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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>準星數(shù)學高考機器人介紹

準星數(shù)學高考機器人介紹

2017-09-20 | rar | 0.03 MB | 次下載 | 免費

資料介紹


  一年一度的高考即將拉開大幕。高考對于大部分的學生來說,就像是一次千軍萬馬過獨木橋的挑戰(zhàn)。今年,考生除了需要面對人類自身的挑戰(zhàn)外,還迎來了一個特殊的競爭對手——機器人

  據(jù)成都當?shù)孛襟w報道,6月7日下午5時許,一場特別的考試將在成都舉行:“準星數(shù)學高考機器人” AI-MATHS,將在公證機構和媒體的見證下,挑戰(zhàn)2017年高考數(shù)學題。

  AI-MATHS是成都準星云學科技有限公司研發(fā)設計的高考機器人。該公司首席執(zhí)行官、清華大學蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝介紹,AI-MATHS誕生于2014年,是依托清華大學大數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言識別等技術,研發(fā)的一款以自動解題技術為核心的人工智能系統(tǒng)。他們這次的目標是數(shù)學能考到110分。

  這是國內(nèi)首次由機器人應試高考數(shù)學題,但并不是唯一一家。2015年7月,科大訊飛(002230)對外公布“訊飛超腦”計劃,準備讓機器人參加高考,并考上重點大學。這個項目開始于2015年,是“十二五”863計劃信息技術領域“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關鍵技術與系統(tǒng)”項目。不過,科大訊飛方面已經(jīng)多次表態(tài),不會讓機器人參加今年的高考。

  如果讓機器人來參加高考,它會是一位各科平衡發(fā)展的學生還是會偏科?讓高考機器人來參加答題,研究人員需要解決什么樣的技術難題?將高考機器引入高考中,是否意味著答案變得更加標準化,不利于學生的創(chuàng)新思維?面對這些問題,科大訊飛輪值總裁吳曉如,以及訊飛研究院院長胡國平給出了自己的答案。

  數(shù)學是機器人最容易拿分的學科

  對于人類來說,參加高考是證明自己,改變自己命運的一次機會。但對于機器人來說,并無升學壓力,為什么還要選擇高考作為目標呢?

  “有一個比較直觀的想法就是,人是在學校學習了十幾年以后去參加高考,進而看是不是會成為受社會認可的一種人才;其實高考本身就是為社會選拔人才。

  所以我們覺得高考是一種很好的,可以作為衡量人的知識水平、理解能力、推理能力等相關智能能力水平的測試工具。這是也為什么把高考作為我們最后這個項目主要目標的原因。我們的根本目標,不是為了這個高考,而是聚集科學家對一些人工智能問題進行攻關,產(chǎn)生一批成果,然后在更多領域,比如說像機器翻譯這樣一些涉及語言理解的任務當中,去應用這些成果。” 訊飛輪值總裁吳曉如說。

  在設立這個目標后,整個團隊發(fā)現(xiàn)要通過高考,需要解決人工智能方面非常經(jīng)典、也非常之難的一些問題。具體包括了題目理解、知識表現(xiàn)、邏輯推理,怎樣用人機互助的方式獲得知識,以及如何讓機器學會表達符號邏輯。舉例來說,作文、閱讀理解就既需要讀懂文章去理解題目的意思,同時還需要去理解相應的常識。

  經(jīng)過近2年的研究,據(jù)科大訊飛執(zhí)行總裁、消費事業(yè)部總裁胡郁透露,訊飛高考機器人目前的高考水平是:數(shù)學可以考110分,語文可以考90分。

  “首先,相比我們同時在攻關的語文、數(shù)學、地理和歷史這四門學科,數(shù)學是相對容易的一個學科。因為數(shù)學更多的是依據(jù)符號邏輯。詳細來說主要有兩方面的原因,一個是數(shù)學題目的語言理解相對比較容易,因為都是一些比較標準化、結構化的描述語言或出題語言,所以機器較好理解。第二,幾十年前就已經(jīng)做得比較好的定理、自動證明等一系列的研究成果,也可以在高考機器人中發(fā)揮作用。”訊飛研究院院長胡國平說。

  四門學科里雖然數(shù)學對于計算機來說相對簡單,但仍有某些類型的題目未被攻克。比如概率題目,尤其是涉及到一些常識理解的題目,仍是計算機較大的短板。

  機器人參加高考成功了,然后呢……

  當大家在為機器人能參加高考并取得較好成績感到興奮的時候,也有部分人感到疑惑,這樣的投入是否值得?

  這個問題在胡國平看來需要分兩個角度考慮。第一,人工智能技術的引入可以大幅度地提升教學和學習的效率,然后提高教和學的效果。這是目前的效果,未來會越來越顯著。因為人工智能可以發(fā)現(xiàn)學生學習中的一些突出的問題,讓學生的學習越來越個性化,讓老師的課堂教學能夠了解一些共性的和個性的問題,從而提升教學的效率。

  第二,胡國平認為技術是中立的,如何使用技術發(fā)揮其最大效率需要和一系列配套的政策相聯(lián)系。

  “我們最后要引導技術,不要讓技術去加劇這種教育的不公平。這跟最后AI技術怎么用有關系。我們一些優(yōu)秀的經(jīng)驗和模式,把它用IT的方式進行梳理和模型化,然后可以輸出到教學比較薄弱的地區(qū),或者說一個區(qū)域里面薄弱的學校,使得這些區(qū)域和學校的師資在沒有大幅度提升的基礎上,也可以借用信息化去提高教學的水平。”胡國平說。

  除了利用技術來解決教育不公平的問題外,在吳曉如看來,人工智能還可以解決教育當中的因材施教問題。

  “中國一直以來是大班教育,人工智能可以幫助老師,相當于我們給老師提供很多眼睛,讓老師更好的去觀察班上的學生。另外在中國老師是一個很辛苦的行業(yè),每天要批改很多的作業(yè)試卷,還要備課。人工智能實際上可以成為老師非常重要的一個教學助手,可以幫助老師做一些工作,比如備課、準備PPT、批改作業(yè)等等,降低老師工作的強度,更重要的是機器在幫助老師做這些工作的過程中可以產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)。”吳曉如說,“人工智能可以把這些信息轉換成機器可以利用的大數(shù)據(jù),然后通過這些數(shù)據(jù)的分析,對學生進行畫像。對一些教學的場景進行分析,從而可以幫助老師提高教學的效率。比如說我們經(jīng)常談到的個性化的教學,提供給學生更適應他的個性化的一些教學方案。這個是在教學行業(yè)里面我覺得最重要的一個應用。”


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