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近年來，以機器學習、知識圖譜為代表的人工智能技術逐漸變得普及．從車 牌識別、人臉識別、語音識別、智能助手、推薦系統(tǒng)到自動駕駛，人們在日常生活 中都可能有意無意地用到了人工智能技術．這些技術的背后都離不開人工智能 領域研究者的長期努力．特別是最近這幾年，得益于數據的增多、計算能力的增 強、學習算法的成熟以及應用場景的豐富，越來越多的人開始關注這個“嶄新”的 研究領域：深度學習．深度學習以神經網絡為主要模型，一開始用來解決機器學 習中的表示學習問題．但是由于其強大的能力，深度學習越來越多地用來解決一 些通用人工智能問題，比如推理、決策等．目前，深度學習技術在學術界和工業(yè)界 取得了廣泛的成功，受到高度重視，并掀起新一輪的人工智能熱潮．
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