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發(fā)視頻天氣預(yù)報(bào)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)方案的詳細(xì)中文資料概述
2018-06-14 |
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資料介紹
隨著光伏發(fā)電系統(tǒng)容量的不斷擴(kuò)大，光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)于減輕光伏陣列輸出電能的隨機(jī)性對(duì)電力系統(tǒng)的影響具有重要意義。本文提出了一種加入天氣預(yù)報(bào)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)方案。結(jié)合歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)分析了影響光伏陣列發(fā)電量的各項(xiàng)因素，采用光伏陣列的發(fā)電量序列、日類型指數(shù)和氣溫建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行了測(cè)試和評(píng)估。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，預(yù)測(cè)模型有較高的精度，能夠解決光伏發(fā)電的隨機(jī)化問題，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行能力。
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