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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>面向三維多相圖像的改進變分水平集模型

面向三維多相圖像的改進變分水平集模型

2021-05-27 | pdf | 3.94 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  多相圖像分割通常利用多個水平集函數分別定義不同區域的特征函數,其極值求解問題需要對多個函數分別求極值,計算效率較低。針對三維多相圖像,提出一種改進的變分水平集模型,采用一個多層水平集函數的n層水平集隱式曲面,將圖像劃分為n個區域,通過對一個水平集函數求極值,實現三維多相分段常值圖像的快速分割與重建。將能量泛函表達為數據項和規則項,借助規則化 Heaviside函數設計區域劃分的通用特征函數,采用Split- Bregman投影方法進行能量最小化求解。實驗結果表明,該模型可以有效地實現三維多相圖像分割,與Chan-vese模型相比,其迭代步數較少,分割速度較快。

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