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中央空調(diào)冷源機房設備系統(tǒng)運行參教優(yōu)化是提高空調(diào)運行性能的重要途徑辶一，但由于杋房設備種類繁多，運行工況復雜，運行參數(shù)諸多，參數(shù)之間耦合作用較強，其優(yōu)化問題是學者們廣泛關注的重點和難點。提出了一種基于非支配排序遺傳算法Ⅱ（non- dominated sorting genetic algorithmⅡ，NsGA-Ⅱ）的冷源機房設備運行參數(shù)多目標優(yōu)化方法。以制冷量最大和能耗最低為目標函數(shù)，以冷凍岀水溫度、冷凍回水溫度、冷卻回水溫度、冷凍水流量和冷卻水流量5饣變量為決策變量，根據(jù)實際運行工況設定其約束條件，建立系統(tǒng)運行參數(shù)優(yōu)化模型。此外，以負荷率、室外環(huán)境溫度和室外環(huán)境濕度作為劃分工況的依據(jù)，采用等寬離散化方法并結(jié)合K-meas聚類方法共劃分出32種運行工況。最后仿真結(jié)果表明，在4種典型運行工況下，多目標優(yōu)化方法相對于普通優(yōu)化方式，能得到更高的循環(huán)性能系數(shù)（ coefficient of performance，COP）;同時，多目標優(yōu)化方法能夠使系統(tǒng)能效提升14.35%，能耗降低12.52%。因此，本文方法適用于空調(diào)領域，并能為工程應用時的參教設置提供定的指導作用。
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