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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>實現強人工智能自然語言理解有哪些思路?

實現強人工智能自然語言理解有哪些思路?

2018-08-07 | rar | 0.06 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  現在的人工智能理論很多是類似早期的推理系統,專家系統,圖像識別,基本的神經網絡,或者所謂的深度學習網絡等等,其本質都是人在架構,給予了系統太多人為的假定和人為的算法,這個與自然語言系統的“自然”性和泛性,魯棒性等要求還相差太久,所以,即使深度學習網絡實現的阿法GO算法在圍棋上戰勝了人類,但是其在自然語言理解方面還是瑤瑤無期,還沒有任何實質性的突破,說白了其系統在自然語言理解方面還是3-4歲孩子的智商,要想達到成人的智商和抽象,創新等能力,還是很遙遠。

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  那么,下面我來介紹下我在強人工智能自然語言理解方面的幾個思路,僅作參考:
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