江旋:“我是國際象棋國家隊的隊員。1996年第一次人機(jī)大戰(zhàn)的時候，我的偶像‘棋王’卡斯帕羅夫以4∶2戰(zhàn)勝計算機(jī)‘深藍(lán)’。2016年和李世石比賽的時候，我們想（電腦）不會贏的，結(jié)果贏了，然后今年柯潔又輸了……我們下棋的感覺很受傷。”

日前2017未來論壇在北京召開。在論壇的一場腦科學(xué)研討會上，一位職業(yè)象棋隊員承認(rèn)自己被AlphaGo（阿爾法狗）“傷害”了。

事實上，他的偶像們也被傷害了。

10月19日，谷歌人工智能團(tuán)隊發(fā)表論文，稱AlphaGo的“進(jìn)化版”——AlphaGo Zero僅僅花了40天時間，就自學(xué)成才戰(zhàn)勝了它的前輩——今年5月以3∶0完勝柯潔的AlphaGo Master。

柯潔對此感嘆道：“對于AlphaGo的自我進(jìn)步來講……人類太多余了。”

上周，“機(jī)器人美女”索菲亞（Sophia）被沙特正式授予公民身份，這應(yīng)是人類歷史上的首次。近期，描述人類與復(fù)制人之間愛恨情仇的《銀翼殺手2049》上映。數(shù)十年間，人工智能（AI）青出于藍(lán)，人類作為“萬物之靈”的自信轟然坍塌，人腦到底差在哪里？

人會一直輸，但機(jī)器會贏？

《紐約客》雜志10月23日刊的封面，描繪了一個讓人心驚膽戰(zhàn)的場景：機(jī)器人像人類一樣做派，在大街上昂首闊步，而“渺小的人類”蹲在路邊，正在向它們乞討。

這是一個有點讓人膽戰(zhàn)心驚的場景。你無法預(yù)測它會不會發(fā)生，是在10年后抑或是100年后發(fā)生。

在上述的腦科學(xué)論壇上，一群頂尖的科學(xué)家們想要挽回人類的尊嚴(yán)——他們談?wù)搶θ四X的研究，更多的是基于人腦和人工智能關(guān)系的探討。當(dāng)然，研究大腦的科學(xué)家們最終是想告訴人們，根本不用擔(dān)心這個世界會馬上被電腦控制，人腦比電腦不知道要強(qiáng)多少倍。

例如，谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛安慰了前述“受傷”的象棋隊員。“圍棋選手可以感覺到很受傷，但是你覺得機(jī)器會受傷嗎？機(jī)器會像每一個人一樣體會到不同的傷嗎？這是人腦和電腦的區(qū)別。”

有趣的是，清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授羅敏敏“打擊”了他。“人會一直輸，機(jī)器會贏下來。只要設(shè)定一個任務(wù)，或者是某種形式固定的事，機(jī)器都會做得比人好。”羅敏敏說，“機(jī)器最終也會有意識和情緒，取決于你如何定義這個情緒，當(dāng)然，你永遠(yuǎn)不可能找出一個和人一樣的人工智能。”

劍橋大學(xué)教授史蒂芬·霍金說，人工智能一旦脫離束縛，就會以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計自身，而人類由于受到漫長的生物進(jìn)化的限制，無法與之競爭，將可能被人工智能取代。

“我相信生物大腦可以達(dá)到的和計算機(jī)可以達(dá)到的，沒有本質(zhì)區(qū)別。”按照霍金的邏輯，《紐約客》所描述的場景的到來似乎不可避免。

不過，讓人類稍微安心的是，腦科學(xué)家們正在努力“防止”這一天的到來。

“在人腦這個系統(tǒng)，僅大腦皮層就有一百多億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元平均有一千個輸入、一千個輸出；而機(jī)器的三極管就是三個輸出輸入。人腦比單一的晶體管更強(qiáng)大。”斯坦福大學(xué)教授、美國國家科學(xué)院（NAS）院士駱利群在論壇上說道。

羅敏敏也提到近期在做的幾個有趣的實驗：腦袋里面有一個區(qū)域是用來調(diào)控動物運動和覺醒的，他們把動物這個腦區(qū)的信號提取出來，轉(zhuǎn)化為光信號，注射到另外一個動物的腦區(qū)里。隨后，他們發(fā)現(xiàn)“源”動物在運動的時候，接受了注射的動物都會跟著動，這就是腦與腦之間的直接的信息交流。此外，腦袋里還有一個區(qū)域主要負(fù)責(zé)控制捕食行為。在刺激小鼠的這個腦區(qū)之后，動物出現(xiàn)了瘋狂的捕食攻擊，只殺不吃。這些實驗說明，大腦里面顯然存在著一些非常特殊的地方。

人類大腦的復(fù)雜和神秘散發(fā)著獨有的魅力，吸引著一代又一代的研究者。

經(jīng)典再續(xù)，《銀翼殺手2049》上映。人類對擁有智慧的機(jī)器人心懷擔(dān)憂由來已久。

駱利群介紹，在學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)的過程中，科學(xué)家們會在不同的層次上研究大腦，比如有的人會去研究某一些蛋白質(zhì)是怎么樣運作的；有的人在研究突觸，在大腦中超過一百萬億的突觸讓神經(jīng)元進(jìn)行聯(lián)系；有的人在研究大腦中的網(wǎng)絡(luò)是如何在行為中進(jìn)行傳導(dǎo)的，等等。這些對大腦不同層次的研究和整合，是過去的十年中最令人激動的進(jìn)展之一。

值得注意的是，眾多學(xué)科的研究，如物理學(xué)、醫(yī)學(xué)、歷史學(xué)，都在和腦科學(xué)或多或少地產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。而計算機(jī)科學(xué)和腦科學(xué)的聯(lián)系就更加緊密了。

人工智能中的突破性技術(shù)“深度學(xué)習(xí)”，主要就是模擬了人腦對新事物的反應(yīng)。人腦有大量被稱為神經(jīng)元的腦細(xì)胞，人之所以能夠進(jìn)行思維，就是因為這些神經(jīng)元互相聯(lián)結(jié)，處理各種信息。同樣，如果用機(jī)器模擬神經(jīng)元，并建立人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)，這樣的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能夠進(jìn)行思維。

不過，對于這種思維方式是否能夠達(dá)到和人腦相同的程度，科學(xué)家們給出了有趣的回答：“我們可以放很多存儲在計算機(jī)的系統(tǒng)中，但是并不一定可以對個體的經(jīng)驗進(jìn)行存儲。”耶魯大學(xué)心理學(xué)教授圖爾克-布朗尼（Nicholas Turk-Browne）說。

他舉例道，你要是問我特朗普的電話號碼是多少，我會說不知道。但如果問一臺計算機(jī)，它會怎么回答呢，要么會說需要建立一個數(shù)據(jù)庫，要么說需要搜索自己的數(shù)據(jù)庫。

圖爾克-布朗尼認(rèn)為，人工智能主要是仿真和模擬人類的能力。對人類大腦的學(xué)習(xí)和記憶能力的研究，可以幫助我們進(jìn)一步發(fā)展人工智能系統(tǒng)的能力。

在AlphaGo對弈人類棋手不斷獲勝時，也有很多的討論圍繞人工智能的“理解力、創(chuàng)造力、情感”幾個方面展開：人工智能可以在計算能力上超越人腦，但是，在理解力這些更加深層次的能力上，現(xiàn)在可能都還比不上三歲孩童。

此前，IBM研究院首席運營官范德布洛克(Sophie V.Vandebroek)博士對第一財經(jīng)記者表示，人工智能是需要不斷學(xué)習(xí)的一個過程，要達(dá)到和人類具有相同的理解和推理能力，還有很長的一段路要走，“我認(rèn)為我們（IBM）沒有一個具體的時間表”。

沙特授予機(jī)器人蘇菲亞以公民身份。

被稱為“深度學(xué)習(xí)教父”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）前一段時間也提到，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入了瓶頸期。一些科學(xué)家開始研究其他技術(shù)路線的可能性，比如遷移學(xué)習(xí)。簡單來說，遷移學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式，更加適合不具備大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的中小公司。

金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理、未來論壇理事丁健對第一財經(jīng)記者表示，“腦科學(xué)是人類未知領(lǐng)域里最大的一塊，也是離我們最近的一個領(lǐng)域。它的每一個進(jìn)步都能帶給我們驚喜”。同時，他認(rèn)為技術(shù)的發(fā)展也在促進(jìn)腦科學(xué)研究的進(jìn)步。不過，從投資的角度來看，對于前沿科技的投資中，人才儲備是至關(guān)重要的。所以，他對于腦科學(xué)的關(guān)注目前還在興趣階段。

“深度學(xué)習(xí)（和人腦相比）太原始了。人腦才是更加智慧和神奇的。擔(dān)心電腦超過人腦，至少目前還不可能。”丁健說道。