1999 年 4 月 4 日～ 8 日在巴西召開了 2 年一次的第 4 屆“智能系統在電力系統中的應用”國際會議 （ In ternational Conference on In telligen t System A pp lication s to Pow er System s—— ISA P’99） ， 共發表論文 72 篇， 基本上反映了這一研究領域在最近 2 年所取得的最新進展和研究動向。下面按照不同的人工智能（A I） 技術的應用做分類介紹。 111 專家系統（18 篇） 文獻［ 1 ］提出了一種知識獲取的多層流式的功能模型， 可以自動獲取變電站的拓撲結構和保護配置等方面的知識， 用于產生變電站停電后的恢復方案， 原理上有創新。文獻［ 2 ］介紹了一個基于專家系統和多媒體技術開發的配電變壓器測試與診斷解釋系統， 主要用做培訓工具， 以保留和傳播專家的經驗與知識。文獻［ 3 ］描述了用于斷路器參數給定和運行管理的專家系統， 分別用于新的斷路器的選擇和運行中的斷路器的維護。文獻［ 4 ］用啟發式優化方法決定配電系統中對地電容器和電壓調節器的地點， 考慮了 2 個目標， 即損耗最小和投資費用最小。采用加權處理方法將這兩個目標合成為一個目標。文獻［ 5 ］采用面向對象技術開發了用于保護系統設計的專家系統， 著重考慮了保護系統設計與電力網絡本身設計的協調， 以確保保護系統是電力系統運行中的一個集成的和有效的部分。以輸電線路距離保護的設計為例， 解釋了該專家系統的功能。文獻［ 6 ］首先介紹了工廠內部電力系統的特點、與公用電力系統的區別以及對智能系統的需要， 之后描述了所開發的用于工廠內部電力系統的管理與運行狀態監視的智能系統的實現環境以及一些初步的結果。文獻［ 7 ］研究了基于專家系統的核電廠元件的故障診斷與檢修問題， 以及相關的知識維護問題。詳細介紹了故障診斷的幾種知識表示模型， 在此基礎上發展了基于外展推理模型的診斷系統， 并考慮了警報信息的時間特性。文獻 ［ 8 ］ 和文獻 ［ 9 ］ 系姊妹篇， 報道了德國 D u isbu rg 大學最新的研究成果。文獻［ 8 ］致力于開發一個通用的交互式的輸電系統恢復指導專家系統， 可適合于任何電力系統和任何停運情況。其基本思路是在恢復過程中根據當時系統的運行情況， 提出下一步的恢復策略， 而不是預先一次性確定所有的恢復次序。文獻［ 9 ］則較詳細地報道了在一個 110 kV ?25 kV ?10 kV 實際系統的全規模仿真器上， 對該專家系統的測試結果。D u isbu rg 大學研究人員在輸電系統恢復專家系統方面已經做了多年的研究工作， 研究成果已接近實用， 處于國際領先地位。文獻［ 10 ］介紹了以面向對象方法為基礎構造的電力系統恢復專家系統的總體結構及主要模塊， 重點描述了面向對象方法的電力系統模型。這只是一個初步的工作， 該專家系統還未完成。