傳統的DSP應用系統設計流程分為2個部分：開發設計和產品實現。在開發設計 部分完成 方案設計和算法設計與驗證，一般用Matlab語言進行仿真，當仿真結果滿意時，再進入產品的實現階段。
　　將開發設計階段的算法用C/C++或者匯編語言實現，在硬件的DSP目標板上調試。因此，需要將開發工具CCS把目標DSP程序運行的中間結果保存到PC機的硬盤上，然后調到Matlab工作空間，與Matlab算法的中間結果進行比較，以發現DSP程序中由設計或精度導致的結果偏差。如此過程反復進行，非常不便。
　　為了解決這個問題，出現了系統級設計方法的構想。系統級設計方法的核心是將算法設計 和系統級設計仿真在統一的開發環境中進行，從而有效地將開發流程的2個部分結合在一起。進行系統級設計需要一個統一的開發環境，且在該開發環境中可以對系統結構、算法進行描述，還能夠對系統不同層次、不同組件和不同數據類型進行建模。Matlab Link for CC S Development Tools就是為了完成系統級設計而出現的。
　　1.Matlab Link for CCS Development Tools簡介
　　Mathworks公司和TI公司聯合開發的Matlab Link for CCS Development Tools（CCS Link） 提供了Matlab和CCS的接口，即把Matlab和TI CCS及目標DSP連接起來。利用此工具可以像操作Matlab變量一樣來操作TI DSP的存儲器或寄存器，即整個目標DSP對于Matlab好像是透明的，開發人員在Matlab環境中就可以完成對CCS的操作。Matlab Link for CCS Dev elopment Tools可以支持CCS能夠識別的任何目標板，包括TI公司的DSP，EVM板和用戶自己開發的目標DSP（C2000，C5000，C6000）板。
　　CCS Link主要特點總結如下：
　?。?） Matlab函數可以自動完成調試、數據傳遞和驗證。
　?。?）在Matlab和DSP之間實時傳遞數據，而不用停在DSP中程序的執行。
　?。?）支持XDS510/XDS560仿真器，可以高速調試硬件DSP目標板。
　?。?）提供嵌入式對象，可以訪問C/C++變量和數據。
　　（5）對測試、驗證和可視化DSP代碼提供幫助。
　?。?）擴展了Matlab和eXpressDSP工具的調試能力。
　?。?）符合TI eXpressDSP標準。
　　2 CCS Link面向 TI DSP的系統級設計方法
　　CCS Link向用戶提供了三種接口如圖1所示。
　　2.1 Link for CCS IDE
　　Link for CCS IDE接口實現了CCS IDE和Matlab之間的連接，允許用戶在Matlab 命令窗口下載運行CCS IDE中的程序，與目標內存之間（非實時地）交換數據，檢測處理器的狀態，停止或者啟動程序在DSP中的運行。
　　Link for CCS IDE的優點：
　?。?）用戶可以利用Matlab強大的數據分析和可視化功能，節省設計和調試程序的時間。
　?。?）可以編寫用于調試數字信號處理程序的Matlab語言批處理腳本，實現調試和分析的自動化。
　?。?）支持TI的C5000/6000系列DSP。
　　
　　2.2 Link for RTDX
　　DSP的實時數據交換（RTDX）允許系統工程師在Host computer和Target之間進行實時的數據 傳輸且不用考慮Target程序。這里的Link for RTDX接口提供了Matlab和支持RTDX的TI DS P上運行的程序之間實時交換數據的一種方式。利用此連接對象，可以打開、使能、關閉或禁止DSP的RTDX通道，利用此通道可以實時的向硬件目標DSP發送和取出數據，而不用停止DS P口正在執行的程序。Link for RTDX實現了對實時數據的自動化的高級分析和可視化，實現了對復雜DSP程序的有效驗證。
　　例如把原始數據發送給程序進行處理，并把數據結果取回到Matlab空間中進行分析。RTDX 連接對象實際上是CCS連接對象的一個子類，在創建CCS連接對象的同時創建RTDX連接對象，他們不能分別構建。
　　2.3 嵌入式對象
　　在Matlab環境中創建一個可以代表嵌入目標C程序中的變量的對象。利用嵌入式對象可以直接訪問嵌入在目標DSP的存儲器和寄存器中的變量，即把目標C程序中的變量作為Matlab的一個變量對待。在Matlab中收集DSP程序中的信息，轉變數據類型，創建函數聲明，改變變量值，并把信息返回到DSP程序中，所有這些操作都在Matlab環境下完成。
　　3 CCS IDE連接對象應用舉例
　　CCS IDE連接對象提供Matlab與CCS IDE和目標DSP的連接。利用此連接可以在Matlab下控制和操作DSP中的應用程序，利用Matlab中強大計算分析和可視化工具來分析和對比目標程序運行中的結果，大大縮短嵌入式應用程序的開發調試周期。