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中央空調冷源機房設備系統運行參教優化是提高空調運行性能的重要途徑辶一，但由于杋房設備種類繁多，運行工況復雜，運行參數諸多，參數之間耦合作用較強，其優化問題是學者們廣泛關注的重點和難點。提出了一種基于非支配排序遺傳算法Ⅱ（non- dominated sorting genetic algorithmⅡ，NsGA-Ⅱ）的冷源機房設備運行參數多目標優化方法。以制冷量最大和能耗最低為目標函數，以冷凍岀水溫度、冷凍回水溫度、冷卻回水溫度、冷凍水流量和冷卻水流量5饣變量為決策變量，根據實際運行工況設定其約束條件，建立系統運行參數優化模型。此外，以負荷率、室外環境溫度和室外環境濕度作為劃分工況的依據，采用等寬離散化方法并結合K-meas聚類方法共劃分出32種運行工況。最后仿真結果表明，在4種典型運行工況下，多目標優化方法相對于普通優化方式，能得到更高的循環性能系數（ coefficient of performance，COP）;同時，多目標優化方法能夠使系統能效提升14.35%，能耗降低12.52%。因此，本文方法適用于空調領域，并能為工程應用時的參教設置提供定的指導作用。
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