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一、遺傳算法概述 遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）是進(jìn)化計算的一部分，是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法。該算法簡單、通用，魯棒性強(qiáng)，適于并行處理。二、遺傳算法的特點和應(yīng)用 遺傳算法是一類可用于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化的具有魯棒性的搜索算法，與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比，具有以下特點：1. 以決策變量的編碼作為運(yùn)算對象。 傳統(tǒng)的優(yōu)化算法往往直接利用決策變量的實際值本身來進(jìn)行優(yōu)化計算，但遺傳算法是使...
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