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在利用數(shù)字圖像與數(shù)碼相機的噪聲相關性來鑒別數(shù)字圖像來源的實驗中,發(fā)現(xiàn)噪聲相關性有對稱和非對
稱兩種分布。為了提高鑒別數(shù)字圖像來源的正確性,正確設置判別閾值,針對噪聲相關性的非對稱分布,在(0, 1 ]
區(qū)間構(gòu)造了一個廣義chi平方分布的新函數(shù),并提出了一種利用廣義chi平方分布來描述噪聲相關性的非對稱分
布和利用廣義高斯分布來描述噪聲相關性的對稱分布的新方法。實驗結(jié)果表明,該方法與僅采用一個廣義高斯分
布的方法相比,可以使鑒別錯誤率降低38%以上,可見利用不同的概率密度函數(shù)來描述相應的分布是減小鑒別錯
誤率的一個有效途徑。
稱兩種分布。為了提高鑒別數(shù)字圖像來源的正確性,正確設置判別閾值,針對噪聲相關性的非對稱分布,在(0, 1 ]
區(qū)間構(gòu)造了一個廣義chi平方分布的新函數(shù),并提出了一種利用廣義chi平方分布來描述噪聲相關性的非對稱分
布和利用廣義高斯分布來描述噪聲相關性的對稱分布的新方法。實驗結(jié)果表明,該方法與僅采用一個廣義高斯分
布的方法相比,可以使鑒別錯誤率降低38%以上,可見利用不同的概率密度函數(shù)來描述相應的分布是減小鑒別錯
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