平臺(tái)，完成職能型組織向流程化組織轉(zhuǎn)型，為萬洋集團(tuán)出海與國際接軌打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

案例 3

華鑫期貨利用 IBM 數(shù)據(jù)與 AI 平臺(tái)賦能量化期貨交易的智能決策

第三個(gè)案例是華鑫期貨。作為一家期貨公司，華鑫期貨結(jié)合多種商品期貨的航運(yùn)數(shù)據(jù)，挖掘出航運(yùn)數(shù)據(jù)對(duì)于期貨價(jià)格趨勢的影響，將 AI 的能力注入了量化交易的業(yè)務(wù)中，提供相關(guān)預(yù)測模型并通過產(chǎn)生交易信號(hào)和策略，提高收益、降低風(fēng)險(xiǎn)，為資管產(chǎn)品的操作提供有效價(jià)值。在這個(gè)過程中，我們看到一個(gè)非常創(chuàng)新的 AI 應(yīng)用場景，即通過全自動(dòng) AI 建模，為期貨量化交易的決策提供高效支持。

IBM 倡導(dǎo)采用智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)架構(gòu)，簡化和加速企業(yè)的 AI 之旅

通過這幾個(gè)案例，我們看到 AI 的落地為企業(yè)解放新的生產(chǎn)力提供了有效支撐。那么，如何進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)的 AI 之旅和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅?IBM 有一些自己的理解。

這個(gè)領(lǐng)域有一個(gè)比較新的一個(gè)概念：數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)。根據(jù) Forrester 的定義，Data Fabric 是以一種智能、安全并且是自服務(wù)的方式，動(dòng)態(tài)地協(xié)調(diào)分布式的數(shù)據(jù)源，跨數(shù)據(jù)平臺(tái)地提供集成和可信賴的數(shù)據(jù)，支持廣泛的不同應(yīng)用的分析和使用場景。用更通俗的語言來描述，那就是：把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間傳送給正確的人。

目前，一些主要 IT 公司都推出了針對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)緯的解決方案，IBM可以說是一個(gè)集大成者。IBM 將新的基于AI的功能注入到 IBM Cloud Pak for Data 中，把數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)集成自動(dòng)建模的能力交付給客戶，讓他們?cè)诙鄠€(gè)環(huán)境中發(fā)現(xiàn)、集成、分類、保護(hù)和管理數(shù)據(jù)，并且在不復(fù)制或移動(dòng)信息的前提下，將各種數(shù)據(jù)類型和體系結(jié)構(gòu)智能化地統(tǒng)一起來。

目前，基于 IBM Cloud Pak for Data，IBM 的數(shù)據(jù)經(jīng)緯提供了四個(gè)功能組件：

AutoSQL(自動(dòng)查詢)：

無需移動(dòng)數(shù)據(jù)，即可大規(guī)模實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分布式查詢。

AutoCatalog(自動(dòng)分類)：

自動(dòng)化的企業(yè)數(shù)據(jù)目錄，迅速方便找到正確的數(shù)據(jù)。

AutoPrivacy(自動(dòng)識(shí)別隱私規(guī)則)：

實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、監(jiān)控以及后續(xù)政策實(shí)施的自動(dòng)化。

AutoAI(自動(dòng)建模)：

實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練優(yōu)化的自動(dòng)化，并提高準(zhǔn)確性和可解釋性。

IBM 認(rèn)為，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化能力注入業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這背后的邏輯非常簡單。我們希望數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能的能力解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值，然后通過混合云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外更廣泛的數(shù)據(jù)共享。以上就是我今天分享的內(nèi)容，謝謝大家!

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

審核編輯：湯梓紅